방산물자의 조달, 생산, 납품과 운영유지를 위한 MRO를 위한 교육 및 후속 군수지원 등 30년이상 무기체계 전 수명주기의 관리 및 지원이 요구되는 방산수출산업은 타 산업에 비해 안정적이고 지속적인 공급망 프로세스 구축이 아주 중요하게 고려되어야 하나, 외부 불확실성의 심화, 자국 우선주의와 경제 블록화로 인한 GVC 재편은 K-방산 지속가능성에 위험요인이 될 수 있다. 이에 방위산업 공급망 위험관리는 예측 및 통제가 어려운 위험의 추세적 변동 을 사전에 파악하여 선제적 관리가 가능한 공급망 특유의 역량을 탐색한 후, 각 역량의 전략적 강화를 통해 공급망 안정화에 초점을 맞춘 효율성과 효과성의 동시확보가 요구된다. 최근, 외부불확실성의 추세를 사전에 파악하고, 공급 망에 부정적인 영향을 미치기 전에 변화하는 위험의 형태를 감지 및 예측하여 방어하는 역량을 나타내는 선제적 회 복탄력성(Pre-emptive Resilience)이 방산수출 공급망 리스크 관리역량으로 주목받고 있다. 이러한 관점에서, 공급 망 위험관리가 요구되는 한국의 방산수출공급망에 종사하는 기업들의 지속적인 글로벌 공급망 참여 및 향후 GVC 재 편과 더불어 공급망 경쟁우위를 강화하기 위한 한국 방산수출기업에 특화된 위험관리역량 강화 전략 수립을 위한 전 략적 우선순위를 탐색하고자 한다. 유관기관 전문가 21명의 응답을 바탕으로 한 AHP 분석결과 지표간 상대적 중요 도는 강건성, 대응성, 유연성, 가시성 순으로 높음을 알 수 있었다.

Sensing toxic gas molecules is crucial for environmental monitoring and human safety. In this spin-polarized DFT study, we introduce BCN nanocage, a hybrid analogue of C₂₀ nanocage, for sensing Cl2, COCl2, H2S, and NH3 gas molecules. BCN is functionalized with a series of metal adatoms (Li, Be, Al, Si, P, Sc, Ti, V, Mn, Fe, Ni, and Cu), chosen for their diverse electronic configurations and potential to interact strongly with the substrate. Among these, only the Li-, Al-, Sc-, Fe-, and Cu-decorated BCN complexes were found to be thermodynamically stable and energetically favourable. Sc exhibits the strongest binding with the nanocage, followed by Fe, Al, Li, and Cu, due to bond formation and significant charge transfer from adatoms to the nanocage. Among the studied candidates, BCNCu emerges as the most promising for Cl2 sensing under dry conditions, exhibiting an adsorption energy of 0.66 eV, a recovery time of 0.02s, and a -37.16% band gap variation. Compared with previously reported nanocage-based sensors, BCNCu demonstrates a balanced combination of suitable adsorption energy, rapid recovery time, and appreciable sensitivity, highlighting its potential for efficient Cl2 detection under dry conditions. However, its sensing performance is influenced by humidity, indicating that BCNCu operates more effectively under dry conditions than in humid atmospheres. AIMD simulations and vibrational spectra analysis confirm the thermal stability of the substrate at 400 K and its dynamical stability. This study advances the field by establishing BCNCu as a promising Cl2 sensor while highlighting its limitations in humid environments, offering valuable insights for experimental fabrication and real-world applications.

