The opening of the Boryeong Undersea Tunnel directly connected Boryeong, South Chungcheong Province, and Anmyeondo Island, significantly reducing the travel time that used to take more than two hours. As a result, the number of tourists visiting the Anmyeondo area and the demand for transportation are increasing significantly. This design aims to improve traffic flow by unifying the number of lanes in areas with an imbalanced number of lanes to four lanes in order to resolve difficulties in handling the greatly increased traffic demand caused by the mixing of two-lane and four-lane roads in the Taean-gun, Chungcheongnam-do and Boryeong-si areas of National Route 77. To achieve this, among the design alternatives, the 854-meter road from Wonsan Intersection in Boryeong to Wonui Intersection in Boryeong was selected for widening and paving. To determine the number of lanes, traffic volume was analyzed using the Korea Highway Corporation's (KHCS) program. Based on a Level of Service, the number of lanes was determined to be four in each direction. The basic design of the road pavement cross-section was performed using the existing AASHTO 72 & 94 standards, and the cross-sections of the surface, base, subbase, and subgrade were determined. Furthermore, the Korean Pavement Design Program (KPRP), developed domestically, was used to conduct a pavement performance evaluation to select the pavement thickness. The performance evaluation results showed that fatigue cracking, permanent deformation, and smoothness index were all deemed adequate. The basic road alignment, including horizontal and vertical alignments, was reviewed using a RP program. Earthwork volumes were determined based on the RP program's alignments, and cut and fill volumes were adjusted accordingly, appropriately incorporating these into the road design sections. Based on the road design data, the construction elements required for road construction were analyzed and used to develop basic progress diagrams. Construction costs were estimated using the Asung Cost program, resulting in a per-kilometer construction cost of KRW 351,967,000.

최근 어린이 보호구역, 생활도로, 교차로 및 터널 구간 등에서 교통사고 저감을 위한 다양한 정책이 추진되고 있으나, 물리 적 시설 중심의 대책만으로는 사고 다발 구간의 문제를 근본적으로 해소하는 데 한계가 있다. 2020년 민식이법 시행 이후 무인단속카메라, 과속방지턱, 노면 색채 포장 등이 확대되었으나, 여전히 교통사고는 지속적으로 발생하고 있다. 이에 본 연 구에서는 강제나 규제가 아닌 환경 설계를 통해 사람의 행동을 자연스럽게 유도하는 개념인 넛지(Nudge) 이론을 활용하여 도로포장과 도로시설물의 특성을 심리적 자극 요소로 운전자의 안전한 행동을 유도할 수 있는 환경적 요소를 반영한 설계 요소 개발의 필요성과 타당성을 분석하였다. 이를 위해 시각 분석 프로그램(VAS)을 활용하여 블록 패턴, 색채, 노면표시, 시 설물 설치 조건 등을 변수로 각 조건에 따른 시선 유도 및 분산 효과를 분석하였다. 그 결과, 색채 대비가 명확한 포장은 전방 주시 집중도를 향상시키는 경향을 보였으며, 도로 포장과 시설물을 통합 적용한 경우 시선 유도 및 주의 환기 효과가 더욱 향상되는 것으로 분석되었다. 본 연구의 성과물은 사람의 심리적 요소까지 반영한 새로운 설계 요소의 개발 도입 가능 성을 확인할 수 있는 기초자료로 활용될 수 있으며, 향후 연구 수행 결과를 적극적으로 활용하기 위한 정밀한 시인성 분석 프로그램의 개발과 실제 주행 환경 기반의 정밀 검증 연구가 추가적으로 수행될 필요가 있을 것으로 판단된다.

대규모 인트라 및 플랜트 부지조성시 경제성 제고를 위해 암버력을 활용한 비다짐 암쌓기 공법이 증가하고 있으나, 공학적 불확실성과 체계적인 품질관리 지표 부재로 구조적 안정성 우려가 제기되고 있어, 비다짐 암성토 부지의 합리적인 시공 기 준 수립 및 전문시방서 개정을 위한 연구 방향과 세부 방법론 구축이 필요하다. 본 연구에서는 국내외 주요 기관의 시방 기 준을 비교 분석하고 기초 형식, 지지력 변동, 경제성 등에 미치는 영향을 파악하기 위한 개발 기술 로드맵을 구축하고, 현장 시험을 위한 실험 항목 및 분석 방법론을 수립하고, 소형충격재하시험(LFWD)을 활용한 시공관리 절차서를 개발하였다.

