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pp.127-149
이 연구는 초·중등 교육 분야에서 그간 한국, 중국 등을 중심으로 이루어진 내러티브 연구 동향을 분석하여 연구의 성과를 밝히고, 향후 연구 방향을 제시하고자 한 것이다. 연구대상은 최근 10여 년간의 초·중등 교육 분야 학위, 학술지 논문으로 한국 491편, 중국 390편이며 텍스트마이닝 이후 언어네트워크 분석 방법 중 빈도, 밀도, 중심성(연결 중심성, 근접중심성, 매개중심성) 분석을 하였고, CONCOR 분석을 통해 클러스터 간 연 결성을 알아보았다. 연구결과, 빈도수를 가장 많이 차지한 주제어 3개는 한국의 경우 초등학교, 내러티브, 교사였고 중국의 경우 내러티브, 전문성 발전, 초·중등 교사였다. 밀도는 한국의 경우 0.341(SD=0.474)였고 중국의 경우 0.278(SD=0.448)이었으며, 중심성은 세 가지 모두에서 한국의 경우 내러티브, 초등학교, 교사의 순으로 높았으며 중국의 경우 내러티브, 전문성 발전, 초임교사 순이었다. CONCOR 분석결과, 한국은 예비교사, 과학과, 설계, 창의성, 체육과, 실행 경험, 교육과정 운영 등이 다른 연구 군집과 고립되어 있었고, 중국은 사제 관계, 학급경영, 학습 곤란 학생, 문제성 행동, 초등학생, 수업 관리 등이 고립되어 있었다. 연구결과를 바탕으로 양국의 내러티브 연구를 논의하고, 연구 성과의 축적과 연결, 활성화를 위한 방안, 고립된 연구 군집과의 연결 등이 필요함을 결론지었다.
The research aims to analyze the trends of narratives in primary and secondary education, focusing on Korea and China, to reveal the results of the research and to present future research directions. The research targets include 491 Korean papers and 390 Chinese papers over the past 10 years. Language network analysis methods were conducted through frequency, density, centrality and the connectivity between clusters. According to the study, primary school, narratives and teachers were used most frequently in Korea, and in China, narratives, professional development, and primary and secondary school teachers were in among the top words. Density was 0.341(SD=0.474) in Korea and 0.278(SD=0.448) in China. Centrality was high in the order of narratives, elementary schools in Korea, followed by narratives, professional development and preservice teachers in China. CONCOR analysis results showed that Cluster 2 was isolated from others in Korea, Cluster 4 was isolated from others in China. Based on the research results, it’s better to accumulate and link research results, find ways to revitalize them, and connect with isolated research clusters for development.
요약
Ⅰ. 연구를 시작하며
Ⅱ. 연구설계
1. 연구대상
2. 연구방법
3. 자료 처리 방법 및 절차
Ⅲ. 연구결과
1. 키워드 빈도 및 백분율
2. 키워드의 전체 언어네트워크
3. 키워드의 중심성 분석
Ⅳ. 논의 및 결론
1. 논의
2. 결론
참고문헌
