The Animal and Plant Quarantine Agency conducts a targeted sampling plan and analysis for veterinary drugs within the country every year. Target compounds included tetrachlorvinphos as an organophosphate, diminazene as an anti-infective medication, ketoprofen as a nonsteroidal anti-inflammatory drug, triclabendazole and clorsulon as flukicides in 2022. These compounds were not included in National Residues Program (NRP), despite their high sales ranking. A total of 94 bovine muscle samples and 20 equine muscle samples were collected from various locations across the country. The analysis of target compounds in muscle was performed using LC-MS/MS coupled with Food code 8.3.1 revised in 2022. A 2 g sample of muscle tissue was extracted using a water: acetonitrile (1:4, v/v) solution, then cleaned up with C18 and hexane saturated with acetonitrile. Compounds were separated with C18 column and mobile phases consisted of 0.1% formic acid in water (A) and 0.1% formic acid in acetonitrile (B). All analytes exhibited good linearity with correlation coefficients (R2) higher than 0.992. The limit of quantification (LOQ) of these compounds ranged from 0.21 to 2.79 μg/kg except for diminazene (3.85~6.86 μg/kg). The average recoveries of these analytes were 89.45~129.13% in muscle at spiked level of 10 or 20 μg/kg. Relative standard deviations (%) (intra-day and inter-day) were lower than 20% for all target compounds, except for diminazene and triclabendazole, whose intra-day RSD % was slightly higher than 20% in equine muscle. Testing confirmed that all 94 bovine and 20 equine muscle samples from 9 provinces were free from residues of veterinary drugs. Monitoring of compounds not included in the NRP should continue to ensure consumer health and food safety.

This study aims to establish a modified analytical method with sensitivity and reliability for streptomycin (STP) and dihydrostreptomycin (DHS) of residues level in pig tissues, plasma and urine by LC-MS/MS on the basis of previous studies. The mass parameters of quantitative and qualitative ions for STP and DHS were optimized using multiple reaction monitoring in positive mode. The separation of compounds was conducted using BEH Amide column according to material’s characteristics. The analytes in plasma were extracted with only organic solvents. In muscle and kidney, KH2PO4 buffer solution containing 2% CCl3COOH and EDTA-Na was used as extraction solvent. The WCX cartridege was selected as SPE cartridge in considering high recoveries for STP and DHS. The analytes in urine were extracted by organic solvents with acid and addition of EDTA. The limits of detection (LODs) in STP and DHS ranged 0.45~3.66 μg/kg and 0.22~0.78 μg/kg, respectively. The limits of quantification (LOQs) were 1.35~11.10 μg/kg in STP and 0.66~2.36 μg/kg in DHS. The recoveries (%) were 94.29~104.5% in STP and 92.32~108.45% in DHS except for plasma with lower values (61.45/68.5%, respectively). In the precision evaluation, the coefficient of variation (CV, %) of STP showed <10.50% on intra-day and <18.04% on inter-day. The CV (%) of DHS showed <8.42% on intra-day, whereas <17.98% on inter-day. The modified method is reliable for continuous residual monitoring in pig to ensure food safety for consumer’s health. In addition, this method could be used in study relation to residue depletion and pharmacokinetics of veterinary drug.

선박의 유체 저장 탱크 내부의 적재용량에 의한 선박 운동 고유 특성의 변화는 많은 실험 과 연구를 통해 밝혀졌다. 또한 이러한 현상에 의한 선박 운동 특성 변화를 최소화하기 위한 장치는 지속적으로 연구 및 개발되고 있으며, 특히 횡동요 운동에 대한 저감효과에 대한 부분이 주를 이루고 있다. 본 연구에서는 이러한 장치 중 하나인 저장탱크 내부의 격벽에 의한 횡동요 저감장치의 길이 변화에 따른 간극의 변화에 의한 선박 운동의 변화를 수치 시뮬레이션 하였다. 본 연구를 위해 경계요소법 기반의 부유체 운동 프로그램과 입자법 기반의 전산유체역학 프로그램이 동적 연성된 프로그램을 사용하였으며, 동적 연성된 프로그램은 동일 실험과의 비교를 통해 검증하였다. 검증된 프로그램은 격벽의 길이를 달리하여 간극에 변화를 준 다양한 경우에 대해 수치 시뮬레이션을 수행하였다. 그 결과 액체 저장률의 변화 및 액체 탱크 내부의 격벽에 의한 간극의 차이에 의해 선박 운동 특성이 변화함을 응답 진폭 함수의 비교를 통해 확인하였다. 주목할 만한 결과로써 적재용량에 따라 변화하는 선박의 운동 특성이 간극을 조정함으로써 동일한 선박 특성을 가지게 됨을 확인하 였으며, 이는 격벽에 의한 간극의 조종을 통한 선박 운동 제어가 가능함을 보여준다. 추후 격벽의 수 및 각기 다른 길이를 가진 격벽에 의한 연구를 수행하여 격벽 길이 조정을 통한 선박 운동 특성 제어에 대한 연구를 수행할 계획이다.

입자기반 전산유체역학 기법은 유체역학에서의 라그란지안 접근법에 기반을 두고 있다. 입자기반 방식은 입자 각각이 물리량을 가지고 움직이며 이러한 입자의 움직임을 추적하는 방식으로 유체의 거동을 구현할 수 있다. 이러한 방식은 격렬한 움직임에 의한 자유표면 혹은 경계면의 운동 재현에 우수성이 있으나 연속체역학을 위반할 수 있다는 문제점 역시 포함하고 있다. 이를 반대로 말하자면 특별한 조치를 취하지 않는 경우에는 연속체가 아닌 물질에 대한 구현이 매우 쉽게 가능하다는 것이기도 하다. 이에 따라, 기존의 유체에서 사용되는 입자기반 전산해석방식을 지배방정식 단계에서부터 고체입자형으로 변형이 가능하다는 것을 알 수있다. 본 연구에서는 입자기반 전산해석방식을 고체입자에 알맞은 형태로 변환하였다. 변환을 위해 유체에서 사용되는 점성항을 제거하고 대신 마찰항을 추가하였다. 본 연구에서 개발된 고체입자형 전산해석 프로그램을 이용하여 고체입자의 붕괴를 구현하였으며 이를 유체입자 붕괴와의 비교를 통해 입증하였다. 또한 유체입자가 가질 수 없는 고체입자만의 특성인 안식각을 구현하여 고체입자를 위한 입자기반 전산해석 프로그램을 완성하였다.

3D 프린팅은 최근 다양한 분야에서 활용 되고 있다. 다양한 활용 분야 중 사람의 얼굴을 3D 프린팅을 위해서는 먼저 3D 얼굴 데이터를 생성해야 한다. 3D 얼굴 데이터 획득을 위해 레이저 스캐너 등이 활용되고 있으나 스캔 중에 사람이 움직이면 안 되는 제약이 있다. 본 논문에서는 단일 영상 기반의 3D 얼굴 모델링 방법과 생성된 3D 얼굴을 가상 성형 등에 쓰일 수 있도록 얼굴 변형 시스템을 제안한다. 3D 얼굴 데이터 생성을 위해 3D 얼굴 데이터베이스로부터 특징점들을 정의하였다. 단일 얼굴 영상으로부터 얼굴을 특징점을 추출 한 후 3D 얼굴 데이터베이스로부터 정의된 3D 얼굴 특징점과 대응하여 입력 얼굴 영상의 3D 얼굴을 생성한다. 3D 얼굴 생성 후에 가상 성형 등의 용도를 위해 얼굴 변형 부분을 적용하였다.