전해정련공정을 통해 생산된 우라늄 전착물은 약 30%의 용융염을 포함하고 있으므로, 순수한 우라늄을 회 수하여 금속 잉곳으로 용이하게 제조하기 위해서는 용융염을 먼저 제거하는 공정이 필요하다. 우라늄 전착물의 염증류 거동을 고찰하기 위해서는 염증류의 주요 공정변수인 유지온도와 진공압의 염제거율에 대한 영 향를 고찰해야 한다. 이전 연구에서 우라늄전착물에 대한 염증류 거동에 대해 Hertz-Langmuir 관계식을 적 용하여 각 용융염의 휘발 조건에 대해 염휘발계수를 얻을 수 있었으며 이로부터 우라늄 전착물에 대해 99% 이상의 염제거율을 나타내는 염증류공정의 조업조건을 도출하였다[1]. 한편, 염증류 장치에서 사용되는 재질 인 스테인리스강에 대해 우라늄 전착물에서 염휘발된 우라늄 금속이 스테인리스강의 주성분인 철, 니켈, 크 롬 등과 공정(eutectic melt)을 형성하지 않는 온도에서 염증류공정을 수행해야 하는 제한 조건이 따른다. 이 번 연구에서는 우라늄 금속과 스테인리스강과의 반응성을 검토함으로써 우라늄 전착물의 염을 99% 이상 제 거할 수 있는 조건을 확인하였다. 그리고 염증류 속도를 증진시키며 휘발된 염을 더 효율적으로 회수하기 위 해 공급되는 알곤 흐름에 의한 염증류 장치의 열해석을 수행함으로써 알곤 흐름에 의한 우라늄 전착물에 대 한 염증류 거동을 고찰하였다.

토마토(Solamum lycopersicum L.)는 전 세계적으로 생산량이 연간 146백만 톤이며 재배면적은 4,339천ha에 달하는 채소작물로 경제적 가치가 매우 높다. 최근 국내 및 미국, 남미, 유럽, 동남아시아, 일본, 중국 등지로 토마토황화잎 마름바이러스 (Tomato yellow leaf curl virus; TYLCV)가 급격히 확산되고 있어 토마토 생산량과 농가소득 감소 등 의 심각한 피해를 입히고 있다. 토마토의 TYLCV 저항성 유전자는 야생종에서 Ty-1, Ty-2, Ty-3, Ty-4, Ty-5 등이 보고 되고 있으며 이들 유전자원을 활용한 계통 및 품종 육성이 활발하게 이루어지고 있다. 자사에서도 TYLCV의 피해 를 최소화할 수 있는 저항성 품종 육성을 주요 목표로 하여 품종 육성을 활발하게 진행하고 있다. 최근에는 내병계 품종 육성에 분자마커를 활용함으로써 신품종 개발기간을 단축시키고자 하는 노력이 많이 이루어지고 있다. Ty-1, Ty-2, Ty-3에 대한 CAPS 또는 SCAR 마커 개발이 보고되고 있으나(Hoogstraten et al., 2005; Garcia et al., 2007; Ji et al., 2007), gel-based 마커로 검정에 많은 시간과 노력이 필요하다. 본 연구에서 TYLCV 내병계 육성을 위해 보다 신 속하고 효율적인 분자마커 검정을 실시하고자 Ty-1과 Ty-3의 SNP마커를 개발하였다. 기 개발 마커를 활용하여 내 병계 계통 및 도입품종 20개의 Ty-1과 Ty-3의 염기서열을 분석하여 20개의 프라이머 셋트를 제작하였다. Ty-1 SNP2와 Ty-3 hrm3 마커를 선발하고 계통 및 품종으로 HRM (high resolution melting)분석을 통해 실효성을 판단하였 다. 또한 자사의 시판 이병계와 내병계 종자를 대상으로 검정을 실시하여 Ty-1 SNP2와 Ty-3 hrm3 마커의 실효성을 확인하였다. 개발된 마커를 활용하여 2014년 봄작기 파종 F2 분리세대 50 계통과 도입품종 21 품종에 대한 검정을 실시하여 품종육성을 위한 자료로 활용하였다.

This study was aimed to establish the evaluating protocol and standard assessment for genetically modified (GM) hot pepper and to find out a proper statistic method to analyze for equality of agricultural characters between GM and non-GM pepper lines. GM and non-GM hot pepper lines were cultivated in two GMO fields in the middle region of Korea and total of 52 agricultural characters were collected during the plant growing season for 4 years, 2007 to 2010. Levene’s test was conducted to confirm the homogeneity of raw data before statistic analysis. Two-way ANOVA in the multivariate tests and t-test were conducted to analyze 52 agricultural characters in order to find out the equality between H15 and P2377. From the statistical analysis through two-way ANOVA, 16 out of 16 plant growth traits, 9 out of 18 green fruit traits and 7 out of 18 red fruit traits among 4 years and 9 out of 16 plant growth traits, 4 out of 18 green fruit traits and 3 out of 18 red fruit traits between H15 and P2377 have shown the statistic differences. With the same raw data of 52 agricultural characters, t-test was also conducted. Based on the result from t-test, only 1 out of 16 plant growth traits, 2 out of 18 green fruit traits and 1 out of 18 red fruit traits have shown the differences between H15 and P2377, so that it was concluded that there is no statistic difference between H15 and P2377 in terms of agricultural characters. Also, the t-test is a proper statistic method to analyze each trait between GM and its control lines in order to evaluate agricultural characters.