This study attempts to analyze the economic impact of the service robot industry using Input-Output analysis, which is conducted based on Demand-driven model, the Leontief price model, the Backward and Forward Linkage Effects, and the Exogenous Methods. In a Demand-driven model analysis, we can conclude that the service robot industry contains characteristics of both the manufacturing industry and the service industry, which causes a positive impact on the overall industry by compensating for the weaknesses of the two industries. The Leontief price analysis indicates when wages in the service robot industry increase, prices related to robot manufacturing also increase. Also, when profits in the service robot industry increase, prices related to service provision increase, too. The Backward and Forward Linkage Effects analysis shows that the service robot industry is highly sensitive to the current economic condition and has a great influence on the service industry. The service robot industry can highlight the aspect of service characteristics when the manufacturing industry is in recession and vice versa. In addition, the service robot industry can be regarded as a value-adding and domestic economy promoting industry which utilizes knowledge of information and communication technologies. It is important to foster the service robot industry in South Korea, which is in economic recession to provide an opportunity to stimulate the growth of both service and robot industries.

The Dynamic Vehicle Routing Problem (DVRP) involves a combinatorial optimization problem where new customer demands become known over time, and old routes must be reconfigured to generate new routes while executing the current solution. We consider the high level of dynamism problem. An application of highly dynamic DVRP is the ambulance service where a patient contacts the service center, followed by an evaluation of case severity, and a visit by a practitioner/ ambulance is scheduled accordingly. This paper considers a variant of the DVRP and proposes a decentralized algorithm in which collaborators (Depot and Vehicle), both have only partial information about the entire system. The DVRP is modeled as a periodic re optimization of VRP using the proposed decentralized algorithm where collaborators exchange local information to achieve the best global objective for the current state of the system. We assume the existence of a dispatcher e.g., headquarter of the company who can communicate to vehicles in order to gather information and assigns the new visits to them. The effectiveness of the proposed decentralized coordination algorithm is further evaluated using benchmark data given in literature. The results show that the proposed method performed better than the compared algorithms which utilize the centralized coordination in 12 out of 21 benchmark problems.

본 연구는 케이지와 평사 사육환경이 산란종계의 생산성에 미치는 영향을 알아보고자 실시하였다. 케 이지 또는 평사 사육환경을 제외한 모든 환경 조건은 동일한 산란종계 무창 계사를 선정하여 진행하였 다. 총 48주간 산란 종계의 산란율, 폐사율, 수정율 및 부화율을 측정하였다. 산란초기 산란율은 케이 지 사육 환경에서 높았으나, 전 구간을 보았을 때 37주 이후부터는 평사 사육이 월등히 높게 나타났다. 폐사율은 암컷 종계의 누적 폐사율에는 유의한 차이가 없었지만, 수컷의 폐사율은 케이지 사육환경에서 유의적으로 높게 조사되었다. 수정율은 전 구간 평사 사육이 월등히 높게 나타났다. 부화율에서도 평사 사육이 케이지 사육보다 높게 나타났다. 본 연구결과 평사 사육방식이 케이지 사육방법보다 산란종계의 수정율, 부화율 및 폐사율에서 우수한 것으로 조사되었다.

이 논문은 병렬 설비로 이루어진 다수의 단계를 포함하는 재방문이 있는 혼합흐름공정의 계획 문제를 다룬다. 재방문작업에서 제품은 몇몇 공정을 여러 번 방문하게 되고 이로 인하여 재공의 혼잡과 장비의 유휴의 원인이 된다. 이 상황에서는 생산성과 고객 만족도를 향상 시키는 것이 중요한 이슈이다. 따라서 본 논문은 혼합흐름공정에서 스루풋을 최대화하고 지연된 고객 수요를 최소화하기 위해 우선순위 목표계획법 기반의 휴리스틱 방법들을 제안한다. 그리고 이 휴리스틱

고령 인구의 증가와 고도의 산업화에 따른 환경 질환 및 생활 습관성 질병의 증가, 산업 재해 및 교통 재해의 꾸준한 증가에 따라 지속적인 의료산업 시장의 확대가 예상되고 있다. 그에 따라 인공 스텐트, 촬영장비, 인공 관절 등 대규모 개발 프로젝트가 국내 많은 업체에서 이루어지고 있다. 대규모 개발 프로젝트가 수행됨에 따라 프로젝트에 내재된 위험요인들이 기하급수적으로 증가하게 되고 그러한 위험요인을 사전에 파악하고 대응하지 못함으로 인하여 많은 프로젝트 들이 중지되거나 실패로 끝나는 사례들이 실제로 많이 발생하고 있다. 이러한 의료기기 개발 프 로젝트의 실패율을 줄일 수 있는 한 가지 방법은 프로젝트 이해 당사자들이 직면하여 있는 주요 위험 요인들을 정의하여 인식하고, 일정한 허용 한계 내에서 적절히 관리하는 것이다. 본 연구는 국내 의료기기 개발 프로젝트의 성패의 열쇠를 쥐고 있는 위험요소에 관한 연구로서 PMBOK의 위험 관리의 정의를 명확히 하고, 기존 문헌을 통하여 프로젝트에 영향을 미치는 위험요소에 대하여 파악하고 의료기기 개발 프로젝트에 영향을 미치는 위험요소를 확인하고 그 우선순위를 파 악하여 프로젝트 전 단계에 걸쳐 파악된 위험요소를 실제 개발에 적용하여 위험으로 인한 프로젝트의 실패 확률을 줄이는 데에 그 목적이 있다.

