This study deals with the design of the marine antenna stabilization for an efficient 6 Degrees of Freedom(DOF) motion of a ship. Marine antenna must have abilities to target center and at the same time to stabilize the antenna dish in order to maintain its orientation toward the communication center. In order to achieve such requirements, structure stability and dynamics analysis to role to set up the simulation model. Prototype model designed and implemented into the DMU(Digital Mock Up) and MBD(Multi Body Dynamics) analysis method. Those simulation method has been carried out to stabilize the antenna under the ship motion. Simulation results show that the verification of structural stability better performance for marine antenna

본 논문에서는 선박 내 무선통신을 위한 무선랜용 미엔더 라인 안테나를 개발할 것이며, IEEE 802.11a에서 제정한 WLAN 대역인 2.4 ∼ 2.46 GHz와 5.15 ∼ 5.35 GHz 대역을 만족할 수 있는 안테나를 설계한다. 안테나는 32⨉16㎟의 기판에 설계되었으며, 설계한 안테나의 특징은 무선랜 공진주파수 대역에서의 정합을 만족한다. 직사각형 패치의 길이를 조정함으로써 두 개의 공진 주파수를 얻을 수 있었으며, 얻어 진 임피던스 대역은 2.4GHz에서 12%, 5GHZ에서 45.3%의 특성을 보였다. 또한 공진주파수 대역에서 비교적 양호한 방사패턴과 안테나 이득을 얻을 수 있었다.

본 논문은 비선형성을 많이 내포하고 있어 수학적으로 모델링 하기 어려운 선박용 안정화 위성 안테나 시스템을 모델링하기 위해서, 신경 회로망의 오차 및 응답시간을 최소로 하는 최적 구조 신경 회로망 모델을 도출하고 이를 적용하고자 한다. 오차와 응답시간을 최소화하기 위해 유전알고리즘을 이용하여 신경 회로망 구조를 설계하였다. 안테나 시스템으로부터 얻어진 입출력 데이터에 거하여 본 논문에서 제안한 식별기를 이용하여 안테나 시스템을 식별하였으며, 실제 선박의 운동 성분에 대해서도 시스템을 잘 표현할 수 있는 최적 구조 신경 회로 기반 시스템 식별기를 얻을 수 있었다. 실제 실험을 통해서, 최적 신경회로망 구조가 안테나 시스템 식별에 효과적인 것을 알 수 있었다.

This thesis describes the design of a stabilized algorithm for shipboard satellite antenna systems which can enhance the tracking performance. In order to overcome some drawbacks of the conventional step tracking algorithm, the proposed algorithm searches for the best tracking angles using gradient-based formulae and signal intensities measured according to a search pattern. The effectiveness of the proposed algorithm is demonstrated through simulation using real-world data.