지진 시 필댐에 손상이 발생하는 경우, 심각한 인명 및 경제적 피해를 유발할 수 있으므로 이의 안정성 평가는 중요하다. 필댐의 손상은 일반적으로 수치해석으로 계산된 침하량으로 평가된다. 하지만 수치해석모델을 내진성능평가에 활용하기 위해서는 선제적으로 수치모델의 검증이 필요한다. 본 연구에서는 필댐의 계측기록과 동적 해석결과를 비교하여 수치모델의 정확성을 평가하였다. 비교 결과, 수치해석은 필댐의 동적응답을 정확하게 예측하는 것으로 나타났다. 따라서 수치해석은 필댐의 내진성능평가에 활용 가능한 것으로 평가된다.

최근 한반도 지진 발생 회수, 규모 증대 및 전과 다른 내륙에서 발생 등, 외적으로는 지진 하중의 위험성이 증가하고 있으며, 이와 더불어, 국내 사회기반시설물의 노후화에 따른 내적인 취약성 역시 가중 되고 있다. 지진 발생 시 긴급 대처와 유연한 대책 마련을 위한 과학적이고 합리적인 안전성 평가 기술은 시설물 자체 손상을 넘어 붕괴 시 많은 2차 피해를 야기할 수 있는 대표적인 사회기반시설인 댐 저수지 및 교량에 있어 매우 미진한 상태이다. 또한, 중요시설물의 관리 주체는 시설물별 가속도 관측을 수행하고 있으나, 설치된 장비의 성능 및 비용을 고려시 상대적 활용도가 매우 낮은 실정으로, 이러한 활용도를 제고하는 기술개발이 요구되는 상항이다.

저수지의 붕괴 발생 시 인명 및 재산피해의 예방 및 저감을 위하여 붕괴예보 시스템의 필요성은 대두되고 있는 상황이다. 붕괴 예보시스템의 효율적 활용을 위해서는 실시간 계측한 이상거동 및 붕괴징후에 따라 대응할 수 있는 관리기준은 가장 중요한 요소이다. 기 연구된 수위 관리기준의 검증을 위하여 저수량에 따라 10여개의 저수지를 선정하고 수위변화 자료를 분석하여 적정성을 검토하였다. 1년 동안의 수위계측 자료에서 가장 급격한 변화구간을 선정하여 가중치 및 추세선을 적용하여 분석한 결과 3분위로 수립된 관리기준값은 7%이내의 표준편차를 보여주었다. 이는 수립된 관리기준값은 적정하다고 판단된다.

Emergency Action Plan (EAP) is predicted reservoir failure scenario of action plans to protect or minimize life loss or property damages for residents in the downstream area under reservoir failure situation. Current EAP has included some of qualitative measures, such as, overflow expected, expecting over flood water level, etc., also training is not enough to folow EAP processes. Therefore, EAP must be renewed under consideration of new emergency action phases, quantitative measures and electronic manual.

In this study, perfectly matched discrete layers with analytical wavelengths is applied to concrete gravity dam analyses. The validation of the proposed procedure is made by comparing the results with a previous study and the results obtained from SASSI,

The earthquake risk prediction for dam structure has been considered as an important analysis. The dam has to interact with water in its lifetime, which maybe induces the chemo-mechanical phenomenon on the aging concrete and damage the capacity of the structure. The main aim of this research is to suggest a procedure to predict the operant condition of the dam based on Cumulative Absolute Velocity (CAV) values after some decades. CAV is a method ordinarily used in Nuclear Power Plant (NPP) fields, but in case of a concrete gravity dam, it will be the new addition along with the aging effect of concrete material.

The loss of safety for reservoirs brought about by climate change and facility aging leads to reservoir failures, which results in the loss of lives and property damage in downstream areas. Therefore, it is necessary to provide a Reservoir(Dam) Failure Forecasting System for downstream residents to detect the early signs of failure (with sensors) in real-time and perform safety management to prevent and minimize possible damage. Ground water level meter was installed for changes of seepage and understanding of underground stability, and its management criteria was established in change of ground water level up to dam height. Analysis results show that distribution of values are scattered so it is necessary to do monitering for 1 year to set up for numerical fitting.

Network design of the Reservoir Failure Forecasting System are proposed to using LPWA network in order to actively respond to the power problem, breaking communication wire and cost reduction of management system.

Web-based DB design standards of the Reservoir Failure Forecasting System are proposed in order to actively respond to the user’s work changes, various sensors, and business logic, and increase the system usability by reducing logic changes and client maintenance through minimal interface changes.

Web-based DB design standards of the Reservoir Failure Forecasting System are proposed in order to actively respond to the user’s work changes, various sensors, and business logic, and increase the system usability by reducing logic changes and client maintenance through minimal interface changes.

Bayesian Approach for efficient collapse response assessment of structure is used in this study. The approach facilitates integration preliminary information of risk assessment with numerical analysis results to get more efficient fragility assessment. We can get the preliminary information from different sources, including professional experience, information on the building design criteria, experimental results and simplified linear dynamic analysis. The combination of prior collapse risk information with nonlinear analysis simulations aims to improve computational and statistical efficiency. In this study, we considered a 62m cantilever and independent intake tower to assess its seismic fragility. The approach provides significant improve the statistical and computational efficiency of seismic fragility as well as precise confidence band of fragility curve compared to alternative method.