원자력발전소 부품중 안전과 관련된 구조물은 지진하중하에서 그 건전성올 유지하도록 설계되어야 한다. 그중 원자로내부구조물부품은 l차 내진분류에 속하는 것으로써 지진하중하에서의 건전성이 발전소 안전과 경제적인 관점에서 매우 중요하다. 지금까지 이러한 원자로내부구조물의 모탤링에 대해서는 여러 사람들에 의해 연구되고 발표되었으나， 본 논문에서는 국내 발전소 중에서 Turn-key base로 건설되어 이미 가동 중에 있는 영광 1&2호기의 원자로내부구조물에 대한 안전정지지진하의 거동올 Global Beam Model 이라는 단순 화된 모델을 이용하여 분석하였다. 이 모델의 설정올 위해서 주요부품들을 double pendulum의 보요소로 표 현하였고， 이들 주요부품들의 특성해석을 범용유한요소해석코드인 ANSYS 에 의해 구하여 이를 상부 및 하 부에서 간격올 갖는 비선형스프링으로 모델링하였다. 또한 이 비선형스프링뿐아니라 원자로용기와 원자로내 부구조물부품들 사이의 유체동적현상을 묘사한 유체동력학적 coupling 에 의해 pendulum의 보요소를 서로 연결시켜 모델링을 하였다. 가진자료인 안전정지하중은 영광 1&2호기의 원자로용기 지지부에 가해지는 웅답 스펙트럼올 시간이력함수로 바꾸었으며， 이 모델과 가진 하중을 가지고 비선형해석 ∞de 인 KWUSTOSS 의 explicit Runge-Kutta-Gills algorithm을 이용하여 적분을 수행하므로써 안전정지지진하의 원자로 내부구조 물에 대한 거동을 구하여 이 구조물의 주요부품에 대한 내진검증 및 구조물 내부에 있는 핵연료집합체의 내진 해석올 위한 입력자료를 확보할 수 있었다. 그리고 본 연구에서 사용된 Global Beam Model 의 간편성 및 효 율성 과 explicit Runge-Kutta-Gills algorithm에 대 한 경 제 성을 확인할 수 있었다.

브레이싱재를 사용하는 목적은 본 골조체계 즉 기둥과 보에 비해 단면(강성)이 작은 부재로 보강하여 횡력에 대한 강성효과를 크게 향상시키기 위함이다. 브레이싱재의 단면이 기둥과 보의 단면에 비해 월등히 작기 때문에 압축력에 의한 좌굴의 위험성과 휨량의 크기에 비례하여 부재 중앙에 발생되는 추가 모멘트(P-.DELTA. Effect)에 의한 불리한 영향 및 해석상의 어려움 때문에 브레이싱의 설계에 있어서 브레이싱재는 압축력을 받지 않는 것으로 간주하여 왔다. 그러나 최근 들어 구조물 해석에 정확도가 요구되어짐에 따라 브레이싱재의 정확한 거동에 대한 연구가 실험을 통해 활발히 진행되어 왔고, 특히 탄성한계를 지난 소성상태에서 반복하중에 의한 거동 규명이 큰 관심을 끌고 있다. 본 논문에서는 반복하중을 받는 강재 브레이싱재의 비선형 거동을 해석적 방법에 의해 규명했고, 그 결과를 실험결과와 비교하였다.

This experiment was carried out to find suitable sample type for a more accurate prediction and non-destructive way in the application of NIRS technique for estimation amino acid composition of soybean by comparing three different sample types, single seed, whole seeds, and milled seeds’ powder. The coefficient of determination in calibration and 1-VR of cross-validation for 17 amino acids analyzed by NIR using milled powder were highest, followed by single seed, and then whole seeds were the lowest. The R2 coefficients of determination in calibration for single bean perimeters were higher than those of whole beans and showed higher R2 coefficient than 0.8 with the exception of seven amino acids. On the other hand, calibration equation development for only glutamic acid analyzed NIRS data scanned with whole seeds showed higher R2 coefficient than 0.8. Eleven different amino acids, such as aspartic acid, threonine, serine, glutamine, glycine, alanine, valine, isoleucine, leucine, arginine and proline, of soybean seeds in the powder had higher R2 coefficient of determination in calibration than 0.8 and could be estimated for the most accurate prediction. However, judging from the results of single bean samples, in consideration on NIR application for more nondestructive and faster prediction, these amino acids using single bean sample could be estimated without grinding the seeds.

“Jungsanbyeo” is a japonica rice cultivar developed from a cross between Sambaegbyeo and Milyang107 by Sangju Substation of National Yeongnam Agricultural Experiment station, RDA in 2000. The cultivar is early matured with heading date of July 30 ordinary

Munjangbyeo' is a japonica rice cultivar developed from a cross between Sangsanbyeo and Suweon 397 by Sangju Substation of National Yeongnam Agricultural Experiment Station, RDA in 1999. The cultivar is early matured with heading date of Aug. 2 in ordinar

Sangmibyeo' is a japonica rice cultivar developed from a cross between Sambaegbyeo and Ou 316 by Sangju Substation of National Yeongnam Agricultural Experiment Station, R.D.A. in 1998. The cultivar is early maturing with heading date of August 7 in ordina