현재 농촌은 고령화, 여성화로 인해 기계화가 요구되지만 잡곡류 수확기계의 기계화율은 약 20% 수준으로 확인되어진다. 소요노동력의 절감과 기계화율 제고를 위해 소규모의 경지 조건에 따라 소형 콤바인의 개발이 필요하다. 따라서 본 연구에서는 메밀과 율무를 대상으로 소형 콤바인의 시작기를 제작하여 메밀과 율무 각각의 포장과 수확 작업 시험을 진행하며 작업속도에 따른 각각의 데이터 분석을 진행하였다. 1 m/s 이상의 작업속도에서 메밀의 포장, 수확 시험 결과 전체 손실 비율은 약 21.8%였다. 이 때 가장 높은 비중을 차지한 것은 탈립손실비율이 약 64.1%였고, 다음으로 배진 손실비율이 약 20.9%로 측정되었다. 데이터 분석 결과 탈립손실비율과 배진손실비율에 대해서는 작업속도에 따라 손실율이 높아지는 상관관계 분석 결과가 도출되었고 수집손실비율과 미예취손실비율에 대해서는 작업속도에 따른 각각의 손실율이 감소하는 상관관계를 나타냈다. 메밀의 수확 곡물의 완전립의 비율은 83.2~96.7%로 측정되었으며 작업속도와 상관관계가 없는 것으로 나타났다. 율무의 포장, 수확작업 결과 총곡립손실비율은 전체 작업속도에 대해 평균 약 22.8%가 측정되었다. 작업속도와 손실비율간의 상관관계 분석에서 배진 손실비율을 제외한 다른 손실비율은 양의 상관관계를 나타냈다. 율무의 수확 곡물 품질 분석 결과 완전립의 비율은 작업속도 0.24 ~ 1.05 m/s에서 87.1~95.7%로 측정되었으 며, 손상립과 지경부착립의 비율에서만 양의 상관관계가 있는 것으로 나타났다. 따라서 본 연구에서는 소형 작물을 대상으로한 소형 콤바인 시작기를 제작하였고, 제작된 시작기의 메밀과 율무를 대상으로한 포장, 수확 시험 결과와 이전의 연구들과 비교했을 때 시작기의 성능이 우수한 것을 확인하였 으며 작업속도에 따라 손실에 영향을 끼칠 수 있는 항목을 규명하였다.

이 논문에서는 모바일 통신망에서 호 손실율의 가능성 분포에 기초하여 최대 손실률을 추정하는 방법을 제안한다. 호 손실률 가능성 분포는 관측된 호 손실률을 이용하여 퍼지추론으로 추정한다. 퍼지규칙의 소속 함수는 신경망의 EBP(error backpropagation ) 알고리즘으로 튜닝하고, 퍼지추론은 퍼지집합의 가중치 평균에 기초하여 호 손실율의 상한계를 추정한다. 이 방법은 과도한 CDR(Call Dropping Ratio)의 추정을 방지할 수 있고, 추정된 CDR 이 관측된 CDR보다 작을 때는 실시간적으로 자기보상을 실시하여 관측된 CDR이 추정된 CDR을 초과하는 경우가 없게 한다. 시뮬레이션을 통하여 제안된 방법이 관측된 호 손실률에 기초하여 상한계값을 잘 추정해냄을 보인다.

Tensile forces loss of pre-stressed concrete member will occur with various causes. However, there are differences between calculation results introduced by design code and test results. It is important to reduce the number of errors. In this paper, we suggest measuring of tendon strain from jacking stage. The careful placement plan of strain gauge for PS strand should be considered because of twisted tensile behavior. Later, the experimental investigation would be conduct to make an accurate estimate of tensile forces loss.