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        1.
        1999.06 KCI 등재 구독 인증기관 무료, 개인회원 유료
        서울시 지하수중 중금속 등으로 오염되어 음용 이외의 생활용수로 사용하고 있는 8개 정점과 음용수로 사 용하고 있는 2개 정점을 대상으로, 세균 군집 대사 다양성의 변화를 유일 탄소원 이용능의 변화 양상으로 분석하였다. Biolog GN plate에서 발색 반응이 안정화된 배양 시간은 155시간 이후로 나타났다. 음용수로 사용하는 정점이 생활용수로 사용하는 정점의 발색 반응값 보다 높게 나타났다. 지하수 세균 군집은 polymer, carbohydrate, ester 및 amino acid를 공통적으로 많이 이용하였으나, brominated chemicals과 phosphorylated chemicals를 이용하는 세균 군집은 적게 나타났다. 다변량 통계학적 분석을 통한 세균 군집의 대사 다양성 분석 결과, 모두 5개 그룹인 음용수 정점, 휘발성 오염 정점, 크롬 오염 정점, 질산성 질소 오염 정점과 비소 오염 정점으로 구분이 가능하였다. 오염물질에 따른 세균 군집의 탄소원 이용능의 차이로 볼 때, 오염원에 따라 세균 군집의 대사 다양성이 변화하고 있음을 확인하였다.
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        2.
        2012.07 서비스 종료(열람 제한)
        Soybean seed contains a wide range of secondary metabolite compounds such as isoflavones, phyto-sterols, lecithins and saponins. The secondary metabolites are diverse in chemical structure and property. Therefore, it is not easy to analyze simultaneously the diverse metabolites. We assessed LC-MS profiling analysis to evaluate seed component diversity in 33 soybean cultivars and to identify diverse substances according to their fragmentation patterns. The 33 cultivars were divided clearly into two groups according to PCA of the profile data of seed components. The soluble extracts from hypocotyle as well as cotyledon in Group 1 were characterized by the presence of a compound with 969.5 m/z, while the extracts in Group 2 were characterized by the presence of a compound with 980.6 m/z. The two cultivars Williams 82 and Enrei were selected from each group, and then subjected to further analyses. PMF (Peptide MS Fingerprint) data generated by the Q-TOF analysis and MASCOT database search identified the compounds composed of 37 amino acids as the 4-kDa peptide (Albumin 1b). Substitution of three amino acids was found between the two groups. Three candidate genomic sequences were distributed on soybean genome. Expression analysis by RT-PCR indicated one of the three sequences encodes the 4-kDa peptide and expressed in developing seed. In this study, we confirmed the comprehensive analysis with LC-MS is a powerful tool to elucidate metabolite diversity in plant materials including soybean seed.