To make semiconductor chips, a number of complex semiconductor manufacturing processes are required. Semiconductor chips that have undergone complex processes are subjected to EDS(Electrical Die Sorting) tests to check product quality, and a wafer bin map reflecting the information about the normal and defective chips is created. Defective chips found in the wafer bin map form various patterns, which are called defective patterns, and the defective patterns are a very important clue in determining the cause of defects in the process and design of semiconductors. Therefore, it is desired to automatically and quickly detect defective patterns in the field, and various methods have been proposed to detect defective patterns. Existing methods have considered simple, complex, and new defect patterns, but they had the disadvantage of being unable to provide field engineers the evidence of classification results through deep learning. It is necessary to supplement this and provide detailed information on the size, location, and patterns of the defects. In this paper, we propose an anomaly detection framework that can be explained through FCDD(Fully Convolutional Data Description) trained only with normal data to provide field engineers with details such as detection results of abnormal defect patterns, defect size, and location of defect patterns on wafer bin map. The results are analyzed using open dataset, providing prominent results of the proposed anomaly detection framework.

Advances in information technology, communication and network technology are radically facilitating digital convergences as the integration of human, equipment, and space in the current industry 4.0 era. In industry 4.0 environment, the vast amount of information with networked computing technology can be simultaneously accessible even in limited physical space. Two main benefit points out of these information are the convenience and efficiency in their online transactions either buying things online or selling online. Even though there exist so many benefits that information technology can create for the people doing business over the internet there is a critical problem to be answered. In spite of many such advantages, however, online transactions have many dysfunctions such as personal information leakage, account hacking, and cybercrime. Without preparing the appropriate protection methods or schema people reluctantly use the transaction or would find some other partners with enhanced information security environment. In this paper we suggested a novel selection criteria that can be used to evaluate the reliable means of authentication against the expected risks under on-going IoT based environment. Our selection criteria consists of 4 steps. The first step is services and risk identification step. The second step is evaluation of risk occurrence step. The third step includes the evaluation of the extent of damage. And the final step is the assessment of the level of risk. With the help of the above 4 step-approach people can systematically identify potential risks hiding in the online transactions and effectively avoid by taking appropriate counter actions

Recently, the rapid advances in information and communication and network technology and the expansion of digital convergence are changing to ubiquitous network society. Ubiquitous society, expand the temporal and physical space and develops many good thing. but, Hacking, cyber crime, increased privacy, and many problems will occur. In this study, the selection criteria for the appropriate authentication method for developing risk assessment procedures of the service is provided to step 4. (Services, and risk identification step, evaluation of risk-occurrence, evaluation of the extent of damage, Assessment of the level of risk) So, we can easily use the importance and risk to evaluate numerical value of the final risk result.

국방무기체계 연구개발 사업은 타 사업 분야보다 많은 사업적 위험요소를 안고 있다. 현대 무기체계의 첨단화, 복합화 추세는 개발기간의 장기화, 사업의 대형화, 개발비용의 상승화의 요인이 되고 있으며, 기술적인 불확실성에 대한 위험요소도 더욱 확대되고 있다. 이러한 필요성으로 국방 분야에 과학적 사업관리를 위한 EVMS를 도입하여 다양하게 적용시키고 있으며 그 효용성도 점차로 증대되어가고 있는 추세이다. 그러나 이러한 개선 노력에도 불구하고 여전히 무기체계 획득의 성공적 구비조건은 아직 불충분하다고 할 수 있다. 따라서 본 연구에서는 문헌 연구와 사례연구, 설문 분석을 통하여 추진되고 있는 무기체계 개발의 EVMS 적용실태와 문제점을 과학적 기법(EVMS)의 도입 본래의 목적과 취지에 부합하기 위한 프로젝트 관리(Project Management)측면에서 분석하여 효율적 사업관리를 수행할 수 있는 발전방안을 제시하고자 한다.

자동차 부품 개발은 대부분 프로젝트의 형태로 진행된다. 프로젝트의 일정을 단축하는 것이 기업의 이윤 창출에 도움이 되는 것은 사실이다. 하지만 자동차 부품을 개발하는 기업의 입장에서는 일정 단축 보다는 일정 내 고객의 요구 품질을 만족하는 제품을 공급하는 것이 더 중요하다. 이는 프로젝트 일정 단축이 부품업체의 권한 밖에 있으며, 또한 일정 단축에서 오는 이익보다는 일정 지연으로 인한 손실이 더 크기 때문 일 것이다. 이에 본 연구는 일정 관리 기법인 PERT/CPM, TOC(제약이론)를 기반으로 한 CCPM 기법과 자동차 산업의 신규 개발 부품 품질 보증을 위한 APQP(사전제품품질계획) 절차 등의 이론들을 고찰하고, PERT/CPM 기법을 적용한 상용 프로그램인 MS Project를 이용하여 부품개발 프로젝트의 일정 수립과 CCPM 기법을 적용한 CCPM+라는 상용 프로그램을 통한 일정 수립을 해보고자 한다. 마지막으로 두 기법의 일정과 자원제약에 대한 비교 분석을 통하여 자동차 부품 개발 프로젝트에 적합한 일정수립 방안에 대하여 고찰하고자 한다.

