본 논문에서는 우리나라 경제성장과 연구수행 주체별 공공 연구개발투자, 기업 연구개발투자, 대학 연구개발 투자 간의 장·단기 인과관계를 실증 분석하였다. 이를 위해 1976년부터 2020년 동안의 시계열 자료를 바탕으로 단위근 검정, 공적분 검정, 백터오차수정 모형(VECM)을 통한 인과성 검정을 실시하였다. 분석결과, 우리나라 경제성장과 공공 연구 개발투자, 기업 연구개발투자, 대학 연구개발투자 간에는 장기적으로 인과관계가 존재하는 장기균형관계가 있다는 것을 도출하였다. 그러나, 공공 연구개발투자가 경제성장에 단기적으로 영향을 미치는 데에 비해 기업 및 대학 연구개발투자는 경제성장에 단기적으로 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. 더불어, 경제성장 및 공공 연구개발투자, 기업 연구개발투자와 공공 연구개발투자, 대학 연구개발투자와 공공 연구개발투자 간에 단기적으로 양방향의 인과관계가 있는 것으로 도출되었다. 마지막으로 단기적으로 공공 연구개발에 인과관계가 있는 것은 GDP 경제성장이며, 대학의 연구개발에 단기적으로 인과관계가 있는 것은 공공 및 기업의 연구 개발투자인 것으로 나타났다. 이상의 연구를 통해서 공공 연구개발투자, 기업 연구개발투자, 대학 연구개발 투자와 경제성장 간에는 높은 상호 유기적인 관계가 존재한다는 것을 실증적으로 도출하였다. 향후 연구개발투자가 경제성장에 미치는 파급효과를 높이기 위해서는 대학과 기업의 연구개발투자가 상호 촉진되고, 기업의 연구개발투자가 공공 연구개발투자에 긍정적 영향을 미쳐 공공 연구개발투자가 향후 경제성장에 기여할 수 있도록 하는 정책개발이 필요할 것이다.

본 논문은 한국의 연구개발투자가 제조업구분에 따른 파급효과들을 산업연관분석을 이용하여 분석하고 있다. 연구 방법은 2010∼2014년 국내 산업연관표 상에서 연구개발투자 부문을 외생화하고, 경제협력개발기구(OECD)의 기술수준 분류표에 입각하여 기술수준별로 제조업을 분류하여 연구개발투자가 미치는 생산유발효과와 부가가치유발효과를 분석하였다. 분석결과, 연구개발투자의 기술수준별 제조업 구분에 따른 생산유발효과는 중고기술과 중저기술에 속한 제조업에서 높은 것으로 나타났으며, 부가가치유발효과 역시 중고기술 제조업에서 높은 것으로 나타났다. 반면 연구개발투자가 가장 많은 고기술제조업에서 생산유발효과와 부가가치유발효과가 상기 2부문보다 낮은 것으로 분석되었다. 이러한 결과들은 한국 제조업이 연구개발투자를 통해 기술수준의 제고를 달성하고 이를 산업구조의 고도화로 이어간다는 품질사다리론과 연계되지 않았음을 의미한다. 이러한 분석결과로부터 한국의 연구개발투자가 고기술제조업의 생산유발과 부가가치효과의 증대를 위해 구조조정이 필요하다는 시사점을 얻었다. 본 논문은 산업연관표의 구조적 특성으로 인해 연구개발투자의 시차를 고려하지 못한 한계를 안고 있다.

본 논문에서는 2000년-2020년까지 중국의 연구개발비 투자와 기술비지니스 창업보육센터가 R&D 투자 성과에 미치는 영향에 관하여 분석하였다. R&D는 한 나라 경제의 지속적 성장을 위한 필수적인 요소로 자본과 노동의 추가 투입에 의한 경제성장이 점차 한계에 접어드는 경제구조에 있어서는 더욱 중요한 요소로 인식되고 있다. 올해 3분기 중국의 경제성장률이 3.9%로 예상을 뛰어넘기는 했지만 여전히 4% 미만으로 이전의 고성장 국면으로 반등이 어려울 것으로 예측되고 있다. 무역이 경제성장의 절대적인 요소로 자리매김하는 우리나라의 경우에는 중국이 세계 경제성장의 1/3 이상을 담당하는 상황에서 중국의 경제성장률 둔화는 부담스러울 수밖에 없다. 중국의 R&D 투자를 살펴보고 R&D 활동을 통한 산출물을 분석함으로써 중국 경제의 지속적인 성장 가능성은 논하고자 한다.

The effect of research and development (R&D) expenditure on firm output is an interesting topic, but hardly explored in developing countries due to the unavailability of data. This study investigates this topic in the context of Vietnam by utilizing a novel dataset of 343 firms listed on the Vietnam Stock Exchange in the 2010-2018 period. The effect of R&D expenditure is examined under the production function framework. In order to obtain the robustness of the quantitative results, we estimate the production function with two coherent techniques including the OLS and 2-SLS. An instrumental variable regression technique is adopted to avoid the endogeneity problem between R&D expenditure and other variables. In our empirical analysis, we find that R&D expenditure has a positive and significant impact on output growth. The finding is robust in both OLS and 2-SLS frameworks. Besides, the output elasticity to R&D expenditure of our result is much higher than the estimated elasticity of other countries. The results imply that a 1% increase in R&D expenditure in Vietnam will help to expand the output more than a 1% increase in R&D investment in other countries. The findings from our paper provide important implications for firm managers, investors, and policymakers in Vietnam.