The safety and health law, the basic regulation of occupational safety and health for industry, is overlappingly and unconsistently controled and by many non-profit organization or / and government organization. Because of above reasons, it is hard to investigate and suggest consistently. This study is proposed to remove inefficient and overlapping regulation and suggest how to manage the safety and health regulation in private industry. Safety and Health is the most important managed area under business environment. The safety and health regulation or law for Korean Private industry is compared with foreign country's law.
안전공학이 추구하는 사회적인 목표는 산업에 종사하는 사람들의 생명과 건강을 지키고, 재해에 의한 생산설비나 원자재, 제품의 손실을 막는 것이다. 광범위한 산업안전 연구 중에서 재해 통계 분석에 관한 연구는 다양한 종류의 재해에 관한 기초적 정보를 제공함으로서, 이에 따른 문제점의 파악이나 안전대책의 설정 등 안전관리에 있어서 의사결정이나 연구 방향을 결정하는 중요한 역할을 하고 있다. 현재 사업장 등에서 안전관리를 실시하는데, 안전수준의 평가로서 세계적으로 널리 이용되고 있는 계산식은 단위시간당의 재해발생 건수로 나타내어지는 도수율, 또는 근로자 1천만명당 재해발생 인원수를 나타내는 연 천인율이 등이 있다. 영국 A.H,A Wynn등이 광산재해의 예로 실시한 시간의 재해발생율의 차이를 재해발생 간격의 분포에 사용하여 검증했었다. 이것을 기반으로 재해발생 간격을 추정하고 검증함으로 재해발생 확률을 도출하여 안전관리의 새로운 척도를 제시하고자 한다. 이미 일본에서 많은 연구가 이루어져 왔으며, 이를 기초로 노동재해 발생수를 통한 통상의 검증법과 축차검증법의 이용으로 재해의 성향을 분석하여 그 결과를 재해의 예측에 이용함으로 재해예방을 실현하고자 한다. 그래서, 실제 국내에 정유공장의 데이터를 이용하여, 이 분포 알고리즘을 검증하는데 본 논문의 목적이 있다.
감성과학은 인간의 감성을 정성하고, 더 정량적으로 측정 평가하고 이를 제품이나 환경설계에 응용하여 보다 편리하고 안락하며, 안전하게 나아가 인간의 삶을 쾌적하게 하고자 하는 기술이다. 본 연구에서는 사상 체질론, 오행 체질론, 바이오리듬의 감성적 요소를 감성과학의 관점에서 고찰하고, 각 기질이나 상태별로 반응시간 측정기로 반응시간을 측정하고, 반응시간의 차이를 분산분석(ANOVA)을 이용 비교ㆍ분석하여 객관적으로 평가하고, 직무설계에 이용하고자 한다.
IPQC system was introduced for the flight safety at the age of scientific safety management in the 1980s. In spite of performing this system, aircraft accidents caused by human factors, which were above 70% among all flight accident factors, have not been reduced. Accordingly, throughout this paper I analyzed the aircraft accident factors by means of a literature study and a pilot survey. Then, based on the notion of TQC(Total Quality Control), I hierarchically classified Individual Quality into Capacity Management, Safety Management, and General Management and did the low-ranked management factors as well. AHP (Analytic Hierarchy Process), one of the scientific management methods, was used for estimating the relative importance of Individual Quality Control factors and the heavy aircraft accident causes over the last 20 years were analyzed according to the flight ranks. Based on the comparative analysis of results derived above, an IPQC model as flight ranks is established. In short, according to this newly suggested model we can obtain the maximum flight safety with the preventive actions against aircraft accidents caused by human factors and by improving the operation effect under the reasonable pilot management.
This paper presents the safety management model, which is appropriate for small-to-medium enterprises that rank the highest disaster rate. It is required for these companies to modify and improve the safety-related articles and it is performed to compare and analyze the industrial disasters and safety management systems between large enterprises and small-to-medium enterprises. The basic direction of change of industrial safety healthy system must be classified to the dual direction. For large enterprises, it is focused on not pre-regulations but post-regulations based on the self-control safety management system. But for small-to-medium enterprises, it is required to intensify the safety management system and the safety responsibility for owners or administrators. Specially, the responsibility for disaster must be more strengthened by the penalty and the insurance method, and then it must be performed not only the financial support of government but also middle and long-term technical support by private safety organizations.
The half of injuries by carrying-unloading machinery was injuries due to crane. The purpose of this study was to analyze present condition of injuries by the crane, to investigate hazard management model, injury prevention technique, and to suggest safety countermeasures of crane working. The hazard management model is composed of 5 rules and 10 methods. The rules are to remove, separate, protect, make up and correspond. Prior to this crane countermeasures, general protection for head, foot and hand are needed. Hazard prevention affects on industrial management economically and psychologically. The preparation of safety countermeasures are very important for the prevention of industrial injuries. The countermeasures are setting-up of safety culture, active and rationale safety education. As the industrial safety and health system should be performed for the employees' health and life, the industrial competitive power and productivity would be improved.
