본 연구는 현재 국내에서 일부 사용되는 쌍끌이 중층망어구어법에서 문제점으로 지적되고 있는 망고를 보다 크게 하는 것, 망목에 뜸이 걸리는 것, 네트드럼에 감기는 어구 부피를 줄이는 것 등의 해결방법으로 카이트(kite)의 적용을 검토한 것이다. 중층망의 모형에 카이트를 부착하여 회류수조에서 모형실험을 통하여 유속에 따른 어구의 저항 및 전개성능을 비교 조사하였다. 그 결과를 요약하면 다음과 같다. 1. 유체저항은 지수함수곡선의 모양을 보여 유속이 낮을 때는 저항의 증가폭이 작지만 유속이 클 때는 저항의 증가폭이 커지며, 카이트망의 저항이 중층망의 0.68~0.72배로 작다. 2. 망고는 지수함수곡선의 모양으로 감소하는 양상을 보이며, 유속 1.3m/sec 이하에서는 카이트망의 망고가 중층망보다 작지만 1.5m/sec 이상에서는 크며, 유속이 커질수록 그 차이도 커진다. 망폭은 유속 2.0m/sec 이하에서는 유속이 커짐에 따라서 다소 커지나 그 이상에서는 거의 같으며, 카이트망과 중층망은 거의 같다. 3. 망구모양은 모두 유속이 커짐에 따라서 납작해지는 타원형모양을 이루며, 망구면적은 유속이 커짐에 따라서 지수함수곡선의 형태로 작아진다. 여과량은 로그함수의 곡선 형태를 보이고 있는데, 유속 1.3m/sec 이하에서는 카이트망의 여과량이 중층망보다 적지만, 1.5m/sec에서는 카이트망의 여과량이 중층망보다 약 3%, 2.0m/sec에서는 약 11%, 2.5m/sec에서는 약 16% 더 많다

