최근 급부상한 생성형 AI는 현실적인 이미지, 텍스트, 음악 및 가상 환경 등을 만들어내는 능력 에 기반하여 엔터테인먼트, 디자인, 의료 및 교육 분야 등 다양한 산업 분야에 근본적인 변화를 가 져올 혁신 동력으로서 주목받고 있다. 오픈AI 등을 중심으로 한 글로벌 빅테크 기업들은 막강한 자 본력을 바탕으로 이 분야의 기술의 고도화와 함께 산업 생태계를 빠르게 구축하며 선도적인 지위를 굳히고 있어 한국의 생성형 AI 산업의 국가경쟁력 강화가 시급하다고 할 수 있다. 본 연구는 국가 경쟁력을 설명하는 Porter의 다이아몬드 모형에 기반해 한국의 생성형 AI 경쟁력에 영향을 미치는 다양한 요인들을 분석하여 한국의 생성형 AI 산업의 성장과 혁신을 육성하기 위한 기업의 전략적 방안과 정부의 정책적 방향성을 다음과 같이 제시하였다. 연구 결과 생성형 AI 관련 기업들의 투자 활동이 응용프로그램 개발을 우선시하고 있는 것으로 나타나 정부는 근본적인 기술 혁신 분야에 R&D 지원에 나서야 함을 알 수 있었다. 또한 기업 사용자들의 생성형 AI 수요가 제한적임에 따라 다양한 관련 교육 프로그램을 개발하고 맞춤 솔루션을 제공해야하며 개인 사용자들간의 디지털 격 차를 해소하는 정책적 노력이 필요하다는 것을 보여주었다. 생성형 AI 유관 산업 육성을 위해, 기 술경쟁력 강화와 인재 육성이 필요하고, 이와 더불어 생성형 AI 산업 에코시스템 내의 기업간 협력 을 촉진하기 위해 정부의 역할이 중요하다는 것을 확인할 수 있었다.

AR (alkali resistant)-glass fibers were developed to provide better alkali resistance, but there is currently no research on AR-glass fiber manufacturing. In this study, we fabricated glass fiber from AR-glass using a continuous spinning process with 40 wt% refused coal ore. To confirm the melting properties of the marble glass, raw material was put into a (platinum) Pt crucible and melted at temperatures up to 1,650 °C for 2 h and then annealed. To confirm the transparent clear marble glass, visible transmittance was measured and the fiber spinning condition was investigated by high temperature viscosity measurement. A change in diameter was observed according to winding speed in the range of 100 to 700 rpm. We also checked the change in diameter as a function of fiberizing temperature in the range of 1,240 to 1,340 °C. As winding speed increased at constant temperature, fiber diameter tended to decrease. However, at fiberizing temperature at constant winding speed, fiber diameter tended to increase. The properties of the prepared spinning fibers were confirmed by optical microscope, tensile strength, modulus and alkali-resistance tests.

많은 연구에 따르면 Tenebrio molitor은 유충 단계에서 플라스틱을 섭취할 수 있다고 보고되었다. 이 연구의 목적은 T. molitor 유충의 성장과 발달에 발포폴리스티렌 섭취가 미치는 영향을 조사하는 것이다. 밀기울을 섭취한 유충의 성장률은 발포폴리스티렌을 섭취한 유충의 성장률보다 더 좋았고(p < 0.001) 발포폴리스티렌을 섭취한 유 충의 번데기로 전환되는 기간은 밀기울을 섭취한 유충의 번데기로 전환되는 기간보다 더 빨랐다(p < 0.001). 하지만 두 처리구간 생존율은 유의미한 차이가 없었다(p = 0.786). 이 결과에 따르면 발포폴리스티렌을 섭취한 유충은 체중 감소와 짧은 발육기간이 특징이지만 생존하는 것에는 문제가 없었다. 따라서 우리는 T. molitor가 플라스틱 폐기물 의 지속 가능하고 친환경적인 제거를 위한 주요 자원이라는 결론을 내렸다.