본 연구는 선박 조난 시 구역별 GMDSS 장비 운용 효율성을 전문가 30인 설문에 기반한 AHP-TOPSIS로 평가했다. 평가 기준 은 전달 속도, 전달 정확도, 통신 범위, 독립적 전송 능력, 신호 수신 측면, 사용자 친화성으로 설정했고, 이 중 전달 정확도가 모든 구역 에서 최상위 기준으로 도출되었다. 또한 조난 통신 시 주로 활용되는 6개 대안을 분석한 결과 RMSS는 모든 구역에서 가장 높은 운용 효율성을 보였으며, 연안에서는 VHF DSC, 원양에서는 EPIRB가 상대적으로 높은 순위로 평가됐다. 이는 전달 정확도가 가장 중요한 평 가 기준으로 도출된 결과와 연계되며 위성 기반 장비의 높은 신뢰성이 조난 시 핵심적임을 시사한다. 또한 DSC의 중요성과 현장 인식 간 격차를 고려할 때 교육·훈련 강화를 제기한다. 본 연구는 조난 상황을 가정하여 항해사가 통신장비 선택에 참고할 수 있는 정량적 판 단 기준을 제시했으며 또한 장비 탑재 요건 중심의 GMDSS 체계를 실제 운용 관점으로 재해석했다는 의의가 있다. 향후에는 항해사의 실무 경험이나 조난 통신 관련 통계자료를 활용한 후속 검증이 필요하다.

본 연구는 서울남부교도소 2년제 학점은행제 패션비즈니스 직업훈련 과정에서 운영 된 오프라인 기반 자기주도학습 지원시스템이 직업훈련생의 학습성취와 교수효율성에 미친 변화를 분석하였다. 교정시설은 인터넷 사용이 제한되어 학습자료 탐색, 진도 점 검, 형성평가 및 피드백 운영에 제약이 크므로, 본 연구는 이를 보완하기 위한 연구자 가 개발한 오프라인 기반 자기주도학습 지원시스템 적용 사례를 검토하였다. 연구는 혼합연구 설계로 수행하였다. 질적 자료는 2025년 1월부터 12월까지의 교 육일지, 성찰 기록, 교수자 1인 및 학습자 15인 전원 면담 자료를 활용하였다. 양적 자료는 2025년 3월, 7월, 12월에 실시한 오프라인 컴퓨터 기반 평가 결과이다. 결론적으로 오프라인 기반 자기주도학습 지원시스템은 인터넷이 차단된 교정시설에 서도 학습자료 접근, 반복학습, 진도관리, 형성평가, 개별 피드백을 가능하게 한 오프 라인 디지털 학습지원 모델이었다. 다만 단일기관, 소표본, 단일집단 반복측정 설계라 는 한계가 있으므로, 결과는 인과효과의 확정보다는 제한된 환경에서 확인된 교육적 변화의 사례로 해석할 필요가 있다.

콘크리트 구조물은 노후화에 따른 균열 발생으로 내구성이 저하되며, 유지보수 과정에서 경제적 비용이 발생한다. 이를 해결 하기 위해 박테리아를 이용한 자가치유 기술이 주목받고 있으나, 기존의 캡슐화 및 펠릿화 공정은 높은 제작 비용이 발생한다. 본 연구에서는 지속 가능한 폐기물 자원인 골재 분말(BAP) 내 Hydroxyaptite(HAp)를 박테리아의 보호 담체 및 반응 촉진제로 활용 하여 자가치유 효율을 최적화하고자 하였다. BAP의 혼입 조건에 따른 균열 치유 특성을 평가하였으며, SEM, EDS 및 XRD 분석을 통해 박테리아의 생체광물화에 의한   및 HAp 생성 여부와 미세구조적 치유 메커니즘을 규명하였다. 연구 결과, BAP는 박테리 아의 생존성을 확보함과 동시에 치유 성능을 유의미하게 향상시키는 것으로 나타났다. 본 연구는 BAP 용 자가치유 콘크리트의 최적 배합 도출을 통해 유지 보수 비용 절감 및 구조물 장수명화를 위한 기초 자료를 제공할 것으로 기대된다.

Tactical data link (TDL) is one of the key means for enabling real-time exchange of tactical information among weapon systems operated by the Army, Navy, and Air Force. Most messages consist of position information of participating nodes, with latitude and longitude fields designed to enable worldwide operation. Given the limited operational area of Korean army, enabling worldwide operation requires an excessive number of data bits, which cause data overhead and reduced network efficiency. Therefore, in this paper, we investigate the current coordinate transmission methods used in TDL and propose a relative coordinate-based transmission scheme within a designated area to enhance network efficiency. The proposed method is optimized for the operational characteristics of the Korean military and improves both network efficiency and positional accuracy compared to existing TDL.

