In this paper, we developed a predictive model of maintenance and repair cost based on the element-level condition state by using information collected through the inspection/diagnosis of individual bridges for use in maintenance strategy analysis. The reliability of the prediction model can be improved through of big data analysis using various factors and additional data.

The maintenance costs will be increased due to the aging of the bridge. Most of maintenance activity is generally known for preventing and repairing the deterioration by de-icing salts. The objective of this research is to investigate the minimizing strategy of maintenance costs for the deterioration by de-icing slats of highway bridges.

The maintenance costs will be increased due to the aging of the bridge. Thus, the maintenance strategy considering the damage characteristic of elements is needed for the efficient maintenance of the bridge. The objective of this research is that damage characteristic were estimated by analyzing the change in the presence or absence of damage to a structural member of the bridge for the detailed safety inspection conducted two or more times.

The in-depth inspection and maintenance process is based on the ‘Special Act on the Safety Control of Public Structures’ and accompanied specific guide. They prescribe the evaluation standard for physical condition and safety on structures. Recently we are faced with the threat coming from the aging of structures and external condition such as climate change. In this study, sustainable and long-term maintenance strategy is derived.

Maintenance cost of bridges is calculated by the scenario that represented reactive maintenance and preventive maintenance strategy. Preventive maintenance strategy is more life cycle cost-effective than reactive maintenance strategy because bridge life is extended through preventive maintenance work.

Infrastructure safety and maintenance management(ISMM) is one of the most important parts for improving level of people's welfare. The government needs to set up their own improvement strategy for ISMM system. This study was initiated to suggest the strategy to improve ISMM system with long term perspective. In order to investigate the current status and problems of ISMM system, this study reviewed various literature related to the issues of the foreign ISMM systems and conducted the interview with ISMM experts. The strategy would be expected greatly to improve the safety and maintenance management system for domestic infrastructure.

생애주기비용을 고려한 교량의 설계 및 유지관리에 있어서, 점검진단, 보수보강 등에 소요되는 직접적인 비용뿐만 아니라 간접적인 비용인 도로이용자비용은 중요한 비용항목으로 고려되고 있다. 직접비용과 비교하여 상대적으로 추정이 곤란한 도로이용자비용의 추정을 위하여 우회도로의 효과를 고려한 이용자지연비용과 차량운행비용의 정식화를 수행하고, 시간지체에 따른 도로이용자비용의 추정을 위한 회귀모델 개발을 위하여 교통해석과 회귀분석을 수행하였다. 개발된 회귀모델을 생애주기 비용 및 성능 기반 유지관리 전략 수립에 적용하여 도로이용자비용이 생애주기분석에 미치는 영향을 분석하고, 개발된 모델의 적용성에 대해서 고찰하였다. 도로이용자비용은 생애주기분석에 기초한 유지관리전략수립에 큰 영향을 미치며, 개발된 회귀모델은 교량의 도로이용자비용의 추정에 실용적으로 활용될 수 있을 것으로 판단된다.

본 연구에서는 생애주기비용을 고려한 성능기반 최적 유지관리 전략 수립 시스템을 개발하였다. 교량 수명동안 비용과 성능이라는 상반되는 목적을 균형있게 만족시킬 수 있는 유지관리 시나리오의 생성을 다중목적 조합최적화 문제로 정식화하고 유전자알고리즘을 적용하였다. 개발된 프로그램을 이용하여 국도 상 강거더 교량의 최적 유지관리 시나리오를 제공하는 과정을 제시하였다. 개발된 시스템은 현재의 교량 유지관리 전략 수립의 방법을 개선하여 교량 관리주체에게 다양한 제약 및 요구조건에 부합하는 최적의 교량 유지관리 시나리오를 제공할 수 있는 효율적인 도구로 활용될 수 있을 것으로 판단된다.