노면표시는 도로 이용자에게 안내 및 규제 정보를 제공하는 핵심적인 교통안전 시설이다. 그러나 기존의 표면 도포형 노 면표시는 차량 타이어와의 직접 접촉 및 반복 하중, 환경적 노출로 인해 마모와 박리, 시인성 저하가 비교적 빠르게 발생하 는 한계를 가진다. 이러한 문제는 유지관리 주기를 단축시키고 생애주기 비용 증가로 이어질 수 있다. 본 연구는 이러한 한 계를 개선하기 위하여 제어된 가열 시공 공정을 결합한 열가소성 인레이 방식의 노면표시 시공 시스템을 개발하고 그 적용 가능성을 평가하는 것을 목적으로 한다. 제안된 시스템은 아스팔트 포장 표면 가열, 인레이 홈 형성, 사전 제작된 열가소성 시트의 삽입, 그리고 포장과의 일체화를 위한 2차 가열 공정을 포함한다. 성능 평가는 재료 특성 분석에 국한하지 않고, 시 공성, 교통 하중 하 내구성 및 유지관리 효율성을 중심으로 수행하였다. 실험 결과, 개발된 인레이 시스템은 기존 오버레이 형 노면표시에 비해 접착 안정성이 향상되었으며, 타이어와의 직접 접촉 감소를 통해 표면 열화 저항성이 개선되는 경향을 보였다. 또한 가열 보조 인레이 구조는 시공 일관성과 작업 안전성 측면에서도 긍정적인 효과를 나타냈다. 이러한 결과는 제안된 열가소성 인레이 노면표시 공법이 장수명과 높은 내구성이 요구되는 고부하 도로 환경에서 적용 가능성이 있음을 나 타낸다.

생활도로는 보행자와 차량이 혼재하는 구조적 특성으로 인해 속도 관리가 핵심 안전 과제로 제기된다. 본 연구는 생활도로 25개 구간에서 수집된 3,619건의 차량 통과 속도 데이터를 기반으로, 포장 형식(아스팔트포장(AP), 블록포장(BP))이 주행 속 도에 미치는 영향을 실증적으로 분석하였다. 평균 속도는 AP 29.0km/h, BP 25.0km/h로 약 4.0km/h의 차이를 보였으며, 30km/h 초과율은 AP 34.9%, BP 20.8%로 14.1%p 감소하였다. 교통 환경 요인을 통제한 회귀 분석 결과에서도 블록포장은 유의한 속도 저감 효과를 보였으며(p<0.001), 특히 교차로 구간에서는 약 5.1km/h, 물리적 과속방지턱이 설치된 구간에서는 약 4.2km/h의 조건부 감속 효과가 나타났다(p<0.001). 이는 포장 형식의 속도 저감 효과가 도로 환경 요인에 따라 달라지는 조건부 특성을 지님을 의미한다. 본 연구는 생활도로 설계에서 포장 형식이 단독 설계 요소를 넘어 교통정온화 시설과 결합 될 때 효과가 증폭될 수 있음을 정량적으로 제시한다

겨울철 도로 결빙은 대형 연쇄 추돌 사고를 유발하는 치명적인 위험 요인이다(Kim et al., 2024). 국내에서는 이러한 기 상재해에 선제적으로 대응하기 위해 국토교통부를 중심으로 「결빙 취약구간 재평가 및 관리지침」을 개정하는 등 국가 인프라 안전 관리 체계를 강화해 왔다(MOLIT, 2021). 그러나 현행 지침에 따른 위험도 평가 방식은 주로 과거 사고 이 력이나 고가의 노면 감지 센서 데이터에 의존하고 있어, 기초 기상 인자만을 활용해 실시간으로 위험을 인지하고 즉각 대응해야 하는 현장 실무자들에게는 방법론적 한계가 존재한다. 이에 본 연구는 기상청 API 등을 통해 상시 확보 가능 한 기온, 습도 데이터를 활용하여 결빙 사고 유발 인자 간의 비선형적 상관관계를 정량적으로 분석하였다. 특히 Support Vector Machine(SVM) 알고리즘을 적용하여 최적의 결정 경계를 도출함으로써 실시간 위험도 예측의 정밀도를 확보하 였으며, 복잡한 수치 해석 과정 없이도 객관적인 판단이 가능한 데이터 기반 지표를 제시하였다. 본 연구의 결과는 향후 지능형 도로 안전 관리 전략 수립을 위한 선제적 기초 자료로 활용될 것으로 기대된다.

