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        2024.10 구독 인증기관·개인회원 무료
        인도네시아는 전 세계에서 여섯 번째로 많은 탄소 배출국으로, 2023년 기준 약 729 MtCO₂를 배출하며 아세안 국가 중 가장 높은 배출량을 기록하고 있다(Global Carbon Atlas). 이러한 탄소 배출은 주로 화석연료 사용과 산림 벌채로 인해 발생한다. 인도네시아 정부 는 파리기후협정에 따라 2030년까지 온실가스 배출을 29% 감축하는 목표를 설정했으며, 이를 달성하기 위해 다양한 저탄소 기술 도입 이 필수적이다. 특히, 도로 건설 분야에서는 탄소 저감과 시공 효율성을 동시에 향상시킬 수 있는 중온 아스팔트(Warm Mix Asphalt) 기술이 중요한 역할을 한다. 본 연구에서는 인도네시아에 적합한 중온 아스팔트 기술의 적용 가능성을 평가하기 위해, 국내 골재와 중온첨가제를 사용하여 인도 네시아 현지 바인더(IN 6070, 침입도 60-70)와 국내 아스팔트 바인더(PG64-22, 침입도 60-80)를 각각 비교 분석하였다. 인도네시아 시방 기준에 따라 배합설계를 수행하였으며, 합성입도는 인도네시아 시방기준과 유사한 입도(WC-2)를 적용하였다. 또한 현지 바인더와 국내 바인더를 비교하여 성능 차이를 분석하고, 중온첨가제를 사용한 경우와 그렇지 않은 경우의 혼합물 특성도 평가하였다. 아스팔트 바인더 시험 결과, 인도네시아 바인더는 국내 바인더와 유사하였으며, 중온첨가제를 적용한 경우 점도가 모두 낮아지는 경 향을 보였다. 혼합물 시험 결과(국내 골재 사용) 두 바인더 모두 유사한 성능을 나타냈으며, 중온첨가제를 사용한 경우 가열 아스팔트 대비 약 30℃ 낮은 온도에서도 공극률이 유사하였고, 품질 기준을 모두 만족하였다. 향후 인도네시아의 골재와 바인더에 국내 중온첨 가제를 적용한 시험 결과가 본 연구와 유사하게 나타난다면, 국내 중온첨가제를 인도네시아 도로 건설에 적용할 수 있을 것으로 판단 된다.
        2.
        2024.10 구독 인증기관·개인회원 무료
        인도네시아는 지역적으로 동남아시아에서 오세아니아까지 걸쳐진 1만 4천여 개의 섬으로 이루어진 나라로 현재 수도인 자카르타 (Jakarta)가 위치한 자바섬은 인구집중, 교통혼잡, 지반침하, 홍수 등의 다양한 환경 문제에 직면하고 있다. 인도네시아 정부는 이러한 문제를 해결하기 위해 새로운 행정수도 누산타라(Ibu Kota Nusantara, IKN)로 정하고 수도 이전을 준비하고 있다. 대한민국 국토교통부 는 인도네시아 공공사업주택부와 “한국-인도네시아 수도이전 및 개발에 대한 기술 협력 MOU”를 2019년 11월에 체결하여 양국간 우호 적 협력관계 구축과 상호이익을 추구하고자 스마트시티, 도로, 수자원 관련 협력을 강화하기로 하였다. 인도네시아는 총 549,161km의 연장으로 한국의 5배에 해당하는 도로망을 구축하고 있으며, 포장 형식은 아스팔트 포장도로가 93%로 높은 비중을 차지한다. 세계은 행 통계에 따르면 인도네시아 정부는 매년 도로포장 유지관리에 약 13.6억 달러의 예산을 소모하고 있으며, 섬으로 구성된 국토의 열 악한 도로 연결성과 폭우, 홍수로 인한 잦은 침수, 이에 따른 피해(교통혼잡, 수질오염, 도로포장 품질 저하), 높은 운송비용 등이 주요 문제점으로 판단된다. 인도네시아의 이러한 문제를 극복하고 현지 정부의 도로건설 품질관리 데이터 플랫폼 구축 수요에 기여하고자 국토교통부 부처 ODA 사업으로 2023년 9월 “인도네시아 디지털·그린 도로 건설 기반 구축 사업”을 착수하였다. 본 사업의 목표는 디 지털 도로 포장품질관리시스템(PQMS) 적용을 통해 인도네시아 도로 포장 품질 향상과 함께 그린 포장 기술 적용을 통한 현지 도로 포장분야 녹색전환 기반을 마련하는 것으로, 이를 위해 디지털 기반 PQMS 구축, 이동식 도로포장 품질 시험실 공여, 그린 도로 포장 및 품질관리 기술을 적용한 시범사업, 인도네시아 도로 건설/포장 관계자 역량 강화 등의 과업을 수행하고 있다.
        3.
