현대에는 개인 연구자 대부분이 지식생산기관에 소속되어 지식생산기관의 유 형과 지식생산기관 간의 협력이 과학 지식생산에 미치는 영향이 높음에도 불구하고, 지식생 산기관이 정확히 식별되지 않아 과학 지식생산 과정을 실증적으로 파악하는 데는 한계가 있 다. 본 연구는 지식생산기관의 식별 정확도를 높이는 방법을 제안하였다. 구체적으로 디지털 헬스 분야의 PubMed 서지정보를 수집한 후 알고리즘을 적용하기 전 데이터 처리 단계에서 ‘맥락적 연결’을 활용하여 기관정보의 불완전성을 해소하고, 알고리즘 적용단계에서는 기관 명 모호성(IND)을 개선하는 방법을 제시하였다. 본 연구가 산출한 ‘지식생산기관 데이터셋’ 과 동일한 서지정보를 대상으로 하는 기존 공개 데이터셋인 ‘PKG datasets’을 비교했을 때, 본 연구가 제시한 방법은 지식생산기관 데이터셋에 포함된 대상 데이터 수를 2배로 증가시켰으며, 국가별 순위도 보다 정확하게 반영하였다. 또한 한국 지식생산기관의 디지털 헬스 분야 기여도가 과소 또는 과대 평가되고 있다는 사실도 발견하였다. 본 연구에서 제시한 방 법은 향후 과학지식을 생산하고 과학 혁신을 달성하는 데 있어 지식생신기관의 역할을 실증 적으로 연구하는 데 기여할 것으로 판단된다.

경제 불안정과 고령화, 경쟁격화 및 개인 가치관의 변화 등 사회 문제가 점점 심각해질 가능성이 있다. 이러한 상황에서 이를 해결 가능한 방안 중 하나로써 감성컴퓨팅 관련 연구가 증가하고 있다. 이에 본 연구는 감성컴퓨팅 연구 키워드를 중심으로 국내 및 글로벌 연구의 지식구조와 주요 키워드, 연구생산 현황 및 국가간 협력관계 및 주요 키워드별 네트워크 등을 파악하였다. 이를 위해 전문 학술데이터 베이스(Scopus)로부터 해당 키워드를 중심으로 논문을 검색하였으며, 서지분석과 네트워크 분석을 실시하였다. 중국과 미국이 Affective computing 분야에서 지식생산이 활발하였고, 한국은 약 10% 정도로 저조한 상황이다. 주요 키워드는 Affective computing을 중핵으로 주로 컴퓨팅 처리 및 감성분석, 인식을 분류하는 연구 및 사용자들의 모델링, 심리 분석이 주요 연구 키워드이다. 국가 간 협력구조는 중국과 미국이 가장 큰 클러스터를 형성하고 있고, 그 외에 영국, 독일, 스위스, 스페인, 캐나다 등이 협력을 주도하고 있다. 한국의 연구협력은 다양하지 않고 연구생산도 저조한 결과를 보였다. Affective computing 분야의 연구발전을 위해 미국, 중국 등 주요국과의 연구협력 강화와 연구파트너의 다양화를 위한 시사점을 결론으로 제언하였다.

본 연구는 개인의 학습조직활동이 지식경영활동과 혁신행동에 미치는 영향에 대하여 분석한 실증연구 이다. 이를 위한 연구 방법으로서 본 논문은 서비스/제조/IT 대기업 종사자를 대상으로 설문조사를 실시 하였고, 이를 토대로 산업별 변수 간의 관계에 대하여 비교·분석하였다. 본 연구에서 사용한 용어에 대한 정의를 살펴보면, 혁신행동은 새로운 공정 혹은 제품 아이디어를 찾고 개발하며, 아이디어를 실행하기 위해 필요한 자금을 확보하고, 적합한 실행 계획과 일정을 수립하고 스케 줄을 개발하는 행동을 의미한다. 급변하는 경영환경 속에서 기업이 지속적인 경쟁우위를 획득하기 위해 서는 다양한 방법으로 조직의 변화와 혁신을 추구하여야 하며, 이러한 혁신행동의 선행요인으로서 지식 경영활동과 학습조직활동이 중요하게 인지되었다. 이상과 같이 실시된 연구 결과를 종합하여 살펴보면, 서비스업과 제조업, IT업은 개인의 학습조직 활동 이 지식경영활동과 혁신행동에 모두 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한 지식경영활동도 혁신 행동에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 각 집단 별로 분석해보면, 개인의 학습조직활동이 지식경 영활동에 미치는 영향에서는 제조업이 가장 큰 것으로 나타났다. 또한 지식경영활동이 혁신행동에 미치 는 영향에 있어서는 IT업이 가장 큰 것으로 나타났고, 개인의 학습조직활동이 혁신행동에 미치는 영향에 서는 제조업이 가장 큰 것으로 나타났다. 마지막으로 위와 같은 분석결과를 토대로, 본 연구는 학습조직활 동이 산업별 종사자들에게 미치는 차이점과 변수 간의 관계에 대하여 중점적으로 논의하였고 그 원인을 제시하였다.

This study examined the effects of learners’ prior knowledge of a linguistic form on the noticing function of output (Swain, 1995), which might mediate second language (L2) production and learning. Based on the degree of prior knowledge of the target form, the participants were divided into four levels. The noticing scores (measured by underlining in the subsequent input) showed that Level 2 participants—who had partial knowledge of the target form—noticed more target forms than the other levels and the comparison group. The participants in the experimental group produced more target forms on the second output activity than on the first output activity. However, learners’ increased noticing did not lead to immediate increased improvement of production and learning. Some prior knowledge of the target form was able to mediate noticing of the form, but one-time noticing might not be enough for promoting improvement of production and learning of the target form.

  In the knowledge-based society which recognizes knowledge as a core value, knowledge management is one of the most interesting issues. The creation of knowledge within an organization occurs as a result of interactions of tacit and explicit knowledge, i

To keep enterprise's competitiveness on condition of the automatic manufacturing system such as FA, FMS and CIM, all the maintenance problems should be considered seriously in not only production and maintenance but also related Industrial safety. As we analyze in the surveys for the maintenance management of domestic enterprises and the causes of industrial accident, there will be necessity of drawing up countermeasures for prevention of industrial accidents and for ensuring expertise maintenance technologies. Based on these analyses, this study studied the safety information system, maintenance management information system, and the machinery condition diagnosis technique by using of the knowledge-based system under the internet environment. This web based knowledge-based diagnosis system can easily provide not only the knowledge of expert about deterioration phenomenon of industrial robot, but also the knowledge of relating safety and facility on everywhere, everytime. Therefore, when we use this system, it is expected to improve the efficiency of business processes in the production and safety.

Climate change is considered as a major threat for agricultural production in Vietnam, particularly for coffee production, one of the most important agricultural sectors of the country. To effectively cope with the negative impacts of climate change on coffee production, the ways of understanding and also adequate responses by farmers on the climate change are very important. This paper aims to provide empirical insights into the farmers’ perception of climate change and their adaptation practices to its impacts on coffee production. The results from the questionnaire survey of 151 smallholder coffee farmers in Dak Nong province reveal the fact that the farmers understood the progress and impact of climate change through their observation into their surrounding areas. Coffee growers’ observation about the climate variability is remarkably consistent with the statistical data from the meteorological authority. However, this research revealed that their capacity to cope with climate change was relatively limited, mostly based on their own resources. This research suggests that more studies are required to examine the application of environmentally sustainable approaches to cope with climate changes.