항공기 활주로 이탈 사고 중 종단 오버런은 대규모 인명 피해로 이어질 수 있는 고위험 유형으로 전체 사고 의 상당 비율을 차지한다. ICAO는 종단안전구역(RESA) 확보를 권고하나, 한국의 산악·해안 지형과 고밀도 도 시 개발로 인해 인천(매립지 침하), 울산·여수·김해(절벽·도로 인접) 등 대부분 공항에서 충분한 공간 확보가 불 가능하다. 국내 법제는 ICAO 원칙을 수용하나 세부 기술기준이 현장 설계에 충분히 반영되지 않아 실질적 안 전여유가 제한적이다. 이에 본 연구는 한국 실정에 맞는 한국형 EMAS(K-EMAS) 개발 방향을 제시하고자 한 다. 이를 위해 ① ICAO-FAA/EASA-국토교통부 3단계 규제구조를 분석하여 국내 기술공백을 도출, ② RESA 중심 기존 안전체계의 지형·공간 한계를 검토하고 EMAS의 에너지소산 메커니즘을 제3방어선으로 제시, ③ EMASMAX·GreenEMAS·Hangke EMAS의 소재·수분·동결융해 저항성·시공 특성을 비교하였다. 특히 장마·동결 융해·매립지 침하 등 한국 환경부하를 고려하여 내수성·동결융해 저항성·지반적응성을 핵심요소로 설정, 골재형 구조·밀도구간화·모듈러시공 등 K-EMAS 설계방향을 제안하였다. 또한 2026~2030년 소재연구→Test-bed실증 →국내인증(K-TSO)→현장적용 로드맵과 정책지원과제를 제시하였다. 결론적으로 EMAS는 한국공항의 필수 인 프라이며, 미국·스웨덴 성능기준과 중국 극한환경 기술을 결합한 K-EMAS는 국제수준 이상의 안전성 확보가 가능하다. 이는 형식적 규정준수에서 성능기반 실질안전으로의 패러다임 전환을 촉진하며, 위기상황에서도 안 전을 유지하는 국가 항공안전 능력 강화를 위한 전략적 기반이 될 것이다.

최근 아스팔트 포장 도로에서는 교통 환경 변화와 지구온난화로 인한 이상기후 현상에 따라 소성변형, 균열 및 탈리 등의 조기파손으로 공용수명에 영향을 미치고 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해 고점도 바인더를 사용한 기능성 포장을 통해 내구성과 장기공용성을 증진 시키려는 연구가 수행되고 있으나, 고점도의 개질 아스팔트는 높은 점도로 인해 생산 및 시공 과정에서 바인더의 유동성을 확보를 위해 170℃ 이상의 생산 및 다짐 온도가 요구된다. 이에 따라 악취 및 대기오염물질 발생량이 증가하고, 아스팔트의 단기노화를 촉진하여 장기공용성 저하를 불러오는 문제가 발생하기 때문에 고온의 생산 조건에서 발생하는 문제점을 해결하기 위한 방안으로 중온 아스팔트 및 섬유보강 방식 등을 활용하고 있으며, 이 중 중온 아스팔트는 화학첨가제 방식과 기포 아스팔트 방식 등의 연구를 통해 상용화가 되어있다. 반면, 섬유보강 방식은 시멘트 콘크리트에 한정되어 적용되고 있으나, 아스팔트 콘크리트에는 분산성과 경제성 등의 이유로 연구가 부족한 실정이다. 따라서 본 연구에서는 아스팔트 혼합물에 합성섬유를 사용하여 내구성을 개선한 섬유보강 아스팔트 혼합물을 통해 고온 생산 환경에서 발생하는 문제 해결 가능성을 평가하고자 한다.