거저리는 식품으로 사용되기 때문에 유충기가 오래 지속되면 더 좋다. 반면에 거저리의 개체수 유지를 위 해 성장을 가속화하기 위해서는 유충이 빨리 성충이 되면 더 좋다. 이 연구에서는 개체군 밀도가 거저리의 발달 시 간에 미치는 영향을 구명하였다. 이를 위해 상단 7 cm, 하단 5 cm, 높이 3 cm 크기의 용기를 사용했다. 거저리는 용기 당 1, 2, 5, 10, 20마리의 밀도로 용기에서 서식하였다. 용기에 밀기울 1 g을 넣고 거저리의 먹이 여부에 따라 라벨을 붙였다. 실험은 세 번 반복되었다. 모든 실험에서 개체군 밀도가 높을수록 유충에서 번데기로의 변환 시간이 짧았 지만 번데기에서 성충으로 변환되는 시간은 크게 다르지 않았다. 또한 먹이가 있는 그룹에서 번데기로의 변환 시간 이 단축되었지만, 성충으로 변환되는 시간에는 차이가 없었다. 이 연구 결과는 유충기를 연장하기 위해 더 낮은 밀 도가 필요하고 더 빠른 속도로 성충이 필요하다면 밀도가 더 높아야 한다는 것을 보여주었다. 결론적으로 거저리의 발달 시간은 개체수 밀도에 의해 제어할 수 있을 것이다.

In this study, polyimide (PI)-based activated carbon fibers (ACFs) were prepared for application as electrode materials in electric double-layer capacitors by varying the steam activation time for the PI fiber prepared under identical cross-linking conditions. The surface morphology and microcrystal structural characteristics of the prepared PI-ACFs were observed by field-emission scanning electron microscopy and X-ray diffractometry, respectively. The textural properties (specific surface area, pore volume, and pore size distribution) of the ACFs were calculated using the Brunauer–Emmett–Teller, Barrett–Joyner–Halenda, and non-local density functional theory equations based on N2/ 77 K adsorption isotherm curve measurements. From the results, the specific surface area and total pore volume of PI-ACFs were determined to be 760–1550 m2/ g and 0.36–1.03 cm3/ g, respectively. It was confirmed that the specific surface area and total pore volume tended to continuously increase with the activation time. As for the electrochemical properties of PI-ACFs, the specific capacitance increased from 9.96 to 78.64 F/g owing to the developed specific surface area as the activation time increased.

This study employs a range of AI-based bibliometric methods to examine trends among astronomical research publications. Astronomy is a field with a long history of research and a wide variety of fields, so there are many areas in which quantitative bibliometric studies can be used to categorize topics, summarize research trends, and explore future research directions. For our first attempt we chose the oldest astronomical instrument, the sundial. We collected a total of 172 sundial and gnomon research papers from 1909 to 2024 from Web of Science and Scopus databases. A bibliometric analysis of the astronomical research papers was performed using the bibliometrix package in R. Topics were categorized and discussed using the Structural Topic Model (STM) method. Productivity, citation counts, and other metrics were compared across countries and journals and the global network of researchers engaged in the study of sundials was analyzed. Results emphasize the need for greater international collaboration and interdisciplinary integration. Current trends in sundial and gnomon research were reviewed, identifying eight research topics through the use of STM, demonstrating the evolution of this field into various applications. The article concludes by discussing future research directions for sundials and gnomons, demonstrating the applicability of AI-assisted bibliometric analysis in various fields of astronomy research.

We investigate the evolution of initial fractal clusters at 3 kpc from the Galactic Center (GC) of the MilkyWay and show how red supergiant clusters (RSGCs)-like objects, which are considered to be the result of active star formation in the Scutum complex, can form by 16 Myr. We find that initial tidal filling and tidal over-filling fractals are shredded by the tidal force, but some substructures can survive as individual subclusters, especially when the initial virial ratio is ≤0.5. These surviving subclusters are weakly mass segregated and show a top-heavy mass function. This implies the possibility that a single substructured star cluster can evolve into multiple ‘star clusters’.