In the shallow coastal area, located off the northwestern Taean Peninsula of the eastern Yellow Sea, geoacoustic models with two layers were reconstructed for underwater acoustic experimentation and modeling. The Yellow Sea experienced glacio-eustasy sea-level fluctuations during Quaternary period. Coastal sedimentation in the Yellow Sea was characterized by alternating terrestrial and shallow marine deposits that reflected the fluctuating sea levels. The coastal geoacoustic models were based on data from piston, grab cores and the high-resolution 3.5 kHz, chirp seismic profiles (about 70 line-kilometers, respectively). Geoacoustic data of the cores were extrapolated down to 3 m in depth for geoacoustic models. The geoacoustic property of seafloor sediments is considered a key parameter for modeling underwater acoustic environments. For simulating actual underwater environments, the P-wave speed of the models was adjusted to in-situ depth below the sea floor using the Hamilton method. The proposed geoacoustic models could be used for submarine acoustic inversion and modeling in shallow-water environments of the study area.

황해 중동부에서 후기 플라이스토세-홀로세 동안 빙하기원 전 지구적 해수면 변동과 지역적인 지구조 침강은 퇴적 단위층의 중첩된 매적 양상으로 나타났다. 중첩 퇴적층은 고해상 에어건 탄성파 단면과 YSDP-105 시추코어에서 A형과 B형의 두가지 유형의 단위층으로 구분된다. A형 단위층은 주로 역이 풍부한 조립질 육성 및 인접 천해성 퇴적물인 반면, B형 단위층은 조석의 영향을 받은 세립질 퇴적물로 대부분 구성된다. 퇴적 단위층의 지층 모델에 근거하여, 이 연구는 황해 중동부 해역에 위치한 YSDP-105 시추 지점에서 심부 지층의 지음향 모델을 제시하였다. 수심 45 m의 대륙붕 지층에서 4개 지음향 단위층으로 구성된 64-m 심도의 지음향 모델을 구성하였다. 실제 모델링을 위해, 모델의 지음향 특성값은 Hamilton 모델링 방법을 이용하여 해저면 하부 현장 심도의 특성값으로 보정하였다. 이 지음향 모델은 황해 중동부 해역에서 심부 지층의 지음향 특성을 반영하는 중-저주파수 지음향 및 수중음향 실험을 위해 활용될 것이다.

When choosing, people often anticipate how they might feel about future outcomes, and use those feelings as guides to choices. Although the impact of emotions on decision-making is well-documented, both theoretically and empirically, relatively limited efforts have been made to quantitatively incorporate such anticipated emotions, specifically regret, into the discrete choice model, which is a workhorse for investigating various consumer choices in marketing. Regret theory suggests that the most relevant emotion in the context of decision-making is regret, which is the emotion that we experience when realizing or imagining that our current situation would have been better, if only we had decided differently. Consumers are known to be regret-averse and motivated to avoid regret. What is unique about regret is that it is directly linked to the choice or decision at hand, while other emotions relevant to decision-making may occur in the absence of a decision because these emotions are related to aspects of outcomes or uncertainty. In transportation science, a new econometric, multinomial, multi-attribute reference-dependent discrete choice model of random regret minimization (RRM) based on regret theory has recently been proposed. In this paradigm, individuals are assumed to make decisions so as to minimize the anticipated regret, which is experienced when a foregone alternative performs better than the chosen alternative at attribute-levels. However, there have been limited efforts to utilize the RRM to investigate consumers’ choices although marketing has long been interested in understanding consumers’ choices. Furthermore, despite the growing interest in the RRM in other disciplines, relatively little is known about the potential drivers for the decision rules of utility-maximization and regret-minimization. In this research, we attempt to shed light on a potential consumer-specific driver for decision rules between random utility maximization and random regret minimization in discrete choice modeling to gain a better understanding of consumers’ decision process, while introducing the RRM in the marketing domain. Specifically, we investigate what types of consumers are more likely to be regret-minimizers or utility-maximizers based on regulatory focus theory. We posit that chronically prevention-focused consumers are more likely to be regret-minimizers while chronically promotion-focused consumers are more likely to be utility-maximizers. We employ a latent class modeling framework to incorporate structural heterogeneity of decision rules to test the hypotheses using a discrete choice experiment on US residents. Notably, while the hypotheses are supported, a portion of prevention-focused consumers are in fact more likely to be utility-maximizers rather than regret-minimizers, indicating that the consumers’ regulatory focus is not entirely mapped with the decision rules on a one-to-one basis. The empirical finding further suggests that consumer-specific variables other than consumers’ chronic regulatory focus may be useful for identifying a regret-minimizing segment.

지음향 모델은 수중과 해저 음파의 전파에 영향을 미치는 해저 지층의 물성과 음향 특성을 포함한다. 이 연구는 동해 남서부 내대륙붕에 위치한 울산 해역의 SSDP-105 시추 지점에서 심부 지층의 지음향 모델을 처음으로 제시하였다. 수심 79 m의 연안 퇴적 지층에서 52 m 심도의 3개 지음향 모델을 구성하였다. 지음향 모델은 연구 해역의 SSDP-105 심부시추 코어 자료와 스파커 탄성파 단면 자료에 근거한다. 실제 모델링을 위해, 모델의 지음향 특성값은 Hamilton 모델링 방법을 이용하여 해저면 하부 현장 심도의 특성값으로 보정하였다. 이 지음향 모델은 동해 울산 연안해역에서 심부 지층의 지음향 특성을 반영하는 중·저주파수 지음향/수중음향 실험을 위해 활용될 것이다.

지음향 모델링은 퇴적층과 기반암의 해저 지층을 통해 전파되는 음파 특성을 예측하기 위해 사용된다. 이 연구는 동해 한국대륙주변부의 정동진 해역에서 50 m 퇴적층 심도의 4개 지음향 모델을 구성하였다. 지층 모델은 고해상 에어건 탄성파 자료, SBP 자료, 퇴적물 코어에 근거한다. P파 속도는 신호투과법에 의해 측정되었고, 압전기 트랜스듀서의 공진 중심 주파수는 1 MHz를 유지하였다. 42개 P파 속도와 41개 음감쇠 측정이 세 개 코어 퇴적물에서 수행되었다. 실제 모델링을 위해, 모델의 P파 속도는 Hamilton 방법을 이용하여 해저면 아래 현장 심도 속도로 보정하였다. 연안 지층의 이 지음향 모델은 동해 정동진 해역에서 지음향 특성의 수직/수평 변화를 반영하는 지음향/수중음향 실험을 위해 활용될 것이다.