A model experiment on the pair midwater trawl net applicable to 800 PS class Korean pair bottom trawlers was carried out in the special-prepared experimental thank. the tank was prepared as a reverse trapezoid shape in its vertical section by digging out flat soil. The dimension of the tank showed the 9.6 W×43.0 L(m) of the upper fringe and the 4.8 W×38.0 L(m) of the bottom with 3.0m in depth. The depth of water was maintained 2.7m during experiment. The model net was prepared based on the Tauti's similarity law of fishing gear in 1/30 scale considering the dimension of the experimental tank. Mouth performance of the model net during towing were determined by the photographs taken in front of the net mouth with the combinations of towing velocity, warp length and distance between paired boats. The results obtained can be summarized as follows: 1. Vertical opening of the model nets A and B was varied in the range of 0.18~0.88 m and 0.21~0.78 m (which can be converted into 5.4~26.4m and 6.3~23.4 m in the full-scale net) respectively, and was varied predominantly by towing speed. Vertical opening (H which is appendixed m for the model net. f for the full-scale net. A and B for the types of the model net) can be expressed as the function of towing velocity〈TEA〉Vtas in the model net 〈TEA〉〈/TEX〉Vt〈/TEX〉 : m/ sec)〈TEA〉HmA=1.67〈TEA〉〈/TEX〉e-1.65Vt〈/TEX〉 〈TEA〉HmB=1.15〈TEA〉〈/TEX〉e-1.13Vt〈/TEX〉, in the full-scale net (〈TEA〉Vt : k't) 〈TEA〉〈/TEX〉HfA〈/TEX〉=50.27〈TEA〉e-0.37Vt 〈TEA〉〈/TEX〉HfB〈/TEX〉=34.46〈TEA〉e-0.26Vt. 2. Horizontal opening of the model nets An and b was varied in the range of 1.03~1.54m and 1.04~1.55 m (which can be converted into 30.9~46.2 m and 31.2~46.5m in the full-scale net) respectively, and was varied predominantly by distance between paired boats. Horizontal opening (W, appendixes are as same as the former) an be expressed as the function of distance between paired boats 〈TEA〉〈/TEX〉Db〈/TEX〉as in the model net 〈TEA〉WmA=0.69+0.09〈TEA〉〈/TEX〉Db〈/TEX〉 〈TEA〉WmB=0.73+0.09〈TEA〉〈/TEX〉Db〈/TEX〉, in the full-scale net 〈TEA〉WfA=20.81+0.09〈TEA〉〈/TEX〉Db〈/TEX〉 〈TEA〉WfB=22.11+0.09〈TEA〉〈/TEX〉Db〈/TEX〉 3. Net opening area of the model net A and B was varied in the range of 0.28~1.04 〈TEA〉m2 and 0.33~0.94〈TEA〉〈/TEX〉m2〈/TEX〉(which can be converted into 252~936〈TEA〉m2 and 297~846〈TEA〉〈/TEX〉m2〈/TEX〉 in the full-scale net) respectively, and was varied predominantly by towing velocity. Net opening area (〈TEA〉S, appendixes are as same as the former) van be expressed as the function of towing velocity〈TEA〉〈/TEX〉Vt〈/TEX〉 as in the model net 〈TEA〉vt : m/sec) 〈TEA〉〈/TEX〉SMa〈/TEX〉=2.01〈TEA〉e-1.54VT 〈TEA〉〈/TEX〉SmA〈/TEX〉=1.40〈TEA〉e-1.65Vt, in the full-scale net (〈TEA〉Vt : k't) 〈TEA〉〈/TEX〉SfA〈/TEX〉=1.807〈TEA〉〈/TEX〉e-0.35Vt〈/TEX〉 〈TEA〉SfA=1.265〈TEA〉〈/TEX〉e-0.24Vt〈/TEX〉. 4. Filtering volume of the model nets A and B was varied in the range of 0.32~0.55 〈TEA〉m3 and 0.37~0.55〈TEA〉〈/TEX〉m3〈/TEX〉(which can be converted into 8.640~14.850 〈TEA〉m3 and 9.990~14.850〈TEA〉〈/TEX〉m3〈/TEX〉in the full~scale net) respectively, and was predominantly varied by towing speed. filteri..

The electrical, mechanical and optical capabilities have been tested of the microdensitometer PDS 1010GMS at the Korea Astronomy Observatory. The highest stage of scan speed 255 csu (conventional speed unit) is measured to be 47 mm/s. At this speed the position is displaced by 4 μ m to the direction of scanning and the density is underestimated by 0.4 ∼ 0.7 D . Standard deviation in the measured density is proportional to A − 0.46 , where A is the area of scan aperture. The accuracy of position repeatability is ± 1 μ m , and that of density repeatability is ± ( 0.003 ∼ 0.03 ) D . Callier coefficient is determined to be 1.37; the semispecular density is directly proportional to the diffuse density up to 3.5D. Because the logarithmic amplifier has a finite response time, the densities measured at high scan speeds are underestimated to the degree that speeds higher than 200 csu are inadequate for making an accurate astronomical photometry. After power is on, an about 5 hour period of warming is required to stabilize the system electrically and mechanically as well. On the basis of this performance test, we have determined the followings as the optimum scan parameters for the astronomical photometry: For the scan aperture 10 ∼ 20 μ m is optimal, and for the scan speed. 20 ∼ 50 csu is appropriate. These parameter values are chosen in such a way that they may keep the density repeatability within ± 0.01 D , the position displacement under 1 μ m , and the density underestimation below 0.1D even in high density regions.