Most of chemical plant are using toxic and dangerous materials, inflammable and poisonous. There are many accidental dangers by escaping of fire, explosive and poisonous materials in case of high temperature and pressure. The accidents lead to taking employer's and local people's life and environmental contamination. Therefore, 27 small-medium chemical plant, which size is 30∼200 employees out of safety management agent in the area of A was selected in this study. The problems of safety management and several countermeasures at the chemical plants was indicated through the analyzed data. Prior to this analysis, top managers' concerns, equipment maintenance for the safety management are needed. For the future, calamity prevention countermeasures by industrial disaster analysis are needed and active safety management programs are investigated for the industrial disaster prevention and productivity enhancement at the chemical plant.
플랜트 및 설비가 대규모, 정교화, 복잡화 될수록 이로 인한 고장 및 오류에 의한 피해가 막대하기 때문에, 시스템의 신뢰성, 보전성 및 안전성 향상과 제품 품질 향상을 추구 및 안전성 유지에 대한 관심이 고조되고 있다. 고장진단은 잠재적으로 노이즈를 가지고 있다고 생각되는 데이터의 해석에 근거하여 시스템의 고장을 찾는 일련의 체계적이고 통합된 방법이다. 그러나 대부분의 방법들이 이진 논리에 기초를 둔 추론으로 불확실성을 제대로 결과에 반영하지 못하고 있다. 본 논문에서는 예방정비의 관점에서 시스템에 내재된 다양한 불확실성을 효율적으로 처리하기 위해 전문가의 직관과 경험등을 기초로 하여 언어학적 변량을 취하고, 이를 퍼지 기법을 이용하여 정량화 함으로써 불확실성을 고려한 판단이 가능하게 하는 퍼지 전문가 시스템을 제안한다.
최근에는 수요자 요구의 다양화, 전문인력의 부족, 고임금화, 열악한 작업장에서의 작업기피 현상 등의 영향으로 인해 생산 및 물류의 자동화가 활발히 추진되고 있다. 생산 및 물류시스템의 자동화가 진전됨에 따라 전체 시스템의 물류합리화에 중요한 역할을 담당하는 자동창고 시스템에 대한 설비관리 체계 구축이 필요하게 되었고, 그 일환으로 본 연구에서는 자동창고에 대한 예방보전 및 원인진단을 지원하는 자동창고의 예방보전 및 진단시스템을 개발하였다. 특히 자동창고의 이상을 진단하는데 과거의 트러블내용을 사례로 등록시키고, 전문가가 문제해결에 사용한 경험데이타, 즉 조사항목, 조사결과 및 대처내용을 진단용 사례기반 추론베이스로 구축하여 활용하는 사례기반추론(Case Based Reasoning)방법으로 접근시켰다. 또한 자동창고시스템의 예방보전, 사후보전, 이력관리 기능을 수행할 수 있는 운영소프트웨어를 개발하였다.
오늘날의 산업용 로봇, CNC 공작기계 및 여러 산업설비들은 시스템간에 관계가 복잡하게 연결되어 높은 신뢰성(reliability)을 달성하여 왔다. 그러나 가동시 발생하는 결과의 고장 가능성은 적은 반면에, 고장 발생의 파급 효과는 매우 높은 것으로 나타났다. 따라서 복잡한 구조의 산업설비들에 대한 안전진단 결과들을 적절하게 분석하고 관리할 필요성이 크게 대두되고 있다. 이러한 안전진단 작업은 여러 가지 정량적ㆍ정성적인 방법들을 포함하는 전형적인 분석방법이 필요하다. 최근에는 고장탐색, 진단처리 작업 및 신뢰성 분석 작업에 지식기반(knowledge-based)을 기초로한 퍼지 전문가 시스템을 적용하고자 하는 시도가 많이 이루어지고 있다. 안전진단 분석에 관한 일반화된 지식은 이들 후속 단계들에서 상당히 효율적일 수 있다. 그러나 이러한 연구를 수행하기에는 지금까지 상대적으로 열악한 계산 도구들을 이용하였기 때문에 안전진단 분석을 행하기에는 한계가 있었다. 그러나 오늘날 컴퓨터를 이용하여 위의 여러 단계들의 수행과정에 안전진단 분석을 행할 수 있는 적절한 방법으로써, 지식-기반(knowledge-base) 전문가 시스템들을 이용하는 방법을 연구하고 있다. 이에 본 연구는 시스템의 설계단계 뿐만 아니라, 시스템의 가동ㆍ유지ㆍ보수ㆍ수리시에도 비전문가가 고장안전진단을 수행할 수 있도록 하는데 목표를 두었다.
This paper discusses an optimal burn-in procedure to minimize total costs based on the assumption that the failure rate pattern follows a bimodal mixed Weibull distribution. The procedure will consider warranty period as a factor of the total expected burn-in cost. A cost model is formulated to find the optimal burn-in time that minimizes the expected burn-in cost. Conditional reliability for warranty period will be discussed. An illustrative example is included to show how to use the cost model in practice.