This study is to propose an improved R&D (Research and Development) earned value management execution model for large scale national R&D commercialization project. Current literature for Large Scale National R&D project has focused on the basic research, applied research, and the development of R&D project. In this study, we propose appropriate performance indicators and Earned Value Management (EVM) system that can be applied to large scale national R&D commercialization projects.

본 연구는 IT 운영관리 부분이 글로벌 환경 하에서 기업의 경쟁력 및 기업의 역량을 키우기 위해 관리개선에 집중하고 있으며 기업에서는 이를 위해 아웃소싱을 통해 운영관리 프로젝트의 성능 및 품질 개선의 일환으로 프로젝트의 목표와 수행실적을 극대화하기 위하여 SLA(Service Level Agreement)를 적용하는 사례가 늘어나고 있다. 하지만 성공적인 SLA (Service Level Agreement) 적용을 위하여 구체적인 사례 연구를 통해 서비스 제공 수준을 최소 서비스 수준 이상의 IT 서비스 품질을 보장함으로써 비즈니스 경쟁력의 우위를 확보하여 각 영역별 서비스 품질 측정을 위한 목표 서비스 수준보다 개선된 IT 운영관리 개선을 이루고자 사례연구를 통하여 살펴 보았고, 프로젝트 운영 관리는 점진적으로 진보되고 있으며 이에 따라 대부분의 프로젝트 관리에 있어서 프로젝트의 목표와 수행 실적은 목표대비 수행 실적이 정량적인 지수로 나타나기는 하나 보다 구체적인 SLA(Service Level Agreement)를 도입하여 품질관리에 있어서 향상된 결과를 얻기 위하여 최소한의 목표보다 더욱 향상된 결과를 도출할 수 있으며 최적의 결과를 얻기 위해 선택할 수 있는 체계적인 평가기준 정립은 매우 중요하다.

본 연구는 전사적 프로젝트 관리 시스템(예:동부그룹)구축 초기 설계 단계에서 주요 이해관계자로부터 시스템 이용시 반영하고자 하는 주요 기능을 QFD를 활용 도출 하고자 하였다.주요 이해관계자로는 임원,중간 관리자,일반 사용자,시스템 관리자등 4그룹으로 나눠 진행되었다. 설문조사 결과 고객의 원하는 기능은 크게 주요 어플리케이션 항목,시스템 보안,데이터 분석으로 그룹핑 할 수 있었으며 고객 요구에 맞는 품질 특성으로는 시스템 사용자 편의성,데이터 신뢰성, 데이터 분석 용의성 등이 도출 되었다. 요구 사항과 품질 특성을 매트릭스로 각 항목간 대응관계를 표시해서 품질표를 작성한 결과 고객들은 시스템 설계시 최우선 핵심 항목으로는 업무에 맞는 기능 제공과 프로그램 오류 방지, 다양한 조건 검색을 원하는 것으로 나타났다.

This paper considers a multiagent scheduling problem under public information where a machine is shared by multiple agents. Each agent has a local objective among the minimization of total completion time and the minimization of maximum. In this problem.

  This paper deals with the problem of scheduling jobs and rate-modifying activities on parallel machines. A rate-modifying activity is an activity that changes the production rate of equipment such as maintenance and readjustment. If a job is scheduled a

  In this paper, we study flowshop scheduling problems with availability constraints. In such problems, n jobs have to be scheduled on m machines sequentially under assumption that the machines are unavailable during some periods of planning horizon. The

This paper considers a job shop environment where machines are shared by several sub-production systems. The local objective of a sub-production system is the minimization of total completion time. In a centralized environment, a single decision maker has complete information of processing time, job routing and local objectives. In this case, the problem is a traditional job shop scheduling problem to minimize the total completion time which is well-known NP-hard problem. Meanwhile, it is assumed that no sub-production system has a complete view of the entire system in a distributed environment. This paper proposes a distributed scheduling methodology that maintains autonomy of each sub-production system while pursuing system-wide performance in job shop environment. The proposed method is compared to the performance of centralized solutions.

This paper considers a single machine scheduling problem where the machine is shared by multiple sub-production systems. Each sub-production systems has heterogeneous local objectives (e.g., minimization of total completion time, maximum tardiness and makespan). In a distributed manufacturing environment, no sub-production system has complete information (e.g., processing time, due date) of the entire system. This paper provides a distributed scheduling method to find close-to-optimal coordination on the shared machine using minimum local information sharing among sub-production systems. The proposed method is compared to pareto solution that can be found in a centralized environment.

This paper deals with the problem of scheduling jobs and rate-modifying activities on parallel machines, motivated by a problem commonly found in the surface-mount technology of electronic assembly lines. A rate-modifying activity involving repair, maintenance and readjust is an activity that changes the production rate of equipment under consideration. In this paper, the processing time of a job scheduled before the activity is equal in each parallel machines. On the other hand, if the job is scheduled after the rate-modifying activity than the process time depends on the modifying rate of the activity. Our purpose is to schedule the rate-modifying activities and jobs to minimize the makespan on parallel machines which is NP-hard. We propose a branch and bound algorithm to solve medium size problems optimally. Also we develop three heuristics, Modified Longest Processing Time (MLPT), MULTIFIT and COMBINE algorithms to solve large size problems.

In this paper, we propose a systematic procedure to determine standard time and cycle time in a TFT-LCD factory. The proposed procedure mainly consists of data preprocessing, hypothesis testing and Group technology. Data preprocessing extracts relevant da