본 연구는 물-시멘트비와 감수제 조건을 일정하게 유지한 상태에서 PVA와 EVA, 아크릴레이트 에멀전을 각 각 혼입한 시멘트 페이스트를 대상으로 시간 경과에 따른 레올로지 변화를 비교 및 분석하였다. 혼합 직후와 15, 30, 60분 시점에서 항복응력과 점도를 측정하여 폴리머 종류에 따른 구조 형성 속도와 점성 발달 경향을 정량적으로 평가하였다. 실험 결과, 폴리머 종류에 따라 초기 레올로지 값과 시간에 따른 증가율이 뚜렷하게 구분되었으며, 일부 에멀전 조건에서는 후기 구조 발달이 상대적으로 크게 나타났다. 또한 고함량 혼입 시 점도 상승 경향이 관찰되어 적정 투입 범위 설정의 중요성이 확인되었다. 본 연구는 폴리머 종류에 따른 시 간 의존 레올로지 특성을 체계적으로 제시하여, 폴리머 개질 다공성 콘크리트 제조 시 공극 균일성과 시공 안정성을 동시에 확보하기 위한 개질 바인더 설계의 기초 자료를 제공한다.

본 연구는 물-시멘트비, 실리카퓸 및 감수제 혼입에 따른 시멘트 페이스트의 항복응력 및 소성점도 변화를 정량적으로 분석하였다. 또한 혼합 직후부터 60분까지 시간 의존 레올로지 특성을 측정하여 구조적 빌드업 거동을 평가하였다. 실험 결과, 물-시멘트비 증가는 레올로지 저항을 감소시키는 반면 실리카퓸은 일정 함량 이상에서 급격한 점도 증가를 유발하였으며, 감수제는 이러한 증가 경향을 완화하는 역할을 하였다. 특히 변 수 간 교호작용 효과가 유의하게 나타나 단일 변수 최적화만으로는 목표 유동 범위를 확보하기 어려운 것으 로 확인되었다. 또한 실리카퓸 함량이 높은 조건에서는 시간 경과에 따른 항복응력 증가율이 크게 나타나 작 업 가능 시간 단축 가능성이 확인되었다. 본 연구는 다공성 콘크리트용 바인더의 항복응력 및 점도에 대한 정량적 설계 범위를 제시함으로써 다공성 콘크리트 제작을 위한 배합 설계의 기초 자료를 제공한다.

일본 나고야시에서는 타도시에 비해 중차량 교통량의 비중이 높아 도로의 약 30%를 콘크리트 포장으로 적용하고 있으며 도심지 버스정류장에도 콘크리트 포장을 적극적으로 적용하고 있다. 본 연구에서는 일본의 나고야시 도심지 버스정류장에 적용된 콘크리트 포장 현황과 공용성을 분석하기 위해 다양한 버스정류장 구간에 대해 현장 조사를 수행하였다. 현장 조사 는 버스정류장에 시공된 콘크리트 포장 형식, 연장, 줄눈 간격, 파손 유형, 표면처리 등 적용 특성 및 공용성을 분석하였다. 분석 결과, 버스정류장에 주로 줄눈 콘크리트 포장과 줄눈 철근 콘크리트 포장이 시공되어 있었으며 일부 구간에서는 반강 성 포장이 적용되어 있었다. 또한, 스폴링, 줄눈재 파손 등이 확인되었으나 공용성에 영향을 미치는 수준은 아닌 것으로 분 석되었다.

