본 연구는 지형구조 차이에 따른 이온지수를 파악하고자 월악산국립공원 내 일본잎갈나무림을 연구대상지로 선정하였다. 측정지점은 월악산국립공원 내 일본잎갈나무가 우점하고 있는 동일한 생태적 구조로 조성된 능선(Ridge)과 계곡(Vally)의 위치에서 기상과 이온을 고정 측정하였다. 기상 측정 결과 기온은 능선부에서 평균 28.22℃, 최고 29.9℃, 최저 26.4℃였으며, 계곡부에서 평균 27.08℃, 최고 27.8℃, 최저 25.5℃로 분석되었다. 상대습도의 경우 능선부에서 평균 67.02%, 최고 75.25%, 최저 61.95%였으며, 계곡부에서 평균 69.74%, 최고 76.8%, 최저 63.75%로 분석되었다. 이온측정 결과 능선부에서는 양이온 발생량 평균 698.40±59.80ea/cm³, 최대 885.88ea/cm³, 최소 597.88ea/cm³이였으며, 음이온 발생량 평균 736.07±83.89ea/cm³, 최대 934.53ea/cm³, 최소 599.32ea/cm³이였다. 이를 이온지수로 산출한 결과 1.06으로 분석되었다. 계곡부에서는 양이온 발생량 평균 1,732.49±354.08ea/cm³, 최대 2,652.10ea/cm³, 최소 1,110.92ea/cm³이였으며, 음이온 발생량 평균 1,990.47±433.57ea/cm³, 최대 3,126.75ea/cm³, 최소 1,352.17ea/cm³이였다. 이를 이온지수로 산출한 결과 1.16으로 분석되었다. 이 연구의 결과는 국립공원 내 기후적 측면의 건강관리 기초자료로 제공하고자 하였다.

Articulation Index(AI) is the one of the evaluating methods for the interior sound of the automobiles. The AI measures the articulation level of the sound in the vehicle cabin as passengers talk to another. In this study, the effects of AI were investigated according to the various structures of tire. As the structures of tire were changed, the road noise of the vehicle tire was measured using objective measurement. From this measurement data, the AI was calculated. The AI of front is larger than that of rear. Increasing the tread hardness of tire or decreasing the apex height the AI is improved.

Articulation Index(AI) is the one of the evaluating methods for the interior sound of the automobiles. The AI measures the articulation level of the sound in the vehicle cabin as passengers talk to another. In this study, the effects of AI were investigated according to the various structures of tire. As the structures of tire were changed, the road noise of the vehicle tire was measured using objective measurement. From this measurement data, the AI was calculated. The AI of front is larger than that of rear. Increasing the tread hardness of tire or decreasing the apex height the AI is improved.

This paper introduces unfamiliarity index (UFI) that calculated from the FFT results of the short term timeline acceleration responses. If this algorithm, which can detect an abnormal behavior from the maximum constant signal, is used to the terminal sensors of an structure, more accurate safety control criteria will be prepared efficiently.