Over the last three decades, various disciplines of discourse analysis have shared a common interest in language use, especially in how people use real language. It is therefore of immediate interest to language teachers when selecting and devising teaching materials or when engaging learners in activities aimed at leading them to be more proficient users of their target language. This paper begins with outlining essential written discourse elements, such as grammatical and lexical cohesive devices, clause relations and larger text patterns which play important roles in syntactic and semantic cohesion and coherence in written texts. Then, the procedure of a written discourse analysis on a news text is described. The paper ends with a discussion on the insights from the written discourse analysis, which might be applicable, in specifiable ways, to language teaching, focusing on how to apply written discourse elements to teaching written English in real classrooms.

최근 들어 VR 산업의 성장을 위한 양질의 VR 콘텐츠에 대한 필요성이 꾸준히 제기되고 있다. 이에 본 연구는 VR 콘텐츠 중에서 가장 큰 주목을 받고 있는 VR 게임의 사용자의 관심요소에 대해 연구하였다. 연구 수행을 위해 스팀(STEAM)의 사용자 리뷰 데이터를 활용하였고 리뷰 데이터에 텍스트마이닝과 네트워크 분석을 적용한 결과 VR 게임 사용자의 관심요소는 '현존감', '1인칭 시점 게임', '청각적 요소', '상호작용' 으로 확인되었다. 본 연구는 양질의 VR 게임 개발을 위한 사용자 관점의 연구를 수행하고 사용자 관점의 연구를 리뷰을 통해 시도한 초기 연구라는 것에 대해 그 의의가 있다.

The comparison of demand and supply is needed for efficient ecosystem services planning. However, the gap between them cannot be analyzed as existing studies mainly dealt with only the supply of ecosystem services. This study compares the demand and supply of ecosystem services in Shiheung using environmental complaints and urban planning by semantic network analysis. As a result, ‘air’ and ‘water’ quality are magnified in demand, ‘energy’ and ‘water’ are crucial in supply. This result presents that citizen ask for the improvement of air quality in regulation services, although local government has plans for energy support in provisioning services. Periodic ecosystem services demand and supply monitoring will be the base of effective ecosystem services planning, which reduce insufficiency and surplus.

본 연구는 대학이 그동안 축적하고 있는 강의평가의 주관식 의견들을 통합하여 빅데이터 분석기법으로서 텍스트마이닝을 적용하여 좋은 강의 특성과 패턴을 분석하고자 한다. 이를 위해 강의평가 점수를 바탕으로 상위(30%)의 과목들을 분류한 후, 10년간 매학기별 강의평가 주관식 의견의 비정형(텍스트) 데이터를 통합 분석하여 전공계열별 좋은 강의의 특성과 패턴을 규명하였다. 강의평가 점수 수준별 그룹에서 강의평가 주관식 응답 문장 가운데 가장 많이 언급된 단어들과 그 사용빈도를 추출한 결과 인문 계열은 재밌고, 유익하고, 도움이 되면서 내용이 쉽고, 어렵지 않으며 이해가 잘 되는 수업, 교수님의 열정이 높은 수업이 좋은 강의의 특성으로 규명할 수 있다. 사회 계열은 쉽고(어렵지 않은), 도움이 되며, 재밌는 강의와 이해, 설명, 내용, 흥미, 열정 등이 주요 키워드로서 좋은 강의의 특성이 도출되었다. 자연·공학 계열은 과목 내용의 특성상 쉽고, 어렵지 않으며, 이해가 잘 되는 수업이 우선하여 좋은 강의의 특성으로 도출되었다. 예체능 계열은 재밌고, 유익하며, 즐거운, 새로운 수업들이 좋은 강의 특성으로 도출되었다. 교양 계열은 재밌고, 유익하고, 도움이 되는 수업이 좋은 강의의 특성으로 규명할 수 있으며, 인문 계열의 특성과 유사한 것으로 분석된다.

둘 이상이 참여한 의사소통 상황에서 화자는 자신의 정보를 청자에게 효과적으로 전달하고 청자의 관심과 참여를 유도, 유지시키기 위한 다양한 전략을 구사한다. 청자 또한 백채널 등의 반응을 보이며 대화 참여자의 역할을 수행하게 된다. 본고에서는 의사소통 과정에서 청자의 관심과 참여를 적극적으로 유도하고 지속적으로 유지시키는 담화전략이 대화체 구성이라고 보고 언어사용 현장에서의 구체적 실현 양상을 살펴보기 위해 송경숙(2003, 2013)의 논의를 틀로 삼아 TV 드라마 텍스트의 분석을 진행하였다.

이 연구에서는 전통적 이독성 공식의 하나인 Dale-Chall 공식을 사용하여 한국어능력시험 11회부터 21회까지의 읽기 지문을 분석하고 산출된 이독성 지수로 각 등급별 난이도를 살펴보았다. 이 연구는 한국어와 영어에 기반한 다양한 공식 중 특히 가장 정확한 공식인 Dale-Chall 공식을 살펴보았다. 한국어능력시험의 읽기 지문 분석을 위해 공식 측정 기준을 재설정하였다. 출제된 텍스트에서 발견된 문장과 어려운 어휘의 수는 이독성과 관련이 깊었다. 상․중․하에 따른 난이도 정도는 고르게 분포되지 않았고 초급의 경우 텍스트의 난이도가 전체적으로 낮은 반면 중․고급에서는 어휘와 문장의 단어 수가 적절하게 분포되었다. 따라서 단어 난이도의 적절한 유지를 통해 텍스트의 난이도 균등성을 지킬 수 있을 것이다.