An understanding of the geographic distribution of highly pathogenic avian influenza (HPAI) is essential to assessing and managing the risk of introduction of HPAI virus (HPAIV). However, to date, local spatial clustering patterns of HPAI outbreaks in Korea has not been explicitly investigated. We compiled HPAI outbreak data (n=622 cases) from December 2003 to February 2016. Each reported case was geocoded and linked to a digital map of Korea according to its onset location using the geographic information system (GIS). Kernel density estimation was used to explore global patterns of the HPAI outbreaks. We also applied the Getis-Ord G local spatial statistic to identify significant hot spots of high and low abundance by calculating Z-scores. Hot spot analysis revealed that HPAI cases are likely to be distinct clusters of HPAI outbreaks, with the highest risk being in the southwest of the country, specifically in Jeonnam and Jeonbuk provinces, where there are high density poultry populations. More than 16 Si-Gun-Gu (administrative province unit with bandwidth of 30 km) were involved in these high risk areas, indicating that there is likely to be a spatial heterogeneity of HPAI outbreaks within the country. Because of the existence of apparent hot spots, particularly in western regions, along with the increased number of migratory birds in these areas, Korea is at high risk of HPAIV introduction. Taking this challenge into consideration, preemptive and effective targeted surveillance programs for wild birds and poultry farms are highly recommended. Future research should look at the risk factors related to the socio-economic, human and natural environments and the poultry production systems to explain the spatial heterogeneity of HPAI outbreaks.

벡터와 래스터 데이터 모형에 대한 논의는 종종 이산성과 연속성이라는 개념적 구별에서 시작하는 경우가 많다. 이러한 구별은 데이터 운용에 있어서 실질적 의미가 있지만, 본질적으로 연속적인 공간 현상을 이산적인 형태로 구체화하는 과정에서 발생할 수 있는 문제에 대해서는 좀 더 근본적인 논의가 필요하다. 즉, 연속적인 속성을 지닌 공간 현상과 이를 컴퓨터 시스템에서 다루기 위하여 불가피한 이산적 표현 간 불일치 문제는 공간 분석에 있어서 특히 지리적 경계설정과 관련하여 공간 단위 임의성 문제(MAUP)로 인식되어 왔다. 지리정보과학 분야에서는 공간 현상을 이해하는 데 있어서 벡터-래스터 혹은 이산성-연속성의 문제를 개체(個體: object)와 장(場: field)의 개념으로 재구성하여 활발한 논의가 이루어져 왔다. 이 논문에서는 개체와 장의 관점에서 이산성과 연속성을 논의하고, 이를 바탕으로 지리적 경계를 어떻게 정의할 것인가를 고찰한다. 이를 통하여 공간분석에 있어서 근본적인 문제를 야기하는 MAUP을 존재론적(ontological)인 관점에서 재조명하여 연속적인 공간현상을 이산적 관점에서 인식하기 위한 논의 과정을 제시하고자 한다.