Fast-paced advancements in technology demand swift adaptation and presents new opportunities and challenges for the optimization of communication, especially for advertisers. Digitalization and new developments in ICT have brought significant changes to the ways in which information, especially promotional messages, is disseminated to consumers. Additionally, with explosive interests in anticipation of fully autonomous vehicles, this study identifies and addresses the potential to optimize communication in an under examined digital media environment – in-vehicle infotainment system. Therefore, this study proposes a text-image embedding method recommender system for the personalization of multimedia contents and advertisements for in-vehicle infotainment systems. Unlike most previous research, which focuses on textual-only or image-only analyses, the current study explores the understanding, development and application of text embedding models and image feature extraction methods simultaneously in the context of target advertisement research. Overall, this study highlights the need to adapt to the ever-evolving technological landscape to optimize communication in various digital media environments. With the proposed text-image embedding method, this study offers a unique approach to personalizing multimedia content and advertisements in the under-explored digital media environment of in-vehicle infotainment systems.

본 연구는 체육수업 참여 청소년의 그릿, 자기결정성, 자기결정성, 긍정심리자본, 관계성 지지의 관계성을 파악하여 긍정적인 교수자의 자율성 지지와 그에 대한 열정에 대한 영향 여부를 확인하는데 있다. 본 연구에서는 청소년 541명의 판단표본추출법에 의거한 대상자의 결과를 통해서 실시하였다. 연구의 결과는 다음과 같다. 유의미한 결과를 나타낸 것은 그릿은 자율성 지지와 통계적으로 유의미한 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 관계성 지지는 자율성 지지와 통계적으로 유의미한 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 자율성 지지는 교사의 열정에 통계적으로 유의미한 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다.