이 연구는 라텍스 폴리머 모르타르의 경제성과 시공 효율을 개선하기 위해 산업부산물인 플라이애쉬 및 고로슬래그 미분말을 활용한 친 환경 배합 설계 도출을 위한 압축강도 및 유동성 특성을 분석하였다. 친환경 배합 설계를 위해 물-바인더 비 (W/B)를 0.5로 고정하고, 고로 슬래그 미분말을 시멘트 중량 대비 10% 치환하였다. 또한 플라이애쉬 혼입량을 시멘트 중량대비 0%부터 15%까지 5%씩 증가시키는 방식 으로 변수를 설정한다. 압축강도 및 유동성 실험은 KS L 5105에 의거하여 하였다. 압축강도 실험결과, 재령 1일 압축강도에서는 모든 산업 부산물 혼입 배합에서 초기 강도 저하가 나타났다. 그러나 재령일이 증가함에 따라 강도 회복 경향이 확인되었으며, 산업부산물이 혼입된 변수들은 재령 14일차에 20MPa를 넘는 강도를 나타내며 Latex(Control) 변수보다 44%의 높은 강도를 보였다. 이는 산업부산물의 잠재 수경 성 및 포졸란 반응에 기인한 것으로 판단된다.플로우 측정값은 192 ~ 197mm 수준으로 나타났다. 산업부산물 중 고로슬래그만 혼입된 Case 1 변수에서는 유동성이 소폭 감소하였으나, 플라이애쉬 5% 이상 혼입 시 구형 입자 효과에 의해 유동성이 회복되는 경향을 보였다. 이러한 실험 결과들을 바탕으로 고로슬래그 및 플라이애쉬를 동시혼입하여 라텍스 폴리머 모르타르의 경제성 및 시공성 효율을 개선하고 친환경적 으로 적용 가능성을 보이고 있다. 향후 내구성 및 장기 성능 평가를 통해 실용가능성을 추가 검증할 필요가 있을 것으로 판단된다.

The application of machine learning in concrete technology has expanded rapidly, yet its reliability is often constrained by limited experimental data, heterogeneous testing conditions, and inconsistencies across published studies. This study investigates the integration of machine learning and synthetic data augmentation to predict the compressive strength of concrete incorporating biochar as a partial replacement for cement. An experimental dataset was compiled from peer-reviewed journal articles indexed in Web of Science, focusing on biochar-modified concrete mixtures. Input variables included cement content, fine and coarse aggregates, biochar dosage, water to binder ratio, superplasticizer content, and curing age, with compressive strength as the target variable. Extreme Gradient Boosting was adopted due to its strong performance on nonlinear tabular data. Model performance was evaluated using the mean absolute error (MAE), mean squared error (MSE), and coefficient of determination (R²), alongside five-fold cross-validation. Hyperparameter optimization was performed using Optuna. To address data scarcity, a synthetic dataset of 1000 samples was generated using ChatGPT. the large language model approach relied solely on natural language prompts. Only feature definitions and the target variable were provided, without exposing the original data or implementing data generation algorithms. Three modeling strategies were examined. First, model trained and tested solely on experimental data achieved a testing R² of approximately 0.91. Second, model trained on synthetic data and evaluated exclusively on experimental data showed reduced generalization, achieving a testing R² of about 0.42, indicating pronounced domain shift effects. Third, synthetic and experimental data were combined through data augmentation and jointly modeled, a testing R² of 0.93 was achieved. The result showed that the use of LLMs for augmentation improved the performance of the model.

The use of hydrogen as an energy carrier has gained widespread adoption in warehouses and industrial environments. This increasing adoption necessitates the need for stringent safety evaluations specifically for enclosed fueling systems where the potential of accidental discharges may result in explosions or jet fires. This study demonstrates a quantitative risk assessment of an indoor hydrogen dispenser positioned in a warehouse facility using the Hydrogen Risk Assessment Models (HyRAM+) version 6.1 software developed by Sandia National Laboratories. A representative 120 m x 120 m x 10.62 m housing a 70 MPa gaseous hydrogen dispenser used in the refueling of hydrogen-powered vehicles in an enclosed space scenario was modeled Based on realistic industry standard assumptions system geometry conditions of operation and component inventory were defined. HyRAM+ was employed to evaluate deterministic and probabilistic models to determine potential loss of life (PLL), fatal accident rate (FAR), and average individual risk (AIR). The PLL, FAR, and AIR values of 1.05 x 10-4 fatalities per year 0.02 fatalities per 100 million working hours and 5.99 x 10-7, respectively indicate negligible individual risk under the modeled conditions. Additionally flame and leak analysis revealed smaller sizes of leaks being likely to result in no ignition and safe shutdown with larger leak size resulting in the probability of explosion or jet fire. Furthermore radiative heat flux analysis of a 6.223 mm leak also revealed the occurrence of peak heat flux along the jet axis with a decrease in distance demonstrating that thermal exposure is highly directional. These findings demonstrate that the assessed indoor hydrogen dispenser operates within acceptable safety limits and highlight the effectiveness of HyRAM+ as a tool for hydrogen safety designs.

