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pp.65-74
본 연구의 목적은 적지적수 판단에 있어 최근 분류 예측에 활용되고 있는 랜덤포레스트 기법의 적용 가능성을 살펴보는데 있다. 즉, 수종별 조림 적지 판단에 있어 랜덤포레스트 기법을 소개하고 적지적수 도를 작성하여 적용성을 판단하고자 한다. 그 결과 랜덤포레스트 기법의 예측 정확도는 낙엽송 89.29%, 편백 73.89%로 높은 편으로 나타났다. 변수 중요도는 두 개의 수종 모두 표고, 경사, 방위의 순으로 영향력이 높은 것으로 나타났으며 지형, 토성, 토양형이 낮은 영향력을 보였다. 적지적수도 작성 결과, 낙엽송은 경상남도 중부를 제외한 대부분 지역이 가능지와 적지로 나타났으며, 편백은 경상남도의 북동부 지역이 적지로 나타났다. 랜덤포레스트 기법은 적지적수도 작성뿐만 아니라 산림 분야에서 적용되어 왔던 다양한 형태의 분류 및 예측 연구에서 활용 가능성이 높을 것으로 사료된다.
The purpose of this study is to examine the applicability of the random forest technique, which is recently used for classification prediction. In other words, we will introduce the random forest technique and make a map the species-specific optimal plantation sites. As a result, the accuracy of prediction was 89.29% for Larix kaempferi and 73.89% for Chamaecyparis obtusa. In terms of variable importance, both species showed high influence in the order of DEM, slope, and aspect, and showed low influence in the order of topography, soil texture and soil type. According to the results of the mapping species-specific optimal plantation sites, most regions except for the central part of Gyeongsangnam-do province were judged to be high and moderate suitability of L. kaempferi. The northeastern part of Gyeongsangnam-do province was judged to be high suitability of C. obtusa. The random forest is expected to be highly applicable to various types of classification and prediction studies that have been applied in the forest field as well as the mapping species-specific optimal plantation sites.
ABSTRACT
서론
재료 및 방법
1 랜덤포레스트 알고리즘(Random Forest Algorithm)
2 대상수종 및 생육특성
3 자료 수집
4 수종별 지위지수 추정식 개발
5 분석자료 구축
6 적지 판정 및 적지적수도 작성
결과 및 고찰
1 지위지수 분류곡선 추정
2 학습 결과
4 적지적수도 작성
Reference
