In this article, to predict the wear amount of nano particles in a worn nano composite, computational analysis pre/post-processor were developed using ABAQUS and visual basic programs. The abrasion, which is one of nano particles release scenarios, was applied in the computational analysis. Moreover, reciprocation, which is the abrasion type, was selected and incarnated in abrasion computational analysis. Also, to predict wear amount of nano composite in computational analysis, archard equation was applied and the predicted wear amount was evaluated compare with experimental value. The predicted wear amount of nano composite was increased in accordance with increasing force and was similar to result of experimental value.

유리섬유강화 폴리에스터(GFRP) 복합소재는 가볍고 내구성이 뛰어나 강재, 콘크리트, 나무 등과 같은 기존의 구조 재료들을 대체할 수 있는 재료로 최근 각광 받고 있다. GFRP 복합소재 데크를 조립하여 아치가교를 만들면 짧은 시간에 시공이 가능하고 복합소재 데크의 재사용이 가능할 수 있다. 이 논문에서는 쉽게 조립할 수 있는 수직결구식 복합소재 데크를 활용한 아치가교 시스템을 개발하고자 한다. 이를 위해 몇 가지 가능한 아치가교의 유형을 제안하고 이를 유한요소해석을 통해 검증한다.