글로벌 시대의 국가경쟁력 제고를 위해 인문지리정보의 중요성을 인식하고 인문지리정보 분류체계를 제시하고자 하였다. 먼저 인문지리정보(Human-oriented Geographic Information)의 뜻과 목적을 명확히 밝히고 기본지리정보와 국토지리정보와 관계를 정리하였다. 나아가 분류틀을 구성하는 원리를 제시하고 구성요소를 선정하는 원칙과 방안을 마련하였다. 국내외 분류체계를 분석함으로써 대분류와 중분류의 항목들을 도출하였고 각 항목들을 설명하였다. 그리고 제주도를 사례로 지역 특화된 분류체계을 설정해 보았다. 연구 결과의 시사점은 인문지리정보 분류체계는 지역성을 반영할 수 있게 유연하게 구축되어야 하고 새로운 지리 콘텐츠를 발굴을 포함해야 한다는 것이다.

최근 개발의 압력을 받고 있는 충청북도 영동 민주지산을 대상으로 산림의 질을 평가하고 관리대상을 제시하고자 73개 조사구를 설정하여 조사를 실시하였다. 분석을 위해 27개의 식생과 지리정보변수를 마련하였다. 자료의 양을 줄이기 위해 ordination 기법과 요인분석을 사용하여 변수를 축소시켰다. 식생을 분석한 결과 다섯 개의 군집으로 분류되었으며, 이는 DCA에서도 비슷한 경향을 나타내었다. 요인분석에서는 13개의 변수가 5개가 요인으로 압축되었는데, 요인 1은 수종의 풍부도, 요인 2는 건중량, 요인 3은 밀도, 요인 4는 임령 그리고 요인 5는 지리적 특성으로 나뉘어졌다. 천이상황를 예측하는 모형은 다중회귀로 표현되었고, 주요 변수로는 유기물의 깊이, Shannon의 종다양도 그리고 흉고직경이 사용되었다. 그리고 GIS를 이용한 산림관리의 의사결정과정을 도출하였다.

해충의 발생예찰자료의 분석에 있어서 지리자료처리체계의 활용 가능성을 검토하였다. 전국의 152개 병해충 발생예찰소의 해충 발생자료를 이용하여 해충지리적 분포정보를 집적하는 "데이터베이스" 체계를 SPANS(Spatial Analysis Systme)로 구축하였다. 구축된 "지리분포 데이터베이스"로부터 최근 10년간 이화명나방 발생량의 분포변동을 추적한 결과 일반계 품종이 확대 재배되기 시작한 80년대 중반터 고밀도 분포지가 급속히 확산됨을 볼 수 있었다. 또한 분포의 확산과 수축의 중심은 전북의 이리지역임이 확실하게 나타났다. 별멸구의 초기(7월초) 비래량의 분포를 비래후 온도조건과 결부시켜 후기(9월중)의 벼멸구 발생위험지역을 예측하는 시뮬레이션 모형을 구성하였다. 모형에 의해 추정된 벼멸구 발생위험지역을 예측하는 시뮬레이션 모형을 구성하였다. 모형에 의해 추정된 벼멸구 발생지의 분포도를 1990년 9월의 실재 발생분포도와 비교한 결과 경북 청도지역을 제외하고는 분포양상이 매우 유사하였다. 경사도, 고도, 재배작물 등의 분포도를 추정된 벼멸구 발생도와 함께 투시.분류(Overlay/Modeling)하는 기법을 사용한 결과 서남부지역의 벼멸구 국지적 발생위험지를 구분해 낼 수 있었다.

Slope is the geographic factor reflecting the 3-dimensional features of basin and it can be considered as the important geomorphological factor which governs the morphology of basin and the dynamics of water movement. In this study the approach to the 3-dimensional structures of basin is attempted with statistical analysis of local slope which can be defined and measured in easy and objective manner by means of DEM. As a result local slope is confirmed to be a highly variable spatial factor in basin. And distribution map of local slope based on spatial autocorrelation length in this study would be a useful tool in the further research of hydrology and geomorphology.

도시유역의 수자원 개발 및 재해예방을 위해서는 정확한 입력정보의 생성방안을 개발하였고, 급속한 도시화의 영향에 따른 수자원 및 환경문제를 보다 효율적으로 해결하기 위하여 전문가시스템의 개발 및 적용방안을 제안하였다. ARC/INFO를 사용한 지리정보체계의 적용과 인공위성 관측자료를 사용함으로써 넓은 공간에서 시간적 변화가 큰 안양천 유역의 자료들을 합리적으로 획득하였으며, CLIPS 6.0을 적용하여 전문가시스템 ESPE를 개발하였다. 재현결과가 측정자

Chonan and Asan city have been a focal point due to rapid development as the first station for Express Railroad and key cities West Coast Development Region. Gokgyo stream adjacent to the cities plays an important role as a drainage channel for an agriculture and a discharger of urban storm water. Water quality of the stream has been deteriorating caused by pollution sources such as a untreated wastewater discharge and runoff from the watershed. In this study, we conducted 4 surveys in April, May, July, and September to understand the current state of water quality for the stream and to make it possibe to predict future water-quality variation for future development. The system runs on a personal computer under the windows enviroment and provides extensive graphics using graphic user interface(GUI) for user-friendly assessment. Using the pull-down menus provided by the GUI panel, the user is able to operate the system by pointing and clicking the icon to identify the state of water-quality at locations concerned. Furthermore, we developed an integrated watershed management system. The constructed system could be a useful tool as a decesion maker for pollution source control strategy.