인터넷폰을 기반으로 한 무선상에서 데이터의 높은 신뢰성과 망 구축을 구현하고자 한다. 음성신호에 대한 음성질을 평가하여 보다 나은 전송률과 신뢰성을 검증하도록 하였다. 그리고 현 실생활에 적용될 수 있는 생산성을 평가하고 검증하는데 중점들 두도록 하였다. 이에 본 연구에서는 최근에 급부상하고 있는 정보통신 분야의 핵심이 될 수 있는 유ㆍ무선 네트워크 데이터 전송은 최적의 신뢰성과 유용성을 보장하는 망 구축을 목표로 하고 있다.
SCM은 원자재를 공급받아 이를 완제품으로 만들고, 최종소비자에게 판매하는 일련의 사업단위를 관리하는 기법이다 즉, 주문창출, 주문접수, 주문이행 그리고 상품, 서비스 및 정보의 유통, 협력을 포함한 총괄적인 개념의 용어이다. 또한 원자재의 공급자에서부터 최종소비자까지 연결하는 생산의 흐름을 최적으로 운영하고 조율하는 것이 SCM의 목적이다. Supply Chain상에는 여러 개의 다른 조직체와 활동에 필요한 많은 기능(설계, 생산, 조달, 운송 등)이 존재하며, 전체 Supply Chain의 효율성을 증가시키기 위하여 실물, 정보, 자금을 최적으로 관리하는 것이 SCM의 역할이다. 본 논문에서는 이러한 SCM의 근간이 되고 있는 EDI의 조달시스템에 초점을 맞추어 가상 시나리오를 세우고, 업무를 분석하여, 데이터베이스를 설계하고, 마지막으로 웹상에서의 페이지들을 개발하고 이들을 연결하여서 최종적인 시스템을 구현하였다.
Nowadays advanced manufacturing companies are trying to find a way to check the performance of their production equipments and plants from remote sites. However, it is hard to monitor the status of machine or to check the performance of the processes because the regional limitation of distributed environment. This paper presents research results in the real time monitoring of machining processes and internet_based operation of machining centers via internet, which is implemented using VRML and JAVA.
정보화가 진전됨에 따라 조직이 보유하고 있는 정보를 효율적으로 관리 하고자하는 요구가 증대되고 있다. 따라서 EDI의 중요성은 더욱 커지고 있으며 전자 문서의 효과적인 교환, 유지 그리고 정보로의 가공이 절실히 요구되고 있다. 본 연구는 EDI를 산업정보 시스템에 어떻게 적용시킬 것인가와 그에 따른 기술로서 XML을 도입하여 XML/EDI 시스템 구축 방안에 대하여 제시하였다. 우선 EDI 시스템에 대한 개념, 구성 요소, 도입 효과에 대해 다루었고 전통적인 EDI 시스템이 갖고 있는 문제점을 파악하여 그에 따른 해결 방법으로 XML을 어떻게 도입하여 효과적인 XML/EDI 시스템을 구축할 수 있는지에 대한 XML/EDI 시스템의 구축방안에 대한 방향을 제시하였다.
정보 검색 분야의 문서 분류에 기계 학습 기법을 적용할 때 발생하는 가장 큰 문제는 문서를 패턴으로 표현할 때, 하나의 패턴이 가지는 특징의 수가 기계 학습 기법에서 처리할 수 있는 범위를 넘어서는 것이다. 이러한 문제를 해결하기 위하여 특징 선택 기법은 패턴을 구성하고 있는 특징 중에서 실제 문서 분류에 많은 영향을 주는 특징만을 선택하여, 기계 학습 기법에서 쉽게 처리할 수 있을 정도의 패턴을 구성하게 한다. 본 논문에서는 이러한 특징 선택 기법 중에서 IG(Information Gain), Gini index, Relief-F, DF(Document Frequency)를 비교하였다. 실험 결과 문서들에 포함된 모든 고유 단어를 특징의 길이로 하여 패턴을 구성했을 때보다 특징 선택 기법을 적용하여 고유 단어 중 일부를 특징으로 패턴을 구성할 때 기계학습에서 더 향상된 분류 성능을 보였다
Engineering process control (EPC) is one of the techniques very widely used in process. EPC is based on control theory which aims at keeping the process on target. Statistical process control (SPC), also known as statistical process monitoring. The main purpose of SPC is to look for assignable causes (variability) in the process data. The combined SPC/EPC scheme is gaining recognition in the process industries where the process frequently experiences a drifting mean. This paper aims to study the difference between SPC and EPC in simple terms and presents a case study that demonstrates successful integration of SPC and EPC for a product in drifting industry. Statistical process control (SPC) monitoring of the special causes of a process, along with engineering feedback control such as proportional-integral-derivative (PID) control, is a major tool for on-line quality improvement.
An important problem in process adjustment using feedback is how often to sample the process and when to apply an adjustment. Schemes designed to minimize the overall cost. The cost taken the frequency with which they require observations to be made, and the resulting overall length of time between adjustment. In this article, the process adjustment which is based on the adaptive EWMA forecasts are derived. An example is presented to improve confirm standard varation through the analysis of a data series.