본 연구는 미디어아트 작품 좀의 여행의 고정된 공간 구조와 폐쇄적 서사 구조를 분석하 고, 이를 확장하기 위한 생성형 AI 기반 콘텐츠 생성 워크플로우를 제안한다. 기존 작품은 작가의 개인적 경험을 기반으로 한 영상 구조로 구성되어 있으며, 관객은 사전에 구성된 시각 흐름을 따라 작품을 감상하는 수동적 관찰자의 위치에 놓인다. 이에 본 연구는 관객 입력을 기반으로 서사 생성 모듈과 공간 생성 모듈이 동시에 작동하는 생성형 콘텐츠 구조 를 설계하였다. 제안된 시스템은 사용자 입력을 바탕으로 새로운 텍스트와 시각 장면을 생 성하고 이를 실시간 미디어 경험으로 통합함으로써, 작품 환경이 지속적으로 확장되는 인 터랙티브 콘텐츠 구조를 형성한다. 이러한 접근은 기존 영상 기반 미디어 작품을 데이터 기반 생성 시스템으로 확장할 수 있는 가능성을 제시하며, 생성형 AI 기술을 활용한 인터 랙티브 미디어아트 제작 방식의 새로운 방향을 탐색한다.

This study compares and analyzes the virtual fitting results of tailored jacket according to differences in digital production workflows using the CLO 3D virtual fitting program. The workflows presented in educational materials were examined based on the preparing, modeling, and finishing stages. This approach enabled identifying essential workflows and performing virtual fitting simulations using the same tailored jacket design to compare differences in results. The findings indicate that the pattern composition method directly influenced 3D appearance and structural stability of the garments. When more complex internal structures were incorporated, the silhouette appeared more realistic, although the increased number of contact points reduced simulation stability. Moreover, details such as armholes, sleeve slits, and welt pockets were most effectively represented in workflows that closely reflected actual sewing processes, thereby enhancing the overall completeness of the virtual garments. These results highlight the importance of choosing an appropriate workflow when considering the design objectives in digital garment production. In particular, adopting workflows based on real sewing structures is essential when the goal is to improve detail representation and overall garment completeness. This study emphasizes the academic significance of systematically examining workflow differences in CLO 3D, providing new insights into how digital garment production workflows influence simulation accuracy and quality.

  This paper describes case studies on workflow impact analyze with an enterprise ontology (EO). We build the EO with an ontology editor Prot？g？ and integrate concepts of enterprise architecture and a process model into it to expand the EO. We use the exp

최근 많은 기업에서 전사적 자원관리 시스템의 보급이 활발히 이루어지고는 있으나, 해당 시스템의 기초데이터라 할 수 있는 생산실적의 수집에 있어 많은 문제점이 발생하고 있다. 생산실적의 늦은 수집은 효율적 기업운영에 치명적이라 할 수 있으며, 이러한 이유로 실시간 생산실적을 수집하는 POP시스템의 도입이 해결방안으로 널리 구축 운용되고 있다. POP시스템의 구축 및 운용에 있어 가장 중요한 사항은 정확한 생산실적의 실시간 수집이라 할 수 있으나, 적지 않은 구축 기업들에서 몇 가지 요인들로 인한 신뢰할 수 없는 데이터의 수집으로 기업 경쟁력을 떨어뜨리는 결과를 보여주고 있다. 본 연구에서는 이러한 요인들을 분석하고 신뢰성을 향상시킬 수 있는 방안을 제시하며, 실제로 적용된 사례를 소개하고자 한다.

  This paper proposes a real-time resource allocation algorithm for minimizing the completion time of overall workflow process. The jobs in a workflow process are interrelated through the precedence graph including Sequence, AND, OR and Loop control struc