본 연구는 경상남도 거제시 맹종죽림 내에 방치된 하층 부산물의 수거 효율을 개선하기 위한 방안으로 수라 장비를 활용한 수거 방법을 제안하고, 기존 지게 방식과의 효율성을 비교하였다. 연구는 2023년 지게 방식과 2025년 수라 방식의 수거 작업을 동일한 지역 내 3개 구역(A, B, C)에 걸쳐 수행하였으며, 각 구역에 400 m² 규모의 조사구를 설치하여 수거량, 작업 시간, 뭉치 수 등을 측정하였다. 수라 방식은 평균적으로 400 m²당 592.4 kg의 하층 부산물을 2시간 40분 만에 수거할 수 있었으며, ha당 환산 시 약 14.8톤의 부산물이 수거 가능한 것으로 나타났다. 반면, 지게 방식은 동일 면적에서 평균 1,045.2 kg을 수거하였으나, 평균 13시간이 소요되어 노동 강도가 높고 작업 효율이 낮았다. 특히 수라 방식은 경사도가 높은 지역에서도 안정적으로 운용 가능하였으며, 작업자의 피로도 감소와 인건비 절감 효과가 확인되었다. 플롯 간 뭉치 무게에 대한 통계적 분석 결과, 구역별 부산물의 무게 변동성과 뭉치 당 평균 무게 차이가 존재하였으며, 이는 지형 조건과 생육 상태에 따라 수거 효율이 달라질 수 있음을 시사한다. 또한 수거된 부산물은 바이오매스 자원으로 활용 가능성이 높아, 죽림 내 자원 순환과 생태적 건강성 확보에 기여할 수 있다. 본 연구는 맹종죽림의 경영에 있어서 수라 장비를 통한 작업 효율 중심의 현장 적용 가능성을 제시한다.

As domestic traffic policies have shifted from vehicle-centric approaches to a ‘Safe Speed’ paradigm, the installation of roundabouts has surged. However, existing studies based on linear statistical models have failed to identify the complex non-linear interactions between geometric features and accident severity, limiting their ability to provide concrete design thresholds. To overcome the lack of traffic volume data, this study developed a geometry-based Design Capacity Index (DCI) and proposed a new analytical framework using the Equivalent Property Damage Only (EPDO) rate per unit capacity as the dependent variable. Utilizing a dataset of nationwide roundabouts (2007–2020), a grid search-optimized eXtreme Gradient Boosting (XGBoost) model and SHAP analysis were applied, achieving a 40.5 % performance improvement over linear baselines. The results revealed that circulatory roadway width was a dominant factor; contrary to the 'Road Diet' theory, ensuring 'Geometric Sufficiency' (wider lanes) proved more effective for safety in medium-to-large roundabouts. Furthermore, a 'Broad Optimal Zone' was identified within an inscribed circle diameter (ICD) of 35–70 m, while a 'Paradox of Scale' emerged beyond 70 m where safety benefits plateaued. Additionally, raised crosswalks served as essential offset measures, consistently reducing accident costs regardless of the intersection size. Based on these findings, this study provides empirical evidence for revising design guidelines to prioritize the 35–70 m ICD range and advocates for the mandatory installation of physical calming measures in oversized roundabouts.

This study assessed the effects of mesh-size variation on the size-selective performance and operational characteristics of tie-down gillnets targeting the blackedged sculpin (Gymnocanthus herzensteini) in the East Sea. Four mesh sizes (84, 90, 105, and 120 mm) were evaluated under standardized field conditions, and length-frequency data were analyzed using the SELECT model in conjunction with two relative performance metrics, the catch comparison rate (CCR) and catch ratio (CR). Larger meshes produced selectivity curves shifted toward greater body lengths, and the deformation of the net panels induced by the tie-down structure led to distinctly broad selection ranges. These patterns indicate that retention probability is influenced by both the geometric mesh – body relationship and the mechanical distortion of the netting. Relative efficiency analyses confirmed the superior performance of larger meshes for capturing larger individuals although overall catch declined as mesh size increased. The results clarify the selective properties inherent to tie-down gillnets and provide scientifically grounded information that may support the development of mesh-size regulations, bycatch mitigation approaches, and resource management strategies for coastal gillnet fisheries.

