This papers focuses on remanufacturing processes in a closed loop supply chain. The remanufacturing processes is considered as one of the effective strategies for enterprises’ sustainability. For this reason, a lot of companies have attempted to apply remanufacturing related methods to their manufacturing processes. While many research studies focused on the return rate for remanufacturing parts as a control parameter, the relationship with demand certainties has been studied less comparatively. This paper considers a closed loop supply chain environment with remanufacturing processes, where highly fluctuating demands are embedded. While other research studies capture uncertainties using probability theories, highly fluctuating demands are modeled using a fuzzy logic based ambiguity based modeling framework. The previous studies on the remanufacturing have been limited in solving the actual supply chain management situation and issues by analyzing the various situations and variables constituting the supply chain model in a linear relationship. In order to overcome these limitations, this papers considers that the relationship between price and demand is nonlinear. In order to interpret the relationship between demand and price, a new price elasticity of demand is modeled using a fuzzy based nonlinear function and analyzed. This papers contributes to setup and to provide an effective price strategy reflecting highly demand uncertainties in the closed loop supply chain management with remanufacturing processes. Also, this papers present various procedures and analytical methods for constructing accurate parameter and membership functions that deal with extended uncertainty through fuzzy logic system based modeling rather than existing probability distribution based uncertainty modeling.

사용자들이 경험하는 감성 품질과 그 특성을 이해하는 것은 인터랙티브 제품의 사용자 인터페이스를 디자인하는데 있어 매우 중요한 일이다. 본 논문은 사용자 인터페이스와 관련된 감성 품질에 대한 일련의 실험연구와 분석을 통해 감성 품질에 대한 체계적인 접근 방안을 제시하고자 하였다. 우선 실제 사용자와 사용자 인터페이스 디자인 분야의 전문가들이 참여한 조사와 실험을 통해 6가지 차원들(유용성, 사용편의성, 심미성, 자극성, 정체성, 조화성)과 18가지 요소들로 구성된 감성 품질 프레임웍을 개발하였다. 다음으로 규명된 감성 품질들을 척도화한 후 실제 인터랙티브 제품과 사용자들을 대상으로 한 실험 연구를 통해 인터랙티브 제품의 다양한 감성 품질을 측정하고 각 품질의 차원들이 제품의 전반적인 만족도에 미치는 영향을 파악할 수 있음을 예시하였다. 마지막으로 품질 차원들 사이의 상대적인 중요도와 감성 품질의 변화를 가져올 수 있는 상황요인 등에 대한 분석과 논의를 통해 감성 품질의 구현과 관련된 향후 연구를 위한 기반 지식을 제공하였다.

U-City의 본격적인 운영 단계에 접어들게 됨에 따라 구축된 자산을 활용한 다양한 수익모델 구축의 필요성이 대두되고 있다. 본 연구에서는 공공성을 목적으로 구축된 U-City 인프라를 기반 으로 수익을 유발시킬 수 있는 비즈니스 모델을 설계할 수 있는 프레임웍을 제시하고 있다. 본 프레임웍은 U-City 수익모델의 도출을 위한 단계적 프로세스, 관점 중심적 사업 아이템 도출 방법, 판매 방식, 운영 조직구조 등을 중심으로 구성된다. 이와 같은 U-City 수익 모델 프레임웍은 유연한 서비스 모델 정의를 통한 수익창출로 장기적인 U-City 운영비 조달 방안을 제시할 뿐만 아 니라 도시수출의 경쟁력을 확보하는데 기여할 것으로 기대된다.

In medium-sized enterprises that comprise of multiple business branches and companies, various types of information systems are constructed and operated. One of the difficult problems these enterprises face is that integrated information cannot be deliver

복수 법인 또는 사업부문으로 구성된 중견기업의 경우, 정보화 과정에서 다양한 정보시스템이 구축되어 운영되고 있다. 이와 같은 중견기업의 정보화 과정에서 겪게 되는 문제 중 하나는 느슨한 마스터데이터관리로 인해 통합 정보를 적시에 확보할 수 없다는 점이다 본 논문은 복수 법인 또는 사업부문에서 각각 독자적인 정보시스템을 구축하여 운영하고 있는 중견기업을 위한 효과적인 마스터데이터관리 프레임웍을 제시하고자 한다. 프레임웍은 강력한 중앙통제식 모델과 중앙조정식 모델로 설계되어 장단점이 비교 되었다. 마스터데이터 중 가장 대표적인 거래처 마스터데이터의 통합 프로젝트 사례 연구를 통해 프레임웍의 구체적인 적용 가능성을 탐색하였다.

