K패션으로 명칭되며 글로벌화를 시도하고 있는 국내 패션 브랜드가 늘어나는 추세다. 국내 브랜드의 해외 진출을 더욱 성공적으로 이끌기 위하여 해외 소비자들의 실질적 수요에 대한 정확한 분석이 필요하다. 이에 본 연구에서는 서울과 파리의 로컬 패션인 스트리트 패션을 비교하고 두 도시의 패션 스타일을 분석하여 공통점과 차이점을 파악, 이 결과와 트렌드 예측 정보와의 간극을 살펴봄으로써 트렌드 예측 정보가 스트리트 패션에 수용되는 국·내외 특성을 살펴보고자 한다. 본 연구의 내용은 첫째, 스트리트 패션과 패션 트렌드 예측 정보의 관점에서 연구 방법론을 모색하였다. 둘째, 2019년 S/S 패션 트렌드 관점에서 서울과 파리의 스트리트 패션을 파악하였다. 셋째, 패션 트렌드 예측 정보 수용의 관점에서 서울과 파리 스트리트 패션의 수용 정도 및 특성을 도출하였다. 연구 결과, 서울과 파리, 두 도시에서 일반적인 스트리트 스타일이 2019 S/S 트렌드로 예측된 스타일보다 높은 비율로 나타났다. 도시 별 스타일 선호에서도 차이가 나타났는데, 서울과 파리 두 도시에서 공통적으로는 클래식이 가장 높게 나타났고, 캐주얼과 페미닌, 키치 순으로 뒤를 이었다. 패션 트렌드 예측 정보에 대한 소비자 수용 현황을 볼 때, 두 도시의 소비자들은 패션 정보 업체가 예측한 트렌드 테마 중 한정된 몇가지 테마에 집중하는 양상을 보였다.

K-fashion, and domestic fashion brands are attempting to globalize. It is necessary to analyze accurately the actual demand of overseas consumers in order to lead domestic brands' overseas advancement more successfully. The purpose of this study is to analyze the fashion styles of two cities by comparing street fashion in Seoul and Paris, We will examine the characteristics of the country, where forecast information is accepted in street fashion by looking at the gap between this result and forecast information. The contents of this study are as follows: First, research methodology was sought from the viewpoint of street fashion and fashion trend prediction information. Second, we identified street fashion in Seoul and Paris in terms of S/S fashion trends in 2019. Third, the degree of acceptance and common characteristics of Seoul and Paris street fashion were derived from the viewpoint of acceptance of fashion trend prediction information. As a result, the general street style in both cities in Seoul and Paris was higher than expected in the 2019 S/S trend. There was also a difference in the style preference by city, in the two cities of Seoul and Paris, the classics were the most common, followed by casual, feminine, and kitsch. In view of consumer acceptance of fashion trend forecast information, Consumers have focused on a limited number of trend themes predicted by fashion information companies.

1. 서론
2. 이론적 배경
3. 패션 트렌드와 분석 항목
4. 트렌드 예측 정보 수용 관점에서서울과 파리의 스트리트 패션 비교
5. 결론 및 시사점
참고문헌

• 양윤정(중앙대학교 일반대학원) | Yang Yoon Joung
• 김미현(중앙대학교 패션디자인전공) | Kim Mi Hyun