이미지 분석을 통한 재료의 상 구분은 재료의 미세구조 분석을 위해 필수적이다. 이미지 분석에 주로 사용되는 마이크로-CT 이미 지는 대체로 재료를 구성하고 있는 상에 따라 회색조 값이 다르게 나타나므로 이미지의 회색조 값 비교를 통해 상을 구분한다. 순환골 재의 고체상은 수화된 시멘트풀과 천연골재로 구분되는데, 시멘트풀과 천연골재는 CT이미지 상에서 유사한 회색조 분포를 보여 상 을 구분하기 어렵다. 본 연구에서는 Unet-VGG16 네트워크를 활용하여 순환골재 CT 이미지로부터 천연골재를 분할하는 자동화 방법 을 제안하였다. 딥러닝 네트워크를 활용하여 2차원 순환골재 CT 이미지로부터 천연골재 영역을 분할하는 방법과 이를 3차원으로 적 층하여 3차원 천연골재 이미지를 얻는 방법을 제시하였다. 선별된 3차원 천연골재 이미지에서 각각의 골재 입자를 분할하기 위해 이 미지 필터링을 사용하였다. 골재 영역 분할 성능을 정확도, 정밀도, 재현율 F1 스코어를 통해 검증하였다.

Stathmopodidae, in the superfamily Gelechioidea, was first described by Edward Meyrick in 1913. This family has various characteristics, such as feeding on crops, moss, spores of fern, aphids, etc., but there is a lot of difficulty in identification due to morphological similarities between species. Therefore, it is necessary to understand the genitalia structure through dissection, but this process necessarily involves damage to the type specimen. To solve these problems, Micro-CT(Computed Tomography) which allows observation of internal structures without damage, was utilized to create a 3D model of the genitalia. In this study, the genitalia structure of Stathmopoda pedella (Linnaeus, 1761), the type species of Stathmopodidae, was imaged using Micro-CT under a resolution of 4 um conditions, providing a 3D description.

본 연구는 비파괴적 이미징 기법인 Micro-CT를 이용하여 시간에 따른 고구마의 내부 병변의 변화를 정량적으로 분석하였다. 현재 국내에서 고구마를 8 ~ 10월에 수확하여 다음 해 여름까지 저장하지만, 재배 혹은 수확 이후 저장 기간 중 표피썩음병을 비롯한 여러 병충해로 인하여 상품성이 떨어져 해마다 많은 고구마를 선별과정에서 폐기하고 있다. 하지만 지금까지 고구마 병변 여부 판단을 사람의 육안에 의존해왔기 때문에 고구마 내부의 병변의 크기 및 분포를 보다 정확하게 확인하는 방법이 필요하다. 따라서 본 연구에서 X-선 흡수량의 차이를 통하여 피사체 내부 구조를 확인할 수 있는 Micro-CT를 이용하여 고구마 내부의 3차원적 병변의 분포와 시간에 따른 병변의 부피 변화를 정량적으로 분석하고자 하였다. 저장 이후 표피썩음병 병변이 시작된 베니하루카 품종의 고구마 시료에 대해 일주일 간격으로 6주 동안 Micro-CT 이미징을 수행하였다. 고구마 내부의 병변에 대한 단면 이미지뿐만 아니라 3차원 병변의 영역을 추출하였고, 마지막 6주차에 고구마 시료의 병변 단면과 Micro-CT로 획득한 단면을 비교하였다. 또한 고구마 병변의 부피를 정량화하여 6주 동안 일반적인 저장 조건에 보관한 고구마 시료의 병변 증가 경향을 분석하였다. 비파괴적 Micro-CT 이미징을 통하여 지속적으로 고구마 내부의 병변의 3차원 분포를 시각화하고 이를 바탕으로 병변의 부피를 정량함으로써 향후 재배 및 저장 조건에 따른 병변의 발달 과정 연구에 있어 영상 및 정량 기법을 구축할 수 있었다.