최근 몇 년간 인터넷 쇼핑몰은 급격한 성장세를 보이며 안정적 유통채널로 자리잡게 되었다. 인터넷 쇼핑몰의 규모가 커지면서 고객의 수는 기하급수적으로 증가하게 되었고 수천 또는 수만의 고객을 보유하는 것이 일반적인 현상이 되었다. 그러나, 인터넷 쇼핑몰의 효율적인 운영과 수익성 확보를 위해서는 현재 고객의 구성이 적절한지 전략적 측면에서 접근하여 평가하는 것이 요구된다. 즉, 기업이 현재 수행하고 있는 고객 전략이 적절한지 혹은 부적절한지에 관한 평가는 매우 중요하다고 할 수 있다. 이러한 사업적 중요성에도 불구하고 인터넷 쇼핑몰에 있어서 고객 구성 평가가 제대로 이루어지지 않고 있으며, 관련 연구도 미흡한 실정이다. 본 연구는 인터넷 쇼핑몰의 고객 구성이 적절한지 평가하도록 지원하는 고객구성평가 프레임웍을 제안한다. 제안하는 고객구성평가 프레임웍은 데이터베이스에 있는 주문 데이터와 고객 데이터 등을 기반으로 분석용 데이터를 구성한 후, 고객유지성, 고객수익성, 고객확보성, 고객전환성의 4가지 요인을 설정하고, 이하 22개의 측정 지표들을 도출함으로써, 이들을 종합한 고객구성평가 스코어카드를 구성하였다. 본 연구는 제안한 프레임웍을 국내 대표적인 커뮤니티 기반쇼핑몰에 적용하였으며, 평가 결과는 해당 쇼핑몰의 효율적인 운영을 위한 중요한 전략정보로 활용될 것으로 기대된다.

최근 몇 년간 인터넷 쇼핑몰은 급격한 성장세를 보이며 안정적 유통채널로 자리잡게 되었다. 인터넷 쇼핑몰의 규모가 커지면서 고객의 수는 기하급수적으로 증가하게 되었고 수천 또는 수만의 고객을 보유하는 것이 일반적인 현상이 되었다. 그러나, 인터넷 쇼핑몰의 효율적인 운영과 수익성 확보를 위해서는 현재 고객의 구성이 적절한지 전략적 측면에서 접근하여 평가하는 것이 요구된다. 즉, 기업이 현재 수행하고 있는 고객 전략이 적절한지 혹은 부적절한지에 관한 평가는 매우 중요하다고 할 수 있다. 이러한 사업적 중요성에도 불구하고 인터넷 쇼핑몰에 있어서 고객 구성 평가가 제대로 이루어지지 않고 있으며, 관련 연구도 미흡한 실정이다. 본 연구는 인터넷 쇼핑몰의 고객 구성이 적절한지 평가하도록 지원하는 고객구성평가 프레임웍을 제안한다. 제안하는 고객구성평가 프레임웍은 데이터베이스에 있는 주문 데이터와 고객 데이터 등을 기반으로 분석용 데이터를 구성한 후, 고객유지성, 고객수익성, 고객확보성, 고객전환성의 4가지 요인을 설정하고, 이하 22개의 측정 지표들을 도출함으로써, 이들을 종합한 고객구성평가 스코어카드를 구성하였다. 본 연구는 제안한 프레임웍을 국내 대표적인 커뮤니티 기반쇼핑몰에 적용하였으며, 평가 결과는 해당 쇼핑몰의 효율적인 운영을 위한 중요한 전략정보로 활용될 것으로 기대된다.

Many research papers on transportation studies have focused on the Vehicle Routing Problem (VRP) and Vehicle Scheduling Problem (VSP). However in the real world, it is known that it takes long time to build vehicle scheduling in the process of transporting the amount of orders from the logistics center to the vendors due to the realistic constraints. This paper presents a framework design for each process enabling delivery planning automatically using heuristic algorithm. In addition, an interactive automatic delivery planning system is implemented utilizing the proposed algorithm.

진동수 기반 내하력 평가모델을 실교량에 접목시켜 실시간으로 그 결과를 추정하기 위해 모니터링 및 평가 시스템 프레임 웍을 제시하고자한다. 실시간 내하력 평가 시스템은 무선 IOT가속도계를 부착하여 유효 상시진동데이터를 원격으로 획득하고 이를 통해 진동수 및 점성비를 분석하여 모델에서 요구하는 성능계수를 결정하고 이 결과들을 종합하여 이전 내하력 결과 대비 현재의 내하력을 추정하는 방법이다.