In response to global emission reduction goals set by the Paris Agreement (2015), the construction industry has adopted strategies to reduce cement consumption by using sustainable materials. Sugarcane bagasse ash (SCBA), an agro-waste by-product, has shown its potential for use as a sand or cement replacement in concrete. However, its nature and complex interactions across mixed designs make predicting its compressive strength challenging using conventional approaches. This study presents the use of k-nearest neighbors (KNN), a machine-learning model for predicting the compressive strength of concrete incorporating SCBA as a sand or cement replacement. Three databases, Web of Science, Scopus, and Google Scholar, were used in the collection of 844 experimental data points from published articles between 2015 and 2025. Independent variables include SCBA usage, SCBA replacement level, cement content, fine and coarse aggregate contents, water-to-binder ratio, superplasticizer dosage, and curing age, while compressive strength served as the dependent variable. Prior to model development, SCBA usage, the only categorical variable, was encoded using one-hot encoding. Feature scaling using StandardScaler was applied to ensure consistency in distance-based features. The dataset was split into 75%-25% train-test subsets, and 5-fold cross-validation was carried out to enhance model generalization and robustness. Hyperparameter tuning was optimized using Optuna to enhance predictive accuracy. The optimized KNN model achieved a coefficient of determination (R²), root mean square error (RMSE), and mean absolute error (MAE) values of 1, 0.329, and 0.063 in the training phase and 0.81, 7.378, and 5.674 in the testing phase, respectively. Optuna improved the result of the mean cross validated coefficient of determination from 0.78 to 0.84 upon hyperparameter tuning. While the results indicate KNN capability of capturing localized patterns in the heterogeneous SCBA concrete dataset, robust ML models such as eXtreme Gradient Boosting and Random Forest may be used to capture enhanced generalization of the dataset. KNN serves as a reliable baseline model for data-driven prediction of compressive strength, highlighting the potential of simple, interpretable machine-learning models in supporting sustainable concrete design aligned with global climate mitigation goals.

Engineered Material Arresting System (EMAS) is a critical safety installation at the end of a runway toarrest an overrunning aircraft. Key parameters such as vertical load and wheel-EMAS interaction mode significantly influence arresting performance. Since aircraft overrun involves combinations of these parameters, understanding their coupled effect is essential for predicting arresting behavior. This study investigates the combined effects of loads and wheel-EMAS interaction modes, namely rolling, sliding, and combined rolling-sliding, on wheel velocity. A finite element model simulating the wheel’s translation across the EMAS bed was developed using LS-DYNA, a commercial software. The wheel was modeled as a rigid aluminum body, whereas the EMAS bed was represented as a glass foam. The simulation model was defined using comprehensive inputs, including geometry, material models, boundary conditions, and contact parameters, with the initial wheel entry velocity kept constant across all simulations. For each load, the various wheel-EMAS interaction modes were examined. Results indicate that both higher loads and sliding-dominated interaction significantly enhance velocity decay.Among the investigated cases, the greatest velocity decay occurs for pure sliding motion under the highest applied load, where the velocity is reduced by 99.43% of the initial velocity. In contrast, rolling motion under the reference load exhibits the least decay, with only a 29.27% of the initial velocity, while all other cases fall between these two extremes. This trend indicates that sliding-dominated motion dissipates a larger portion of kinetic energy, resultingin greater velocity decay. On the other hand, rolling motion limits energy loss, and the combined rolling-sliding mode exhibits transitional behavior between these two modes. This velocity decay is amplified under higher loads, where the increased normal force enhances energy dissipation. Hence, the combined effect of interaction mode and load is critical for the accurate evaluation and design of EMAS systems.

싱가포르에서는 1970년대 후반부터 버스 정차와 가감속이 빈번하게 발생하는 버스정류장 및 버스차로 구간을 중심으로 콘크리트 포장을 광범위하게 적용해 왔다. 본 연구에서는 싱가포르 도심지 버스정류장에 적용된 콘크리트 포장의 현장 조사 를 수행하였으며 버스정류장에 적용된 콘크리트 포장의 공법, 연장, 손상 유형 등의 조사를 통해 적용 현황과 공용상태를 분석하였다. 조사 결과, 싱가포르 도심지 버스정류장 구간에는 대부분 줄눈 철근콘크리트 포장이 적용된 것으로 조사되었으 며 약 18~32m의 연장을 지닌 것으로 확인되었다. 줄눈 간격의 경우 주로 8~9m로 형성되어 있으며 손상 유형으로는 줄눈부 스폴링 및 줄눈재 파손, 망상 균열, 대각선 균열 등이 확인되었다.