This paper aims to propose a Comprehensive Decision Support Model to evaluate retail companies’ financial performance traded on the Vietnam Stock Exchange Market. The financial performance has been examined in terms of the valuations ratios, profitability ratios, growth rates, liquidity ratios, efficiency ratios, and leverage ratios. The data of twelve companies from the first quarter to the fourth quarter of 2019 and the first quarter of 2020 were employed. The weights of 18 chosen financial ratios are calculated by using the Standard Deviation method (SD). Grey Relational Analysis technique was applied to obtain the final ranking of each company in each quarter. The results showed that leverage ratios have the most significant impact on the retail companies’ financial performance and gives some long-term investment recommendations for stakeholders and indicated that the Taseco Air Services Joint Stock Company (AST), Mobile World Investment Corporation (MWG), and Cam Ranh International Airport Services Joint Stock Company (CIA) are three of the top efficient companies. The three of the worst companies are Viglacera Corporation (VGC), Saigon General Service Corporation (SVC), and HocMon Trade Joint Stock Company (HTC). Furthermore, this study suggests that the GRA model could be implemented effectively to ranking companies of other industries in the future research.

항만의 주요 정책 및 향후 운영계획 수립 시 정확한 물동량 예측에 관한 연구는 매우 중요하며 이러한 중요성으로 인해 관련 연구가 활발히 수행되고 있다. 본 논문에서는 국내 최대 석탄 및 철광석 처리 항만인 광양항을 대상으로 단계적 회귀분석과 인공신경망모형을 활용하여 모형간 예측력을 비교하였다. 2009년 1월부터 2019년 1월까지 총 121개월의 월별자료를 활용하였으며 석탄 및 철광석 물동량에 영향을 주는 요인을 선정하여 공급관련요인과 시장·경제관련요인으로 분류하였다. 단계적 회귀분석 결과, 광양항 석탄 물동량 예측모형의 경우, 입항선박 톤수, 석탄가격 및 대미환율이 최종변수로 선정되었고 철광석 물동량 예측모형의 경우, 입항선박 톤수, 철광석가격이 최종변수로 선정되었다. 인공신경망모형의 경우, 모델 성능에 영향을 미치는 다양한 Hyper-parameters를 조정하며 최적 모델을 선정하는 시행착오법을 사용하였다. 분석결과 인공신경망모형이 단계적 회귀분석에 비해 우수한 예측성능을 나타내었으며 예측 모형별 예측값과 실측값을 그래프 상 비교 시에도 인공신경망모형이 단계적 회귀분석에 비해 고·저점을 유사하게 나타냈다.

목적: 본 연구의 목적은 청소년과 대학 운동선수의 정체성 결정요인을 탐색하여 이를 측정하는 질문지를 개발하고(연구 1), 종단적 관점에서 지각된 코칭행동, 동기, 정체성, 수행과 만족과의 관계를 검증하며(연구 2), 운동선수의 은퇴과정을 탐색하는데 두었다(연구 3). 방법: 연구 1에서는 청소년과 대학 운동선수(N=70)에게 수집된 면담과 개방형 자료는 귀납적 분석과 내용분석을 통해 분석되고, 질문지 개발을 위해 수집된 자료(N=345)는 상관분석과 탐색적 요인분석을 통해 분석되었다. 연구 2에서는 한국형 질문지의 요인구조를 검증하기 위해 수집된 자료 (N=574)는 확인적 요인분석과 신뢰도 및 상관분석을 통해 처리되었고, 인과관계 검증을 위해 수집된 자료(N=465) 는 구조방정식모형 분석과 다집단 분석을 통해 처리되었다. 연구 3에서 대학 선수와 은퇴선수(N=12)에게 수집된 면담자료는 귀납적 분석을 통해 처리되었다. 결과: (1) 운동선수의 정체성은 자기 정체성 탐색, 헌신과 몰입, 자기 정체성 재탐색 및 헌신에 대한 확인단계를 거쳐 발달된다. (2) 운동선수의 정체성은 자기정체성, 사회적 정체성, 배타성, 긍정적 정서성, 부정적 정서성으로 구성된 5요인 20문항의 측정모델이 타당하였다. (3) 자율적 동기조절 과 운동선수의 정체성은 자율적 코칭행동과 수행만족과의 관계를 매개하고 통제적 코칭행동은 통제적 동기조절과 운동선수 정체성을 통해 수행만족에 영향을 주지만, 그 인과적 관계는 남녀 집단에서 차이가 없다. (4) 운동선수는 운동 시작-훈련, 수행발달, 은퇴준비 및 사회적응 단계를 거쳐 진로를 전환하게 된다. 결론: 이 결과는 청소년기를 거쳐 형성되고 발전되는 운동선수의 정체성이 선수들의 동기와 수행 및 진로전환과정에 영향을 준다는 점에서 올바른 정체성을 확립하는 것이 중요함을 시사한다.