Background: Real-time ergonomic risk assessment in manufacturing environments is challenged by severe class imbalance in high-risk postures and the need for deployment-efficient models. Conventional oversampling techniques may violate biomechanical constraints, limiting their suitability for human motion data. Objectives: This study aimed to compare multiple machine learning models for real-time ergonomic risk assessment while addressing data imbalance using biomechanically appropriate learning strategies and evaluating both predictive performance and deployment efficiency. Design: Comparative study. Methods: A large-scale workplace safety dataset comprising image-based skeletal keypoints was analyzed. To mitigate class imbalance without generating biomechanically implausible samples, cost-sensitive learning and focal loss were employed instead of synthetic oversampling. Subject-wise data splitting was applied to prevent data leakage. Five model families, including Random Forest, convolutional neural networks, and a lightweight graphbased network, were evaluated using accuracy, F1-score, area under the receiver operating characteristic curve (AUC), and high-risk recall. Statistical significance was assessed using bootstrap confidence intervals and McNemar and DeLong tests. Results: The lightweight graph-based model demonstrated competitive classification performance while maintaining reduced computational complexity. Although none of the models achieved the predefined high-risk recall threshold, statistically significant performance differences were observed across model families. Conclusion: The findings suggest that biomechanically informed imbalance handling improves methodological validity in ergonomic risk assessment. While deployment feasibility appears promising, further empirical validation on edge hardware is required.

기후변화에 따른 관리형 화분매개자 부족은 온실 딸기 재배에서 대체 화분매개자의 필요성을 높이고 있다. 재래꿀벌(Apis cerana)은 양봉꿀벌 (Apis mellifera)의 대체종으로 제안되었으나, 온실 조건에서의 직접 비교 연구는 제한적이다. 본 연구에서는 2024년 11월부터 2025년 3월까지 대 한민국 충남 논산의 딸기 온실에 두 종의 봉군을 설치하고, 봉군세력, 먹이활동, 화분매개 효율을 모니터링 하였다. 두 종 모두 세력이 감소했으나, 양봉꿀벌에서 감소 폭이 더 컸다. 종 간 먹이활동 차이는 정오 무렵에만 나타났으며, 세력으로 보정하면 사라졌다. 꽃 방문 및 정상 수과 형성률로 측정한 화분매개 효율은 종 간 유의한 차이가 없었으나, 방문당 효율은 양봉꿀벌에서 다소 낮은 경향을 보였다. 화분매개 효율은 먹이활동과는 양의 상관을, 봉군 세력과는 음의 상관을 나타냈다. 이러한 결과는 재래꿀벌이 겨울철 봉군세력을 더 안정적으로 유지하면서도 유사한 화분매개 서비스 를 제공함을 보여주며, 온실 딸기 재배에서 대체 화분매개자로서의 잠재성을 뒷받침한다.

Camellia japonica L. is highly valued for its ornamental and industrial applications. However, existing limitations in conventional seed and cutting propagation necessitate the development of a stable and efficient mass propagation system. This study systemically optimized each critical stage of in vitro culture—including shoot and root development, multiple shoot induction, rooting, and acclimatization —and quantitatively assessed the overall efficiency using integrated indices. Shoot growth was most vigorous on Woody Plant Medium (WPM) without the addition of indole-3-butyric acid (IBA), while root development was notably promoted by Murashige and Skoog (MS) medium supplemented with IBA. The highest number of multiple shoots was produced using basal explants cultured on MS medium containing 0.5 mg/L thidiazuron (TDZ), yielding an average of 2.67 shoots per explant. Optimal root induction was observed following a 15-min pulse treatment with 500 mg/L IBA (producing 24,33 roots), whereas the root elongation was maximized by a 5-min treatment with 1000 mg/L IBA (2.10 cm). Acclimatization successfully resulted in 100% survival in both tested substrates (A: peat moss, perlite, and cocopeat mixed in a 3:1:1 ratio; B: peat moss, perlite, and vermiculite mixed in a 1:1:1 ratio), with substrate B promoting a greater increase in plant height. Normalized growth parameters were averaged to calculate the Camellia Micropropagation Index (CMI). Integrated analysis identified the most efficient treatments as: WPM without IBA (shoot growth), MS with IBA (root growth), MS + 0.5 mg/L TDZ with basal explants (multiple shoots), 1000 mg/L IBA for 5 min (rooting), and substrate B (acclimatization). Despite these optimal conditions, considerable variation within treatments suggests that further fine-tuning or long-term evaluation is necessary to improve reliability. These findings provide a robust guideline for establishing a successful in vitro mass micropropagation system for C. japonica.