기업 환경이 점점 더 프로젝트화 되어가면서 여러개의 프로젝트가 동시에 진행되며 더불어 일반업무까지 운영되고 있는 게 현실이다. 또한 기업내 한정된 자원으로 다수의 프로젝트와 일반업무를 조직의 비전과 목표에 맞게 수행해야 한다. 이러한 기업환경 때문에 2000년도 초반부터 프로젝트경영이란 경영철학이 대두되어 오고 있다. 기업내 프로젝트경영을 실현하기 위해 전사적프로젝트관리 (Enterprise Project Management) 도입의 필요성이 높아가고 있으나 기업에 전사적프로젝트관리를 도입하는 것은 쉬운 일이 아니며, 실패할 확률이 높은 프로젝트 이다. 본 연구에서는 전사적프로젝트관리의 개념과 필요성을 이해하고, 기업의 변화와 혁신이란 관점에서 접근 방법과 핵심요인들을 알아보고자 한다. 이를 위해 구축 사례와 문헌연구를 통해서 체계적인 방법론과 핵심성공요인을 도출하고자 한다. 이를 바탕으로 성공적인 전사적프로젝트관리 도입을 위한 방법론을 제시하고자 한다.

A variety of statistical methods are applied to model and optimize responses, related to product or system's quality, in terms of control and noise factors at design and manufacturing stages. Most of them assume continuous response variables but, assessin

RAM(Reliability, Availability, Maintainability) is important performance factor to keep combat readiness and optimize operational and maintenance cost of weapon systems. This paper discusses the method to establish RAM for combat readiness by using field

본 연구는 IT 운영관리 부분이 글로벌 환경 하에서 기업의 경쟁력 및 기업의 역량을 키우기 위해 관리개선에 집중하고 있으며 기업에서는 이를 위해 아웃소싱을 통해 운영관리 프로젝트의 성능 및 품질 개선의 일환으로 프로젝트의 목표와 수행실적을 극대화하기 위하여 SLA(Service Level Agreement)를 적용하는 사례가 늘어나고 있다. 하지만 성공적인 SLA (Service Level Agreement) 적용을 위하여 구체적인 사례 연구를 통해 서비스 제공 수준을 최소 서비스 수준 이상의 IT 서비스 품질을 보장함으로써 비즈니스 경쟁력의 우위를 확보하여 각 영역별 서비스 품질 측정을 위한 목표 서비스 수준보다 개선된 IT 운영관리 개선을 이루고자 사례연구를 통하여 살펴 보았고, 프로젝트 운영 관리는 점진적으로 진보되고 있으며 이에 따라 대부분의 프로젝트 관리에 있어서 프로젝트의 목표와 수행 실적은 목표대비 수행 실적이 정량적인 지수로 나타나기는 하나 보다 구체적인 SLA(Service Level Agreement)를 도입하여 품질관리에 있어서 향상된 결과를 얻기 위하여 최소한의 목표보다 더욱 향상된 결과를 도출할 수 있으며 최적의 결과를 얻기 위해 선택할 수 있는 체계적인 평가기준 정립은 매우 중요하다.

본 연구는 전사적 프로젝트 관리 시스템(예:동부그룹)구축 초기 설계 단계에서 주요 이해관계자로부터 시스템 이용시 반영하고자 하는 주요 기능을 QFD를 활용 도출 하고자 하였다.주요 이해관계자로는 임원,중간 관리자,일반 사용자,시스템 관리자등 4그룹으로 나눠 진행되었다. 설문조사 결과 고객의 원하는 기능은 크게 주요 어플리케이션 항목,시스템 보안,데이터 분석으로 그룹핑 할 수 있었으며 고객 요구에 맞는 품질 특성으로는 시스템 사용자 편의성,데이터 신뢰성, 데이터 분석 용의성 등이 도출 되었다. 요구 사항과 품질 특성을 매트릭스로 각 항목간 대응관계를 표시해서 품질표를 작성한 결과 고객들은 시스템 설계시 최우선 핵심 항목으로는 업무에 맞는 기능 제공과 프로그램 오류 방지, 다양한 조건 검색을 원하는 것으로 나타났다.

최근 정부와 기업에서는 종이서류 없는 무역환경 자동화를 통해 글로벌 경쟁력 강화에 중요하게 인식하고 있으며, 이에 전자무역 시스템 개발 프로젝트는 증가하고 있다. 정보시스템 프로젝트의 위험관리 연구는 지난 20년 넘게 수행되어 왔으며, 이에 전형적인 위험 요인 목록을 도출한 연구 결과가 문헌을 통해 많이 제시되었다. 본 연구에서는 이러한 정보시스 템 프로젝트의 위험요인 문헌 연구를 통해 전자무역 시스템 개발 프로젝트 환경에 맞는 위험요인 목록을 도출한다. 정보시스템 개발의 범위를 전자무역 시스템으로 한정하여 프로젝트 위험요인을 연구한 것에 의미를 갖는 본 연구는, 향후 발생할 전자무역 시스템 개발 프로젝트 실패를 줄이고 성공 가능성을 높임으로써 프로젝트 수행을 성공으로 이끄는 데 도움이 되고자 한다.

A number of trend test methods, i.e., Military Handbook test and Laplace test etc., have been applied to investigate recurrent failures trend in repairable systems. Existing methods provide information about only existence of trend in the system. In this

신뢰성 평가 시험은 종종 성능 평가에 장기간의 시간이 요구되며, 전체 생산비용까지 증가시키는 문제점을 안고 있다. 스트레스를 이용한 가속수명시험은 제품의 신뢰성 고장과 밀접한 관련이 있는 고장 메커니즘의 촉진을 통해 고장에 이르는 기간을 단축함으로써 신뢰성 평가의 효율성을 도모할 수 있다. 본 연구에서는 이러한 스트레스 가속 시험에 빈도가속(Usage-Rate Acceleration) 또는 판정가속(Tightening Critical-Values) 등을