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pp.177-197
본 연구는 부산 16개 구·군을 대상으로 고령 인적자원·노인여가복지 인프라의 산출 전환 efficiency를 DEA(투입지향·CRS)와 Malmquist index로 평가하였다(공공통계 2022~2024, 금액 2024년 실질화). 평균 효율성은 0.785(표준편차 0.161)였고 중구·강서구는 프런티어, 부산진구·기장군은 저효율이었다. 동구·남 구는 상승, 해운대구는 하락했으며, 생산성 개선은 2022~2023 영도·동구, 2023~2024 남구·동구가 주도했 다. 회귀에서는 병상수·재정자립도·주택보급률이 efficiency에 유의한 (+) 영향을 보였다. 정책은 프런티 어 표준화·효율연동 예산을 제안한다. 한계는 단기 표본·대리지표 사용이며, 향후 SFA·공간계량·장기 패 널로 보완할 예정이다. 변수는 관리가능성·대표성·모형 판별력을 기준으로 선정하고, 연도 간 정의·산정 의 일관성을 확보하였다. 동일 생활권 미시단위의 정태·동태 효율을 함께 제시해 정책 설계의 근거를 제 공한다.
This study evaluated the output conversion efficiency of senior human resources and senior leisure welfare infrastructure in 16 districts and counties in Busan using DEA (input-oriented, CRS) and the Malmquist index (Public Statistics 2022~2024, actualized in 2024). The average efficiency was 0.785 (standard deviation 0.161), with Jung-gu and Gangseo-gu at the frontier, and Busanjin-gu and Gijang-gun at the low end. Dong-gu and Nam-gu showed increases, while Haeundae-gu showed decreases. Productivity improvement was led by Yeongdo-gu and Dong-gu from 2022~2023, and Nam-gu and Dong-gu from 2023~2024. Regression results showed that the number of hospital beds, financial independence, and housing supply rate significantly (positively) affected efficiency. The policy proposal is a frontier-standardized, efficiency-linked budget. Limitations lie in the use of short-term samples and proxy indicators, which will be supplemented in the future with SFA, spatial metrics, and long-term panels. Variables were selected based on manageability, representativeness, and model discriminatory power, ensuring consistency in definition and calculation across years. Static and dynamic efficiencies at micro-levels within the same living area are presented together, providing a basis for policy design.
국문초록
Ⅰ. 서 론
Ⅱ. 선행연구에 대한 개관
Ⅲ. 연구방법론
1. DEA 방법론
2. Malmquist 지수
3. 연구대상 및 자료
4. 변수의 선정 및 기준
Ⅳ. 실증결과분석
1. 투입 및 산출 특성
2. 효율성 및 효율성 변화 분석결과
3. 효율성 결정요인 분석
Ⅴ. 결론
참 고 문 헌
