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AI 객체검출을 통한 한ㆍ중ㆍ일 공포부재 인식결과 비교 연구
Comparative study on the recognition result of the Gongpo in Korea, China and Japan through AI object detection
전해완, 이준규, 이승재, 류성룡
- 언어KOR
- URLhttps://db.koreascholar.com/Article/Detail/418564
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키워드
인공지능객체검출기계학습전통건축공포 부재한중일Artificial Intelligence (AI)Object DetectionMachine LearningTraditional ArchitectureGongpo composition
목차
1. 서 론
1-1. 연구 배경 및 목적
1-2. 연구 범위 및 방법
2. 한국 공포 AI 객체검출 결과 요약
3. 중국 공포부재 객체검출 결과
3.1. 공포 부재 인식이 비교적 잘 된 사례
3.2. 중복 인식 : 살미와 첨차를 혼동하는 사례
3.3. 오인식 : 살미를 첨차로 인식한 사례
3.4 미인식 : 가려진 첨차를 인식하지 못한 사례
4. 일본 공포부재 객체검출 결과
4.1. 공포 부재 인식이 비교적 잘 된 사례
4.2. 주심첨차 미인식 사례
4.3. 하앙을 살미로 오인식하는 사례
4.4. 한국 공포 부재 간 관계 학습 결과로 인한 오류
5. 결론
참고문헌
1-1. 연구 배경 및 목적
1-2. 연구 범위 및 방법
2. 한국 공포 AI 객체검출 결과 요약
3. 중국 공포부재 객체검출 결과
3.1. 공포 부재 인식이 비교적 잘 된 사례
3.2. 중복 인식 : 살미와 첨차를 혼동하는 사례
3.3. 오인식 : 살미를 첨차로 인식한 사례
3.4 미인식 : 가려진 첨차를 인식하지 못한 사례
4. 일본 공포부재 객체검출 결과
4.1. 공포 부재 인식이 비교적 잘 된 사례
4.2. 주심첨차 미인식 사례
4.3. 하앙을 살미로 오인식하는 사례
4.4. 한국 공포 부재 간 관계 학습 결과로 인한 오류
5. 결론
참고문헌
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