Small modular reactors (SMRs) are getting attention as an alternative to fossil fuel power stations due to versatile application and carbon dioxide reduction. Although various types of advanced reactors are being developed, water-cooled SMR will be first deployed on a commercial scale. The International Atomic Energy Agency (IAEA) and regulatory bodies are trying to identify safeguards issues of water-cooled SMRs as the first priority. IAEA begins to develop a safeguards plan by asking for the facility’s specification in a given format, a design information questionnaire (DIQ). Then, IAEA periodically performs safeguards activities such as design information verification (DIV) and physical inventory verification (PIV). In this sense, we utilize research and power reactor DIQ for water-cooled SMRs (NuScale, SMART, i-SMR and KLT-40S). Most of the questions are answered with open information. For undisclosed answers, pressurized water reactor (PWR) features are described. Safeguards issues in water-cooled SMR originate from core modularization. As the nuclear material flows are diversified, the number of safeguards measure will be increased while staff are reduced in SMRs. Instrumentation for safeguards should be developed to reduce worker’s fatigue level. Intensive arrangement of fuel assemblies may also need unique devices to secure their visibility or detectability. A transparent floor with a surveillance system or advanced Cherenkov viewing device may be adopted to enhance containment and surveillance. Meanwhile, some questions could be more elaborate regarding safeguards. First, question #38 cannot confirm the time of occurrence of weapon-grade plutonium for reactor operation. Second, the answers in questions #46 and #49 are primitive to identify a place to generate an undeclared fissile material. Therefore, the current DIQ should be revised to get a detailed burnup report and spatial distribution of neutron flux.

본 연구는 인공지능(AI)을 정치적 리더십에 통합하여 위기 관리 분야 의 의사 결정에 혁신을 일으킬 수 있는지 알아본다. 특히 이 연구는 데 이터 분석, 위기 예측, 국제 관계에서 분야에서 인공지능의 역할을 강조 하면서 정치적 리더십에 있어서도 인공지능의 혁신적인 역량을 발휘할 수 있는지 조사하였다. 인공지능은 신속한 데이터 처리 및 예측 분석과 같은 큰 이점을 제공하지만 개인 정보 보호 및 알고리즘 편견과 같은 윤 리적 문제를 포함한 중대한 문제도 야기한다. 따라서 이 연구는 정치 지 도자들이 인공지능 발전에 대한 최신 정보를 지속적으로 학습하고, 윤리 적 지침을 설정하며, 인공지능에 대한 토론에 대중을 참여시켜야 할 필 요성을 강조한다. 또한 투명성을 우선시함으로써 지도자들은 인공지능의 이점을 활용하여 신뢰할 수 있는 정보에 입각한 정치적 환경을 조성할 수 있다.

이 연구는 일본 이케다 하야토 총리의 정치적 사상과 리더십을 고찰하는 것을 목적으로 한다. 그는 일본에서 좌익과 우익의 투쟁이 정점에 달한 위기 상황에서 총리에 취임하였다. 그는 대장성 등 다양한 관료재직 경험을 바탕으로 경제발전 중심의 위기 극복 정책을 시행하였고 이는 케인즈 주의에 입각한 실질적인 개인 소득 증대에 전념한 것이었다. 이것은 결과적으로 국민의 소득 증대와 경제성장을 불러와 전 정권에서 안보 문제로 야기된 정국 불안을 잠재우는 역할을 했다. 또한 그의 유화적 리더십은 야당과의 갈등을 줄여 국내정치에서의 안정을 불러와 국가발전에 도움을 주었다. 결론적으로 그의 총리 임기는 약 4년에 불과했지만 특유의 리더십과 정치철학을 효과적으로 발휘해 일본이 경제 강국으로 부상하는 데 많은 공헌을 하였다.