This study aims to analyze the effect of structural Person-Organization Fit and organizational justice on organizational commitment, job satisfaction, Organizational Citizenship Behavior and employee performance. This study is based on a quantitative approach by collecting data using a survey conducted on three SOE’s companies in Indonesia that operate in Makassar City, namely Pelindo. Ltd (Port Company), PLN. Ltd (Electric Company) and Pertamina. Ltd (Oil and Gas Company), with a sample of 90 employees. The study population was all non-managerial permanent employees. Data analysis using Structural Equation Modeling. In structural relations, out of the nine direct tests, there were two insignificant relationships, and in all three hypotheses there was one not-supported hypothesis. When compared between person-organization Fit and Organizational Justice, it is found that organizational justice has a more critical role in building Human Resource performance compared to Person-Organization Fit, because organizational justice is better able to provide job satisfaction and make organizational commitment and OCB as a prerequisite for its formation to better Human Resources performance. With organizational justice, employees will feel more satisfied working, committed to the work and organization, and behaves as a supportive organizational citizen for the realization of the best performance for the interests of the organization going forward.

본 연구에서는 2006년도의 교량 유지관리 빅데이터를 이용하여 선행연구에서 개발된 차종별 교통량 데이터와 연직 변위 데이터의 상관관계를 바탕으로 광안대교의 차종별 교통량 데이터를 이용한 연직 변위 추정 모델에 대하여 10여년이 경과한 현재적 적용성을 각각의 업데이트 방법으로 개발된 모델의 변위 추정 성능을 비교 분석하였다. 개발된 모델의 현재적 적용성은 추정된 변위는 실측 변위와 유사한 것으로 분석되었으며, 구조화 회귀 분석에 기반한 모델과 주성분 분석에 기반한 모델의 변위 추정 성능은 상호간에 큰 차이가 없다는 것을 알 수 있었다. 결론적으로 본 연구에서 개발한 차종별 교통량 데이터를 이용한 연직 변위 추정 모델은 광안대교의 교통하중에 따른 거동 분석 등에 유효하게 활용될 수 있을 것으로 사료된다.

이 연구의 목적은 다국면 Rasch 모형을 활용하여 타당성과 신뢰성을 갖춘 국어과 수업 실연 평가 도구를 개발하는 것이다. 수업 실연 평가의 준거는 수업 전문성에 대한 개념과 수업 평가 관련 선행 연구들을 토대로 하여 ‘학습 목표와 교수-학습 과정의 연계성’, ‘교실 상호작용’, ‘교사의 언어· 행동 자질’의 3가지 하위 요인을 선정하고 그에 따른 14가지 준거의 5점 척도 평가 도구를 개발하였다. 중등 예비 국어 교사 대상의 수업 실연 평가 도구의 타당성을 검증하기 위해 국어교육과 2학년 재학생 11명을 대상으로 현직 국어 교사 4인이 수업 실연에 대한 평가를 실시하였다. 평가 결과는 다국면 Rasch 모형을 근거로 제작된 Facets Minifac을 활용하여 분석하였다. 연구 결과, 수업 실연 평가에 나타난 평가자의 엄격성 차이는 –1.34 ～ -.99 logit까지로 통계적으로 유의했으며 평가자간 신뢰도가 높은 것으로 드러났다. 또한 평가자 내 일관성은 내적합도 기준(0.5～1.5 logit)에 따라 적절한 점수를 부여하고 있음을 보였다. 수업 실연 평가 범주별 타당성에 대한 분석 결과, 난도의 차이는 통계적으로 유의하였으며(p<0.04) 피험자가 느끼는 곤란함은 모든 평가기준에서 동일하였다. 평가자와 평가기준의 편향을 분석한 결과 유의미한 편향은 도출되지 않아 평가 기준을 해석 및 적용하는 기준이 신뢰할 수 있음을 밝혔다. 평가 도구 5점 척도 적합도를 분석한 결과 2점 척도의 적합도에 다소 문제가 있으나 피험자와 평가자 수가 극히 제한적이었으므로 추후 피험자 수를 확대하여 추가 검증을 수행할 필요가 있다. 본 연구는 국어 수업 실연의 신뢰할 수 있는 객관적이고 정량적인 수업 실연 평가 도구를 개발하고 타당화함으로써 예비 국어 교사의 수업 전문성을 신장하고 학교 교육의 질적 제고를 가능하게 한다는 점에서 의의를 지닌다.

