농업기술을 정보기술과 융합하여 농산물에 대한 in-situ 신속측정기술을 개발하기 위해서는 농업기술과 정보기술에 대한 가교적 컨텐츠(bridging contents)가 요구된다. 사과의 전분 함량은 성숙도 또는 숙성도를 평가하는 주요 지표 중의 하나이다. 사과의 전분 함량을 현장에서 신속히 평가하게 되면 수확 및 저장 관리에 효과적으로 활용할 수 있다. 본 연구에서는 컴퓨터 시각에 의해 사과의 전분 함량을 신속히 평가하는 방법을 고안하고자 먼저 3종의 전분지수를 제안한 후, 총 전분 함량 및 아밀로오스 함량과의 상관관계를 분석하여 전분함량에 대한 전분지수의 검정력을 평가하였다. 분석 결과에 의하면, 전분지수를 HLS(Hue-Lightness-Saturation) 영상으로 전환 후 전체 면적 대비 순청색(pure blue)에 해당하는 면적의 비로 정의할 때 총 전분 함량을 가장 잘 표시하는 것으로 나타났다. 이때 총 전분 함량은 수분 함량의 영향을 배제한 건량 기준으로 표시할 때 전분지수의 검정력이 가장 우수한 것으로 나타났다. 따라서, 본 연구에서 개발한 전분지수 표시법을 정보기술과 접목하면 매우 효과적인 현장 기술로 활용할 수 있을 것으로 기대된다.

Starch content in apples is one of important quality parameters to evaluate their maturity or ripeness. This study aimed to develop a rapid and simple method for the quantification of starch content by means of computer vision. In advance, three types, or type I, type II and type III, of starch indices to indicate starch content in apples stained with KI/I2 solution were proposed. When the proposed starch indices were correlated with total starch content and amylose content, the type I of starch index indicated total starch content of three types of starch indices. The type I index was defined as the ratio of the area with pure blue to the total area in an Hue-Lightness-Saturation (HLS) image for apple stained with KI/I2. When the total starch content was particularly expressed on a dry basis, the highest correlation coefficient (0.811) was observed.

• 길복임(안양대학교 식품영양학과) | Bogim Gil
• 조용진(한국식품연구원) | Yong-Jin Cho Corresponding author