본 연구는 강건성 지수와 불확실성 분석기법을 활용하여 기후변화 취약성 평가과정에서 발생하는 불확실성을 정량화하였다. 본 연구는 우리나 라의 6개 광역시(부산, 대구, 인천, 광주, 대전, 울산)를 대상으로 다기준 의사결정기법 중 하나인 TOPSIS 기법을 이용하여 용수공급 취약성 순위를 산정하였다. 강건성 지수는 두 대상 도시의 순위가 가중치의 변화로 인해 순위역전현상이 발생할 수 있는 가능성을 정량화하고 불확실성 분석 기법 은 두 도시 사이에 순위역전이 발생할 수 있는 가중치의 최소 변화량을 산정한다. 그 결과 인천과 대구는 용수공급 측면에서 취약한 것으로 나타났 으며, 대구와 부산은 용수공급 취약성에 민감한 것으로 나타났다. 따라서 대구는 다른 대안에 비해 상대적으로 용수공급이 취약한 지역으로 나타났 으나, 취약성에 민감하기 때문에 기후변화 적응대책 수립 및 시행을 통해 취약성이 크게 향상될 수 있을 것으로 판단된다. 본 연구는 기후변화와 용 수공급 측면에서의 적응전략을 계획하고 수립하는데 있어서 우선적으로 고려해야하는 방향을 제안하는 데 사용될 수 있다.

서울을 위협하는 다양한 위험요소는 재난 및 안전관리 기본법에 의하여 자연재난, 사회재난으로 구분할 수 있으며, 이외에 일상생활에서의 사고, 범죄 등을 추가할 수 있다. 최근 기후변화에 의한 예측불허한 재해발생 빈도가 증가하고 있고, 규모 또한 과거 비교할 수 없을 정도로 점점 커지고 있는 추세이다. 본 연구에서는 서울시에 발생하는 자연재난 중 풍수해에 대한 위험도 분석과 그에 따른 대책의 우선순위 결정방법에 대하여 연구하였다. 위험도 분석(발생빈도, 피해규모)을 통해 서울시 풍수해 취약성을 평가하고, 이를 통해 수립된 다양한 대책들 중 어떤 정책들을 우선적으로 시행되어야 하는지 우선순위 결정방법에 대하여 연구하였다. 본 연구를 통해 서울시의 풍수해 관련 다양한 정책들이 체계적이고 효율적으로 집행될 수 있을 것으로 판단된다.

Domestic port facilities has increased rapidly since the late 1980s. Therefore, future maintenance demand will increase significantly. However, because of the limited budget, the maintenance budget will not increase significantly. In this study, maintenance prioritization method was proposed by Delphi study for the efficient use of the maintenance budget.

As the service period of bridges become increased, more effective maintenance strategy is needed. The decision making strategy should be able to prioritize bridges for maintenance. This study, as preliminary study for the development of prioritization decision making tool, reviews bridge maintenance strategies abroad and domestic.

Purpose - Labor productivity is extremely important to the profitability and competitive advantage of organizations that provide services to customers, such as banks. This study investigates the factors driving labor productivity in Iran’s Melli Bank. Research design, data, methodology - Five managerial, psychosocial, cultural, and individual factors are identified and their relative importance for labor productivity prioritized using AHP. The required data are then collected through a questionnaire designed for a pairwise comparison of the driving factors of labor productivity and their subcategories. Results - The study outcomes reveal that the managerial and individual factors are the most important. Specifically, the most important factors in increasing labor productivity in the branches of Melli Bank are having a competent supervisor, promotion opportunities, fair working conditions, conscientiousness, the right tools, and a correspondence between skills and work. Conclusions - Implementing AHP using Expert Choice software revealed that, among the driving factors of labor productivity (i.e., managerial, psychosocial, cultural, environmental, and personal), managerial factors were considered the most important by the respondents.

본 논문은 퍼지집합이론을 이용한 다기준 의사결정(MCDM) 과정에 관한 연구이며, 농업용 저수지의 수자원계획 평가에 관한 가장 합리적이고 효율적인 방법을 찾기 위해 FAHP를 이용하여 각각의 대안들에 대한 우선순위를 정하였다. 농업용 저수지의 추가저수량 확보를 위해 의사결정자 및 수혜자가 동시에 만족하는 조건을 조사하여 6개의 주 기준을 설정하고 이에 따른 10개의 대안을 설정하여 우선순위를 결정하고자 하였으며, 우선순위를 결정에서의 불확실성과 모호성을 규명하기 위해 퍼지수와 언어변수를 정의하였다. 또한 적절한 의사결정모형의 제시를 위해 의사결정 방법에 따른 분석결과를 비교‧검토하였으며 FAHP 기법 적용의 타당성을 논의하였다.