콘크리트 포장은 아스팔트 포장에 비해 우수한 내구성에 의한 장기공용성 확보로 잦은 유지보수가 필요없는 포장 형식이 다. 도심지의 교차로는 많은 교통량과 다양한 하중 조건이 집중되는 구간으로 아스팔트 포장에서는 파손이 빈번하게 발생하 고 있어 내구성 확보가 요구된다. 이에 본 연구에서는 도심지 교차로 구간에 적용된 콘크리트 포장의 특성 및 공용성을 분 석하기 위해 일본 나고야시를 방문하여 현장 조사를 수행하였다. 현장 조사 결과, 대부분의 교차로에서 진출입부 구간뿐만 아니라 중앙부까지 콘크리트 포장을 적용하고 있었다. 교차로에 시공된 콘크리트 포장 형식으로는 줄눈 콘크리트 포장과 줄 눈 철근콘크리트 포장이 확인되었으며 공용상태의 경우 경미한 수준의 스폴링 및 대각선 균열 등이 관찰되었다. 일부 교차 로에서는 콘크리트 포장 적용 시 교통차단을 장기간 유지할 수 없어 조강 포틀랜드 시멘트를 사용하는 1DAYPAVE와 슬래 브를 공장에서 사전 제작하여 시공하는 프리캐스트 콘크리트 포장 등 신속하게 교통 개방이 가능한 공법도 적용된 것으로 확인되었다.

병충해의 조기 발견과 이에 따른 신속한 조치는 농업 생산성 유지와 생태계 보전에 있어 핵심적인 요소이다. 그러나 병충해 발생 초 기 단계에서는 일반적인 카메라나 센서를 통해 식생의 미세한 변화를 관측하는 데 한계가 있다. 이러한 한계를 극복하기 위해 초분광 모듈을 활용하여 파장대별 식물 데이터를 정밀하게 관측하고, 이를 딥러닝 모델에 적용함으로써 가로수 식생의 건강 상태를 판별하고 병충해 발생 여부를 조기에 확인할 수 있다. 이와 같은 방법을 통해 병충해에 대한 선제적 대응이 가능해지며, 결과적으로 피해의 확 산을 효과적으로 방지할 수 있다. 이러한 접근 방식은 농업 및 생태학 분야에서 식물의 건강 상태를 지속적으로 모니터링하고 보전하 기 위한 기술로 활발히 연구되고 있다.

최근 폭염·폭우 등 극한기후의 증가와 공항 포장의 고하중·고타이어압 하중 조건으로 인해 조기 열화 및 파손 위험이 커지는 상황에 서 본 연구는 국내 포장 입도의 공항 에어사이드 표층 적용 가능성을 평가하고 국내 실정에 맞는 품질관리 및 적용 기준 마련을 목적 으로 수행되었다. 이를 위해 국내 바인더 3종(PG 64-22, 76-22, 82-22)에 대해 DSR, BBR, MSCR 시험을 실시하여 고온 소성변형 저 항성과 개질 바인더 적용 적합성을 검토하고, FAA Gradation 1, 2와 국내 입도(WC-2, WC-4, WC-5, SMA-13 mm)를 사용한 혼합 물을 제작하여 동탄성계수(E*), 함부르크 휠트래킹(HWTT), 수분저항성(TSR), 피로균열 저항성 등 주요 역학적 성능을 평가하였다. 그 결과, 국내 WC 및 SMA 혼합물은 FAA 입도 혼합물과 비교해 동등하거나 일부 항목에서 상회하는 성능을 나타내어 공항 포장용 재료로서의 적용 가능성을 확인하였다. 향후 철저한 플랜트 관리, 적정 배합설계, 공인시험 기반 품질관리 체계가 확보된다면, 국내 재 료 수급 및 생산 여건을 반영한 합리적인 공항 아스팔트 포장 품질관리 기준 수립의 기초자료로 활용될 수 있을 것으로 판단된다.