Periodontal inflammation increases the risk of tooth loss, particularly in cases where there is an associated loss of alveolar bone and periodontal ligament (PDL). Histological and morphometric evaluation of periodontal inflammation is difficult. Especially, the lengths of the periodontal ligament and interdental alveolar bone space have not been quan-tified. A quantitative imaging procedure applicable to an animal model would be an important clinical study. The purpose of this study was to quantify the loss of alveolar bone and perio-dontal ligament by evaluation with micro-computed tomo-graphy (micro-CT). Another purpose was to investigate diffe-rences in infections with systemic E. coli LPS and TNF-α on E. coli lipopolysaccharide (LPS) in loss of alveolar bone and periodontal ligament model on mice. This study showed that linear measurements of alveolar bone loss were repre-sented with an increasing trend of the periodontal ligament length and interdental alveolar process space. The effects of systemic E. coli LPS and TNF-α on an E. coli LPS-induced periodontitis mice model were investigated in this research. Loss of periodontal ligament and alveolar bone were eval-uated by micro-computed tomography (micro-CT) and cal-culated by the two- and three dimensional microstructure morphometric parameters. Also, there was a significantly increasing trend of the interdental alveolar process space in E. coli LPS and TNF-α on E. coli LPS compared to PBS. And E. coli LPS and TNF-α on E. coli LPS had a slightly increa-sing trend of the periodontal ligament length. The increa-sing trend of TNF-α on the LPS-induced mice model in this experiment supports the previous studies on the contribu-tion of periodontal diseases in the pathogenesis of systemic diseases. Also, our findings offer a unique model for the study of the role of LPS-induced TNF-α in systemic and chronic local inflammatory processes and inflammatory diseases. In this study, we performed rapidly quantification of the perio-dontal inflammatory processes and periodontal bone loss using micro-computed tomography (micro-CT) in mice.

Periodontal disease induces an increased incidence of tooth loss, particularly in cases with an associated loss of alveolar bone and periodontal ligaments. In this study, alveolar bone loss was detected by micro-computed tomography (CT) following exposure to E. coli lipopolysaccharide (LPS) in a streptozotocin (STZ)-induced diabetic mouse model. A 10 mg/ml dosage of E. coli LPS was applied between the first, second and third molars of the mice three times a week for 10 weeks. The loss of periodontal ligaments and alveolar processes was then evaluated by micro-CT using two and three dimensional microstructure morphometric parameters. In the diabetic mice, E. coli LPS induced the destruction of periodontal ligaments and loss of alveolar process spaces. The distances between periodontal ligaments were significantly widened in the STZ-LPS group compared with the untreated STZ group. The 10 mg/ml exposure to E. coli LPS in the STZ mice also resulted in a significant decrease in the alveolar bone volume fraction. The results of our study suggest that alveolar bone loss can be readily detected by volumetric micro-CT analysis as an increase in the distance between periodontal ligaments and in the alveolar process length.

The decrease of the distance between particle centers due to the growth of the sinter necks can be explained by the well known two-particle model. Unfortunately this model fails to provide a comprehensive description of the processes for 3D specimens. Furthermore, there is a significant discrepancy between the calculated and the measured shrinkage because particle rearrangements are not considered. Only the recently developed analysis of the particle movements inside of 3D specimens using micro focus computed tomography (μCT), combined with photogrammetric image analysis, can deliver the necessary experimental data to improve existing sintering theories. In this work, μCT analysis was applied to spherical copper powders. Based on photogrammetric image analysis, it is possible to determine the positions of all particle centers for tracking the particles over the entire sintering process and to follow the formation and breaking of the particle bonds. In this paper, we present an in-depth analysis of the obtaine data. In the future, high resolution synchrotron radiation tomography will be utilized to obtain in-situ data and images of higher resolution.

전산화단층촬영장치(Computed Tomography:CT)등장은 인체의 검사 시에 비 침습적인 검사로서 환자의 병변을 발견하는데 사용된다. 전산화단층촬영장치가 주는 정보는 3차원 영상구현에 중요한 역할을 하고 있다. 과학이 발전함에따라 최근에는 전산화단층촬영장치를 사용하여 물리학적인 또한 생물학적 연구에 적용할 수 있는 장비가 필요하게 되었다. 따라서 좀 더 세밀하고 구체적인 정보를 제공해주는 마이크로 시티(Micro-CT)가 등장하였다. 마이크로 시티가주는 영상정보는 더욱 더 세밀하고 구체적인 영상 정보이며 따라서 생명공학과 고분자 재료공학 발전에 크게 기여하고있다. 그러나 아직까지 마이크로 시티의 사용자에 관한 피폭선량의 한도에 관한 공간선량 측정 정보가 정확하게 보고된바 없다. 또한 마이크로 시티를 사용함으로써 원치 않게 발생 할 수 있는 산란선에 관하여 공간 피폭 선량이 보고되지 않았다. 마이크로 시티는 장비의 외관은 피폭 산란선 제거용 납으로 구성되어 있다. 따라서 산란선에 의한 피폭을충분히 예방할 수 있지만 시간이 흐르고 장비가 노후되어짐에 따라 꾸준한 장비의 관리가 필요 할 것이다. 우리는 우연치 않게 발생 될 수 있는 마이크로 시티를 직접적으로 사용하고 있는 운영자의 산란선 피폭에 관해 공간선량을 측정하였다. 결론적으로 마이크로 시티의 사용자로 하여금 원치 않게 발생되는 산란선에 관하여 피폭 관리가 필요하다고알리고 싶다.