1. 서 론
    1-1. 연구 배경 및 목적
    1-2. 연구 범위 및 방법
2. 한국 공포 AI 객체검출 결과 요약
3. 중국 공포부재 객체검출 결과
    3.1. 공포 부재 인식이 비교적 잘 된 사례
    3.2. 중복 인식 : 살미와 첨차를 혼동하는 사례
    3.3. 오인식 : 살미를 첨차로 인식한 사례
    3.4 미인식 : 가려진 첨차를 인식하지 못한 사례
4. 일본 공포부재 객체검출 결과
    4.1. 공포 부재 인식이 비교적 잘 된 사례
    4.2. 주심첨차 미인식 사례
    4.3. 하앙을 살미로 오인식하는 사례
    4.4. 한국 공포 부재 간 관계 학습 결과로 인한 오류
5. 결론
참고문헌

• 전해완(고려대학교 건축학과 박사과정) | Chun Hae-Wan
• 이준규(고려대학교 건축학과 박사수료) | Lee June-Kyu
• 이승재(한국전자통신연구원 책임연구원, 공학박사) | Lee Seungjae
• 류성룡(고려대학교 건축학과 교수) | Ryoo Seong-Lyong Corresponding Author