Last few years, many researches on deep learning-based crack detection model have been reported in order to develop an efficient structure inspection method. While developing crack detection deep learning model, many research results reported the importance of the training data. Since most of the research results only qualitatively discussed the importance of training data, this study examine the influence of the training data by experiment, especially in the case of negative samples such as construction joint, spider web and concrete blocks.

고속도로 통행량 및 주행속도 증가로 인해 중앙분리대 충돌사고가 빈번히 발생하고 있다. 특히 차량의 대형화와 통행 중차량의 증가로 인해 중앙분리대 충돌사고 시 중앙분리대의 방호 성능을 초과하는 사고 역시 증가하는 추세이다. 따라서 고속도로의 안전성을 높이기 위해 고성능 중앙분리대의 개발이 필요하다. 본 논문은 고성능 중앙분리대 설치 필요에 따라 성능개선수준(하중모델) 및 설치위치 제안을 목적으로 하고 있다. 이를 위해 고속도로 중앙분리대 충돌 사고 자료 분석을 통해 고성능 중앙분리대 개발을 위한 성능 개선 수준 SB6등급(충격도 = 420 kJ, 하중: 25 ton, 충돌속도: 80 km/h, 충돌각도: 15°)으로 제안하고 운전자의 운전행태 분석을 통해 개량 및 신설 고성능 중앙분리대 설치 위치를 제안하였다.

상수관망시스템의 운영목적은 탄력성을 높여 각종 비정상상황에 유연하게 대처할 수 있는 방향으로 점차 변화하고 있으며 이에 따라 비정상상황에 따른 단수구역 발생에 대한 사후대책 대비를 통한 탄력성 향상이 필수적이다. 이를 위한 가장 효율적인 방법은 수계전환에 따른 비상공급 수원 확보이며, 비상관로를 통하여 인접 배수블록으로부터 단수된 구역에 용수를 공급할 수 있다. 성공적인 비상연계 운영을 위해서는, 수리학적 해석을 통하여 시공간적인 측면에서의 공급성능을 평가해야 한다. 비상연계 시, 공간적인 범위를 결정하는 주요 요소는 관경, 위치 및 관저고와 같은 비상관로에 해당하는 제원이며, 시간적인 범위를 결정하는 주요 요소는 연계배수지의 용량과 정수장에 공급 가능한 추가수량이다. 본 연구에서는 A 시의 상수관망에 대하여 배수지 1지에 문제가 발생하여 타 배수지들로부터 비상연계를 받는 시나리오에 대하여 모의를 진행하였다. 배수지의 저류량 및 유입량에 대한 모의를 위하여 Advanced-Pressure Driven Analysis 모형을 사용하였으며, 수리해석 결과를 바탕으로 공급범위기준지표 및 공급시간기준지표를 산정하여 연계공급성능에 대한 다각도적인 평가를 진행하였다. 이에 비상연계에 대하여 소비자들이 실제 체감하는 공급성능을 시공간적인 측면에서 파악할 수 있었으며, 설계제원의 타당성에 대한 검토가 가능하였다. 이는 비상연계 성능향상을 위한 구조적 대책 및 비구조적 대책 수립에 대한 의사결정에 용이하게 활용될 수 있을 것으로 기대한다.

