본 연구는 신속보기 기반 안구운동 과제에서 시선추적 장비의 샘플링 주파수가 시선의 이동 및 고정 지표와 반응 분류 성능에 미치는 영향을 규명하고자 하였다. 고령 성인 30명을 대상으로 정방향과 역방향의 혼합형 신속보기 과 제를 수행하는 동안 기준 주파수인 300Hz로 수집된 시선 데이터를 30∼200Hz 범위로 다운샘플링하여 분석하였다. 조건별 안구운동 주요 지표 분석 결과, 샘플링 주파수가 감소함에 따라 잠복기는 27ms 이상 증가하였고, 이동크기는 2∼3deg, 최대속도는 90∼120deg/s 감소하였다. 시선고정 지속시간은 최대 397ms 증가하였으며, 위치 분산은 정방향에서 약 3배, 역방향에서 최대 10배 증가하였다. 반면, 시표적과의 위치 오차는 큰 변동 없이 유지되었다. 안구운동 반응 분류 성능 비교 결과, 샘플링 주파수 90Hz 이상에서는 정확도 .98, 정밀도 .99, F1 점수 .99, 일치도 계수 .95 이상을 유지하였으나, 60Hz 이하에서는 F1 점수가 .91 이하, 일치도 계수는 .63 이하로 급격히 저하되었다. 본 연구 결과는 신속보기 안구운동 연구에서 시선추적 장비의 샘플링 주파수가 분석 정확도와 신뢰도에 실질적인 영향을 미 친다는 점을 시사하며, 300Hz 기준의 시선 데이터 분석 수준을 안정적으로 유지하기 위해서는 최소 90Hz 이상의 샘플링 주파수 확보가 필요함을 제안한다.

Currently, there is no definitive regulation for the appropriate frequency of data sampling in water distribution networks, yet it plays a crucial role in the efficient operation of these systems. This study proposes a new methodology for determining the optimal frequency of data acquisition in water distribution networks. Based on the decomposition of signals using harmonic series, this methodology has been validated using actual data from water distribution networks. By analyzing 12 types of data collected from two points, it was demonstrated that utilizing the factors and cumulative periodograms of harmonic series enables similar accuracy at lower data acquisition frequencies compared to the original signals.

본 논문은 사카모토 류이치(坂本龍一)와 알바 노토(Alva noto)의 2번째 콜라보레이션 앨범「인센(Insen)」의 수록 곡 중‘아우라(Aurora)’를 연구곡으로 선정하여 곡에 나타난 선택적 주파수 샘플링 기법을 중심으로 분석하였다. 선택적 주파수 샘플링 기법으로 만들어진 샘플들을 음악적 기능에 따라 4가지 유형으로 분류하였다. 각 샘플들의 특성은 스펙트로그램(Spectrogram)을 사용하여 분석하였다. 연구 곡에서 각 샘플들은 음악적 기능에 따라 다르게 제작되고 사용되었다는 특징이 있었다. 이는 샘플링 기법이 응용될 수 있는 확장성을 보여준다. 이러한 연구 결과에 따라 선택적 주파수 샘플링 기법을 필요로 하는 음악과 작곡가, 편곡가들에게 활용 방안을 제시하였다.