IPQC system was introduced for the flight safety at the age of scientific safety management in the 1980s. In spite of performing this system, aircraft accidents caused by human factors, which were above 70% among all flight accident factors, have not been reduced. Accordingly, throughout this paper I analyzed the aircraft accident factors by means of a literature study and a pilot survey. Then, based on the notion of TQC(Total Quality Control), I hierarchically classified Individual Quality into Capacity Management, Safety Management, and General Management and did the low-ranked management factors as well. AHP (Analytic Hierarchy Process), one of the scientific management methods, was used for estimating the relative importance of Individual Quality Control factors and the heavy aircraft accident causes over the last 20 years were analyzed according to the flight ranks. Based on the comparative analysis of results derived above, an IPQC model as flight ranks is established. In short, according to this newly suggested model we can obtain the maximum flight safety with the preventive actions against aircraft accidents caused by human factors and by improving the operation effect under the reasonable pilot management.

긴박하고 최악의 재난현장 상황에서 활동하는 구조인력의 리스크를 최소화하고, 인명구조 등 정확하고 시의적절한 현장상황을 파악하고 분석하는 업무는 중요하다. 최근 세월호 희생자 구난과정에서 제기된 재난 초동대응에서의 첨단 재난장비들의 적시적인 투입과 이를 활용한 과학적인 조사분석, 관련된 체계적인 기술개발의 필요성은 아무리 강조해도 지나치지 않다. 파주, 백령도에서 발견된 북한 무인기 추락사고를 계기로 무인항공기 기술에 대한 대중적인 관심이 높아지고 있고, 운용이 용이하면서도 고화질의 항공촬영까지 가능한 UAV 보급이 보편화되면서 농업, 항공촬영업, 택배 등 물류업 등 공식적인 신고등록 기체수만 240대에 이르고 있다(‘14.4.). 이러한 무인비행장치에 대한 사회적인 관심과 수요가 폭증하면서 국가차원의 항공안전 관리의 필요성이 제기되고 있으며, 이를 강화하는 방향으로 관련 법제도가 개정되어 왔다. 국토부에서는 이미 ‘14년 4월, 관련 항공법 개정을 통해 활용목적, 성능 등을 고혀하여 장치 신고 및 비행허가, 자격증명, 안전성 검사 등 안전관리 기준을 강화하려고 움직이고 있다. 본 연구에서는 이러한 항공안전관리 변화여건에 따라 재난관리 분야에서의 UAV 운용전략을 기술하고 있다. 특히, 재난관리 단계별, 재난 유형별 UAV의 운용가능성을 매트리스 분석기법으로 도출하고, 재난관리에 필요한 UAV 요구성능과 유형별 최적의 플랫폼, 재난용 탑재센서 설계 등 재난관리를 위한 효율적인 UAV 운용방안을 제시하고자 한다.