An estimation of indices for potential process capability (Cpk) and/or overall process performance (Ppk) is considered in order to gain insight into the statistical process control. The similarity and the difference of the two indices are discussed in some detail to clarify the meaning and usage of the two indices. It is demonstrated that the short term variance can be estimated within the framework of analysis of variance (ANOVA). Theoretic background is examined and followed by a simple numerical example, with a view to the implementation of the concept in the industrial fields.

This paper proposes service layout strategy considering service characteristics by the use of benchmarking production system such as layout by P-Q chart, improvement tool, automated system, Toyota production system and lean production system. This paper represents operation methodology of statistical process control using control chart for service performance outcomes.

Statistical Process Control and Process Adjustment theory is gaining recognition in the process industries where the process frequently experiences a shift mean. This paper aims to study, the theory difference between Statistical Process Control and Process Adjustment in simple terms and presents a case study that demonstrates successful integration of Statistical Process Control and Process Adjustment theory for a product in drifting industry.

상수관은 급격한 기온 변화나 지진에 의한 지반의 변이 및 노후화에 의해 파단이 일어나게 된다. 관의 파단은 상수관망에서 발생할 수 있는 가장 흔한 파괴 상황 중 하나로 시스템으로 공급되는 전체 유량과 관망 내 수두 손실을 증가시킨다. 이러한 변화는 시스템 내에 설치된 압력 및 유량계의 측정값에 영향을 주며 사용성을 저하시킨다. 관 파괴 탐지가 지연되면 주위 지반의 액상화에 의해 싱크홀이 발생하게 되어 복구 시간 및 비용 (사회적 비용 포함)의 증가를 야기하기도 한다. 따라서, 관 파단의 정확하고 신속한 탐지가 필요하다. 본 연구에서는 공정관리 및 품질공학에서 적용되어온 통계적 공정관리 방법을 관 파단 탐지에 적용하였다. 시스템 내에 설치된 압력 및 유량계로부터 측정된 시계열 값을 과거 통계 값과 비교하여 관 파단 여부를 결정하였다. 실제 네트워크에서 수요량의 변동성을 고려해 발생시킨 압력 및 유량 자료를 이용하여 단변량과 다변량 방법을 포함, 총 여섯 가지 통계적 공정관리 방법의 성능을 비교하였다.