고추장의 사용 및 유통과정 중 품질상의 문제점은 일반적으로 흐름성, 물 분리현상 및 암갈색으로의 색상변화 등이 대표적이다. 이러한 고추장에서의 문제점을 해결하기 위한 방안의 하나로 RP, GRP 및 G'RP, G'GRP를 적용해 보았다. 고추장에서 흐름성에 직접적인 영향을 미치는 인자는 물엿인 것으로 밝혀졌다. 즉, 물엿의 배합비율이 높을수록 흐름성이 좋았으며, 상대적으로 물엿함량을 낮출수록 흐름성이 떨어지고 점도가 강화되는 특성을 보였다. 곡류

국내산 벤토나이트의 유변학적 특성과 그 규제 요인을 파악하기 위해서 각종 응용광물학적분석과 체표면적, 입도분포, 팽윤도 및 점성도를 측정하였다. 비교적 저품위(몬모릴로나이트 함량:30∼75 wt%)를 이루는 국내산 Ca-형 벤토나이트들은 2∼4 μm의 입도를 갖고 대부분 반자형의 엽상 결정체를 이룬다. 현탁액 상에서 벤토나이트 광물성분들의 입도 분포는 대체로 10∼100 μm 범위에서 높은 빈도를 보이고 전체적으로는 다소 복잡한 이중적인 분포양상을 나타낸다. 이 같은 양상은 제올라이트질 벤토나이트에서 보다 심하게 나타난다. 이 벤토나이트들의 EGME 체표면적은 269∼735 m2/g의 값의 범위를 갖는 것으로 측정되었다 이 체표면적 값은 몬모릴로나이트의 함량, 수분함량 및 CEC 수치와 대체로 정비례하는 관계를 나타낸다. 제올라이트질 벤토나이트가 제올라이트를 함유하지 않는 것보다 전반적으로 약간 높은 체표면적 갈을 갖는다. 국내산 벤토나이트들은 전반적으로 낮은 팽윤도와 점성도를 나타낸다. 2∼5 wt%의 Na2CO3첨가에 의해서 유발된 국내산 벤토나이트들의 팽윤도 향상 최대치는 몬모릴로나이트의 함량과 불순물, 특히 제올라이트의 함유정도에 따라 250∼500%수준인 것으로 측정되었다. Na치환능력이 강한 제올라이트를 함유하는 벤토나이트의 팽윤도 향상에는 좀더 많은 양의 Na2CO3가 소요된다 점성도에 있어서는 장석의 함량이 높고 상대적으로 낮은 입도와 결정도를 갖는 벤토나이트들이 비교적 높은 수치를 보이는 경향이 있다. 또한 현탁액의 pH가 상대적으로 높은 수치를 보이는 시료들이 대체로 점성도가 높은 것으로 나타난다. 그렇지만 벤토나이트의 주요한 유변학적 특성들인 팽윤도와 점성도는 몬모릴로나이트의 함량이나 평균 분산입도와는 뚜렷한 일률적인 상관관계를 보이지 않는 것으로 나타난다. 이에 비해서 팽윤도는 벤토나이트의 광물조성, 표면전하 특성, 입도 및 형상 등의 물리화학적 성향을 포괄하는 체표면적 수치와 대략적으로 반비례적인 관계를 보인다 따라서 벤토나이트 현탁액에서의 유변학적 특성은 몬모릴로나이트의 표면전하 특성, 형태, 입도 및 조직 등의 차이에 의해서 달라지는 점토 입자들의 응집특성 및 취합결정체의 형상에 주로 규제되고, 제올라이트와 같은 미세한 불순 광물성분들의 영향도 부수적으로 관여되는 복합적인 성향인 것으로 해석된다.

The rheological Voperties of biopolymers produced by Bacilli sp. K-1 and its mutant strains(KM-21, KM-83) were studied at the temperature ranges with 20∼80, at the concenration of 2∼6%, at the pH ranges from 3.0 to 9.0 and at the shear rate of 9.3-930sec-1 The apparent viscosity of biopolymers was decreased with increasing shear rate, and thereby biopolymers showed pseudoplastic characteristics. It was found that the apparent viscosity models respected 19 temperature, concentration and both temperature and concentration were expressed by Arrhenius Model, Exponential Model and combined of the above two Models. Therefore, the apparent viscosity could be predictable by Arrhenius and Exponential Models with high R2.