        2024.10 구독 인증기관·개인회원 무료
        몽골은 러시아, 중국과 국경을 맞대고 있는 내륙국가로 해외시장연결을 위해 도로 인프라 구축이 상당히 중요하다. 이에 몽골은 지 난 15년 동안 도로 건설을 지속적으로 추진하였으며 현재 몽골 국가도로 포장율을 약 50%까지 끌어 올렸다. 그러나 몽골은 최근 도로 포장 파손이 증가하고 이에 따른 보수예산이 증가하고 있는 추세인데, 이를 체계적으로 관리할 수 있는 관련 기술이 부재한 상황이다. 이에 본 사업에서는 한국의 30년 이상 축적된 도로관리기술을 기반으로 몽골에 최적화된 관리시스템과 장비를 개발할 계획이다. 이 를 통해 몽골에 디지털 기반 도로관리기술을 안착시키고 장기적으로 몽골의 도로연결성 강화 및 도로상태수준을 증진시키는데 기여하 고자 한다.
        4.
        2022.04 KCI 등재 구독 인증기관 무료, 개인회원 유료
        PURPOSES : The surface distress of asphalt pavements is one of the major factors affecting the safety of road users. The aim of this study was to analyze the factors influencing the occurrence of surface distress and statistically predict its annual change to contribute to more reasonable asphalt pavement management using the data periodically collected by the national highway pavement data management system. METHODS : In this study, the factors that were expected to influence the surface distress were determined by reviewing the literature. The normality was secured by changing the forms of the variables to make the distribution of the variables got closer to normal distribution. In addition, min-max normalization was performed to minimize the effect of the unit and magnitude of the candidate independent variables on the dependent variable. The final candidate independent variables were determined by analyzing the correlation between the annual surface distress change and each candidate independent variable. In addition, a prediction model was developed by performing data grouping and multi-regression analysis. RESULTS : An annual surface distress change prediction model was developed using present surface distress, age, and below 0 ℃ days as the independent variables. As a result of sensitivity analysis, the surface distress affected the annual surface distress change the most. The positive correlation between the dependent variable and each independent variable demonstrated engineering and statistical meaningfulness of the prediction model. CONCLUSIONS : The surface distress in the future can be predicted by applying the annual surface distress prediction model to the national highway asphalt pavement sections with survey data. In addition, the prediction model can be applied to the national highway pavement condition index (NHPCI) evaluating the national highway asphalt pavement conditions to be used in the prediction of future NHPCI.
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        5.
        2021.10 KCI 등재 구독 인증기관 무료, 개인회원 유료
        PURPOSES : Rut depth of asphalt pavements is a major factor that affects the maintenance of pavements as well as the safety of drivers. The purpose of this study was to analyze the factors influencing rut depth, using data collected periodically on national highways by the pavement management system and, consequently, predict annual rut depth change, to contribute to improved asphalt pavement management. METHODS : The factors expected to influence rut depth were determined by reviewing relevant literature, and collecting the related data. Further, the correlations between the annual rut depth change and the influencing factors were analyzed. Subsequently, the annual rut depth change model was developed by performing regression analysis using age, present rut depth, and annual average maximum temperature as independent variables. RESULTS : From the sensitivity analysis of the developed model, it was found that age affected the annual rut depth change the most. Additionally, the relationship between the dependent and independent variables was statistically significant. The model developed in this study could reasonably predict the change in the rut depth of the national highway asphalt pavements. CONCLUSIONS : In summary, it was verified that the model developed in this study could be used to predict the change in the National Highway Pavement Condition Index (NHPCI), which represents comprehensive conditions of national highway pavements. Development of other models that predict changes in surface distress as well as international roughness index is required to predict the change in NHPCI, as they are the independent variables of the NHPCI prediction model.
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        20.
        2018.02 KCI 등재 구독 인증기관 무료, 개인회원 유료
        PURPOSES: Case studies of an asphalt-overlay project with a performance-based contract method were conducted on a national highway in Korea to evaluate the effect of the method on asphalt pavement maintenance. This study evaluated the procedure of the performance-based contract method. METHODS: In this study, an asphalt-pavement maintenance project for a national highway was assessed with a performance-based contract to investigate the advantage of the new contract procedures. This is the first trial applying the performance-based contract to a pavementrehabilitation project in Korea. In the four case studies, the warranty period of the performance-based contract was designed for seven years. The research team monitored the construction site to compare the normal contract method with the performance-based contract method. The case studies’project sites were investigated after the end of the construction. RESULTS : Based on the limited case studies, the performance-based contract method could extend the service life of the asphalt pavement and reduce the pavement-maintenance budget because the quality control was well managed by the contractors. However, a few construction laws would be necessary to apply the performance-based contract method in the future. CONCLUSIONS : Using the performance-based contract, the construction company made great efforts to guarantee the warranty period and to apply the optimal maintenance method, based on the pavement distress condition. The contractor and the agency would need to understand the new performance-based contract system for it to be activated. Therefore, a proper education program for the performancebased contract system would be needed to educate the stakeholders regarding the procedures and their effects on the pavement management and maintenance.
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