PURPOSES : The purpose of this study is to build an optimization model using the capacity and initial travel speed of the volume delay functions for network calibration performed in the traffic demand analysis process. METHODS : The optimization model contains an error term between the observed traffic volume and estimated traffic volume, based on the user equilibrium principle, and was constructed as a bi-level model by applying range constraints on capacity and travel time. In addition, we searched the split section to apply the method of adjusting the section instead of adjusting the single link. The optimization model is constructed by applying the warm-start method using the bush of the origin-based model so that parameter adjustment and traffic assignment are repeatedly executed within the model and the convergence of the model configured %RSSE. RESULTS : As a result of analysis using the toy network, the optimization model is that the observed traffic volume is estimated when there are no restrictions and, when the constraint conditions were set, the error with the observed traffic volume and error rate was significantly reduced. As a result of the comparative analysis of the trial-and-error methods, KTDB optimum values, and optimization models in empirical analysis using a large-scale network, the evaluation indexes (e.g., RMSE and %RMSE) were significantly improved by applying the optimization model. CONCLUSIONS : Based on the empirical analysis, the optimization model of this study can be applied to large-scale networks and it is expected that the efficiency and reliability of road network calibration will be improved by repeatedly performing parameter adjustment and traffic assignment within the model.

크루즈 관광 산업은 모든 관광 산업 중 세계적으로 가장 빠르게 성장하고 있는 관광산업임에도 불구하고, 지금까지 합리적 크루즈 경영의사결정에 관한 학술적 연구가 매우 미진한 상황이다. 이 논문은 크루즈 경영에 관한 기초적인 전략적 의사결정이라고 할 수 있는 크루즈 운항일정계획을 다루고 있다. 이전에 개발된 한척의 크루즈선박에 관한 모형의 제한점을 극복하여, 여러 척의 크루즈선박으로 구성된 크루즈 선대를 일반적으로 다룰 수 있는 최적화 의사결정계획 모형을 개발하였다. 후보운항일정계획들 간의 복잡성을 체계화하기 위해 선박별 후보운항일정계획 네트워크를 제안하였으며, 후보운항일정계획 네트워크 전체를 통합하는 정수계획모형을 개발하였다. 공개된 크루즈 운항일정 자료들에 바탕을 둔 가상 사례를 활용하여 개발된 모형을 실험하였다.

이웃한 상수도시스템의 공급 가능지역이 중첩될 경우, 이들 시스템을 연계함으로써 경제성과 수질 조건을 만족시키는 조건별 용수공급체계를 구축하는 것이 필요하다. 용수수요 조건별 경제적 급수구역과 최적 펌프운영율을 산정하기 위하여 관망수리해석 모형(EPAnet)과 네트워크 최적화모형(KModSim)을 연계 하는 최적 네트워크모형을 개발하였다. 개발된 최적 네트워크 모형을 사등가압장, 구천댐 그리고 연초댐의 3개 상수원이 존재하는 거제지역 상수도시스템에 적용하

Optimum Ship Routing can be defined as 'The selection of an optimum track for a transoceanic crossing by the application of long-range predictions of wind, waves and currents to the knowledge of how the routed vessel reacts to these variables'. This paper treats the methodology how to solve optimum ship routing problem by network modeling and reveals the validity of the network model by some numerical experiments.