This paper was studied to improve the efficiency of big fans through the modification of the impeller shape while maintaining other parameters such as casing geometry(shape), entry and exit diameter, rotation speed, number of blades, flow rate, and static pressure in accordance with the field requirements including the existing installation. Numerical calculation based on semi-empirical formula(SEF) and the methodology of computational fluid mechanics(CFD) were used. It is widely used in the chemical industry, and a large fan with a nominal flow capacity of 510,000 m/h and a static pressure of 11,000 Pa was used as a case study. In this study, the theoretical performance comparison and field measurements of the existing fan and crystal fan geometry designs were conducted. The results of the study showed that the modified geometric design can contribute to reducing the absorption power by up to 135 kW, thereby increasing the fan efficiency by up to 5.87%.

This study proposes a Dispersion-Induced Decarburization (DID) process using polar solvents to address the degradation of luminescence efficiency in SrAl2O4:Eu phosphors caused by carbon contamination from carbon crucibles during high-temperature synthesis. Conventional high-temperature oxidation treatments are effective for carbon removal but induce the oxidation of Eu2+ ions and structural collapse of the SrAl2O4 host, resulting in severe degradation of luminescence properties. The proposed DID process physically removes carbon impurities by dispersing SrAl2O4:Eu powders in highly polar solvents such as distilled water (DI), dimethyl sulfoxide (DMSO), N-methyl-2-pyrrolidone (NMP), and N,N-dimethylformamide (DMF). Among them, DI exhibited the highest purification efficiency, completely eliminating carbon-related diffraction peaks. As a result, the photoluminescence quantum yield (PLQY) of SrAl2O4:Eu improved from 32 % to 50 %, and a maximum PLQY of 55.2 % with a luminance of 6,000 cd･m-2 was achieved for the 20 mol% Eu-doped powder. This work presents a novel and effective purification strategy that overcomes carbon contamination in SrAl2O4:Eu phosphors, significantly enhancing their luminescence efficiency without structural damage.