Currently, container transport services play a substantial role in global cargo transportation, by serving as an intermodal between exporter and importer. Container shipping has become increasingly important over the past few decades, due to obvious advantages. However, Vietnam's container market has shown severely ongoing competition among numerous domestic and foreign shipping lines, resulting in serious consequences occurring such as freight rates substantially decreasing within the last 10 years. Vietnam's sea lanes have become more defensive, to cover losses of shipping companies. Selection of criteria for competitive evaluation of container transport companies is necessary, to facilitate addressing the problems within the enterprise, especially relating to its position in the market and from here, business management can implement strategic plans and reasonable policy, to survive and grow.

Concrete has recently been modified to have various performance and properties. However, the conventional method for predicting the compressive strength of concrete has been suggested by considering only a few influential factors. so, In this study, nine influential factors (W/B ratio, Water, Cement, Aggregate(Coarse, Fine), Fly ash, Blast furnace slag, Curing temperature, and humidity) of papers opened for 10 years were collected at 4 conferences in order to know the various correlations among data and the tendency of data. The selected mixture and compressive strength data were used for learning the Deep Learning Algorithm to derive a prediction model. The purpose of this study is to suggest a method of constructing a prediction model that predicts the compression strength with high accuracy based on Deep Learning Algorithms.

In the case of railway bridges passing through the urban area, bridge type with excellent noise reduction performance is required. The bridges under development are steel composite through bridges, which is a composite structure of upper flanges with concrete, and the section bridges themselves, which surround the train, have the feature of acting as a sound barrier. In this paper, the performance test of air conduction noise is performed by the 20m full scale model test of new type steel composite through bridge.

Interplanetary scintillation-driven (IPS-driven) ENLIL model was jointly developed by University of California, San Diego (UCSD) and National Aeronaucics and Space Administration/Goddard Space Flight Center (NASA/GSFC). The model has been in operation by Korean Space Weather Cetner (KSWC) since 2014. IPS-driven ENLIL model has a variety of ambient solar wind parameters and the results of the model depend on the combination of these parameters. We have conducted researches to determine the best combination of parameters to improve the performance of the IPS-driven ENLIL model. The model results with input of 1,440 combinations of parameters are compared with the Advanced Composition Explorer (ACE) observation data. In this way, the top 10 parameter sets showing best performance were determined. Finally, the characteristics of the parameter sets were analyzed and application of the results to IPS-driven ENLIL model was discussed.

Between 2010 and 2012, former Bank of Japan Governor Shirakawa argued, in series of speeches, that Japan’s economic performance, when compared to that of other G7 nations, was stronger after 1990 than appreciated by the critics. In May 2012, Nobel prize-winning economist and Princeton University professor Paul Krugman echoed a similar sentiment in a Financial Times interview. This analysis expands on these assertions and asks to what extent they are supported by cross-section data for the G7. As reviewed below, to date, no idiosyncratic explanation has arisen to explain the Japanese slowdown—perhaps this is the correct explanation: the slowdown in Japan, once adjusted for demographics, is less severe than in other G7 countries and, as recently noted by Eichengreen, Park, and Shin (2015), TFP growth in a number of other nations followed similar patterns. Focused on labor productivity, far from a laggard, Japan’s performance ranks near the best in the G7.

This study was evaluated compressive strength of age 28 days of binary blended concrete according to there type of superplasticizer and there type of w/c. In addition, we are proposed modification prediction model equation that can reflect efficiency of water reducing and influence of binders using Lyse equation to predict the compression strength through the conventional W/C.