본 연구는 국내 간호교육 현장에서 AI를 활용한 교육프로그램의 적용 양상과 성과를 파악하고, 향후 연구 및 교육현장 적용을 위한 방향을 제시하기 위해 수행되었다. Arskey와 O’Malley의 방법론적 기 틀[8]에 근거하여, 발표 시기에 제한을 두지 않고 한국어와 영어로 출판된 문헌을 대상으로 주제범위 문헌 고찰을 실시하였다. 최종 분석에는 총 6편의 연구가 포함되었으며, 이론, 실습, 시뮬레이션 등 다양한 교육 맥락에서 AI가 활용되었다. 학습 성과는 주로 인지적 영역에 집중되어 있었다. 본 연구는 국내 간호교육 맥 락에서 AI 기반 교육프로그램의 연구 범위와 동향을 체계적으로 제시함으로써 향후 연구방향 설정에 기여 한다는 점에서 의의가 있다. 아울러 표준화된 평가 프레임 개발과 프로그램의 지속가능성에 대한 체계적 검증 연구를 제언한다.

Multidrug resistance (MDR) remains one of the most significant obstacles in various cancer treatment, and this process often involves dysregulation of the number of micro-RNAs. The aim of this study was to explore the role of miR-4708 on the regulation of MDR-1 expression and the regulation of multidrug resistance (MDR) to chemotherapeutic drugs. Luciferase reporter assays demonstrated that miR-4708 directly binds MDR-1 3’-UTR and down-regulated reporter luciferase activity. The mRNA and protein expression levels of MDR1 were significantly decreased following miR-4708 overexpression. Additionally, the accumulation of rhodamine-123 in paclitacel resistant FaDu cells following miR-4708 transfection was significantly increased compared with control, indicating that the efflux capacity was reduced. These results demonstrated that miR-4708 could be involved in the regulation of MDR via targeting MDR-1 and may provide a potential strategy for reversing drug resistance in oral cancer.