본 연구는 축산업의 집약화로 인한 가축분뇨 과잉 문제를 해결하고, 이를 유기질 비료로 자원화하기 위해 계분 바이오차(CMBC)의 비료적 가치를 평가하였다. CMBC는 계분과 목질계 바이오매스를 80:20 비율로 혼합하여 400℃에서 2시간 열분해하여 제조하였으며, 이를 포트실험에 적용해 배추(Brassica rapa subsp. pekinensis) 생육, 토양 특성, 질소 이용효율에 미치는 영향을 분석하였다. 실험은 무처리(CN), 무기질비료(IF), 그리고 계분 바이오차(CMBC)를 3, 5, 7 및 10 t ha-1의 시용량으로 전량 기비 처리한 처리구(CMBC3, CMBC5, CMBC7 및 CMBC10)로 구성하였다. IF 처리구는 작물별 표준시비량을 기준으로 시용하였다. 수확 후 토양은 CMBC 시용량 증가에 따라 pH, EC, CEC, 유기물, 총질소, 유효인산이 유의하게 증가하는 경향을 나타내었고 특히 CMBC10 처리구의 pH는 무처리구 대비하여 5.86에서 7.67로 증가하였으며, EC는 0.19 dS m-1에서 6.91 dS m-1로 크게 상승하였다. 또한 유효인산은 86.3에서 1,959 mg kg-1까지 증가하여, 계분 바이오차의 인 공급 효과가 두드러졌다. 이와 함께 O.M, T-N 및 CEC 역시 각각 126%, 143% 및 268% 증가하여 토양 비옥도가 전반적으로 향상되었다. 생육은 CMBC5 처리구에서 339 mg plant-1로 가장 우수하였으며 IF 처리구 대비 생중량, 건중량, 구중의 둘레 및 엽수가 각각 20.6%, 15.5%, 2.8% 및 11.7% 증가하였다. 질소 흡수량 또한 CMBC5 처리구에서 가장 높은 것을 확인하였으며, 겉보기 질소 회수 효율(Apparent Nitrogen Recovery Efficiency, AE_N)과 농업적 질소 이용 효율(Agronomic Nitrogen Use Efficiency, ARF_N)은 CMBC3 처리구에서 최대치(28.6 kg N ha-1, 164%)를 기록하였다. 따라서 본 연구에서는 3~5 t ha-1의 계분 바이오차 시용이 배추 생육 증진, 토양 비옥도 개선 및 질소 이용효율 향상 측면에서 가장 효과적인 것으로 판단되었다. 이러한 결과는 계분 바이오차가 유기질 비료로써 실질적인 활용 가능성을 시사하며, 다양한 작물과 실제 농경지 조건에서의 효과를 검증하기 위한 추가적인 연구가 필요하다.

설악산국립공원에서 무인센서카메라의 효율적인 활용을 위해 종의 분포, 상대풍부도(RAI), 그리고 카메라 운용 일수와 탐지된 종 수 간의 상관관계 를 추정했다. 2020년 7월부터 9월까지 24대의 카메라로 총 1,704 카메라 운용 일수 동안 모니터링한 결과, 설악산에 서식하는 중대형 포유류 10종이 모두 탐지되었다. 오소리(Meles leucurus)는 23개 지점(95.8%)에서, 멧돼지(Sus scrofa)는 22개 지점(91.7%)에서 각각 포착되어 설악산국립 공원 전역에 넓게 분포하고 있음이 확인되었다. 이 두 종은 최초 감지까지의 평균 시간이 가장 짧았고 RAI가 가장 높아, 10종 중에서 가장 쉽게 관찰되는 종임을 시사했다. 멸종위기에 처한 산양(Naemorhedus caudatus)은 24개 지점 중 13개 지점(54.2%)에서 기록되었는데, 신속한 감지와 높은 RAI를 보여 설악산국립공원이 대한민국 내에서 이 종의 핵심 서식지임을 입증했다. 반면, 멧토끼(Lepus coreanus)는 3개 지점에서만 관찰되었다. 멧토끼의 RAI는 낮았으며, 최초 감지까지의 평균 시간이 길어 관찰 확률이 낮았다. G7, G26, G28, G36, G37 조사지점은 7~8종이 관찰되어 높은 종다양성을 보였다. 특히, G7, G26, G28에서는 산양, 삵(Prionailurus bengalensis), 담비(Martes flavigula) 등 3종의 멸종위기종이 탐지되어, 이 지역들이 집중적인 보호가 필요한 생태학적 핵심 구역으로 기능함을 시사했다. 따라서, 이 지역의 효과적인 보호 및 관리를 위해 장기적인 모니터링이 필요하다. 운용 효율성 분석 결과, 24대 카메라의 총 운용 일수 1,704일 중 10종 전체(100%) 탐지에 1,066일이 소요되는 것으로 예측되었다. 24대 카메라로 모니터링할 경우, 카메라당 최소 44.42일이 소요되어야 10종 전체를 감지할 수 있다는 것을 의미한다. 9종(90%)은 10.75일, 8종(80%)은 6.21일이 소요될 것으로 예측했다. 향후 카메라 트랩 모니터링은 카메라 수, 공간적 범위, 종다양성을 고려하여 설계되어야 한다.