국내 이러닝 부문의 급속한 성장세를 배경으로 본 연구는 학습자의 학업성과는 학습동기 유발요인-학습동기-학업성과로 진행된다는 Noe(1986)와 Bruner(1997)등의 학습동기이론, Keller(1992)의 학습동기 유발전략 모형(ARCS모형), Keller와 Visser(1990)의 ARCS모형 적용사례 연구, 박수경(1998), 김용래(1993)의 연구 등에 근거, 사이버 대학의 이러닝을 대상으로 이러닝에 내재된 ARCS적 학습동기 유발요인들이 학

오픈마켓 중심의 인터넷쇼핑의 성장세가 애초의 기대를 훨씬 능가하는 수준으로 진행됨에 따라 온라인 소비자의 의사결정 및 행동에 관한 연구도 활발히 이루어 지고 있다. 본 연구는 최근 인터넷 쇼핑시장의 성장세를 주도하고 있는 오픈마켓 쇼핑 경험자를 대상으로 실제 오픈마켓형 인터넷 쇼핑몰이 제공하는 의사결정 지원기능이 의사결정의 효율성과 만족에 미치는 영향을 실증적으로 분석․검증하였다. 연구의 주요결과를 요약하면, 첫째 오픈마켓의 의사결정지원기능들이 고객의

FastSLAM is a factored solution to SLAM problem using a Rao-Blackwellized particle filter. In this paper, we propose a practical FastSLAM implementation method using an infrared camera for indoor environments. The infrared camera is equipped on a Pioneer3 robot and looks upward direction to the ceiling which has infrared tags with the same height. The infrared tags are detected with the infrared camera as measurements, and the Nearest Neighbor method is used to solve the unknown data association problem. The global map is successfully built and the robot pose is predicted in real time by the FastSLAM2.0 algorithm. The experiment result shows the accuracy and robustness of the proposed method in practical indoor environment.