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한국산업경영시스템학회 학술대회

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한국산업경영시스템학회 2008 춘계학술대회 논문집 (2008년 5월) 18

1.
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The traditional portfolio optimization problem is to find an investment plan for securities with reasonable trade-off between the rate of return and the risk. The seminal work in this field is the mean-variance model by Markowitz, which is a quadratic programming problem. Since it is now computationally practical to solve the model, a number of alternative models to overcome this complexity have been proposed. In this paper, among the alternatives, we focus on the Mean Absolute Deviation (MAD) model. More specifically, we developed an algorithm to obtain an optimal portfolio from the MAD model. We showed mathematically that the algorithm can solve the problem to optimality. We tested it using the real data from the Korean Stock Market. The results coincide with our expectation that the method can solve a variety of problems in a reasonable computational time.
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2.
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가변단면 압출기술은 사용하는 금형의 조합에 의해 다양한 가공이 가능한 성형공법으로, 압출시에 금형의 움직임에 의하여 제품의 단면형상을 변화시키거나, 치수와 두께를 동시에 변화시킬 수 있다. 압출공정에서 압출속도, 압출압력, 압출온도는 압출품의 표면결함이나 내부품질에 있어 중요한 영향인자이다. 그중 일정한 압출속도는 균일한 메탈 플로를 형성하여 성형품질에 있어서 고른 상태를 유지하게 만드는 요소이다. 기존의 압출 성형에서 펌프토출양의 변화에 의한 추출속도변동 문제는 램 속도의 변화를 계측하고 토출 양을 조정함으로써 압출속도를 제어하는 방법으로 해결한다. 그러나 가변단면 압출공정에서는 제품의 단면형상의 변화에 따라 압출비가 변하므로 이에 따른 램 속도 제어가 있어야만 한다. 본 연구에서는 가변단면 압출공정에서 가공형상에 따른 제어 알고리즘을 제시하여 가변 형상에 따른 램의 이동 속도 및 위치를 제공하려 한다.
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3.
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As a result of adopting Six Sigma, many companies equipped with mass production system seem to get more financial effects in these days. In some cases with small volume high variety production system, however, it is not easy to apply Six Sigma properly and to find some financial results as well. In this study, we reviewed the deployment process of Six Sigma and characterized each development step, for one of the major Korean companies with small volume high variety production system. To enhance the short term cash flow, the project-based improvement strategy can be replaced by the whole process optimization and the reducing efforts of opportunity costs as well as COPQ (cost of poor quality). This approach is now applied to all functions of the company, including strategic planning, sales, R&D, production, quality assurance, purchasing, and management support. Furthermore, a sustainable Six Sigma growth strategy is suggested for the companies with small volume high variety production system.
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4.
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In this paper, an effort is exerted to the problem of short-term domestic demand forecasting of mineral water. The seasonal ARIMA models are considered in model building and in making the forecast. As it turned out, the model fits well into the given time-series data in so far as modeling procedures are relevant. A fitted model as well as modeling procedure is presented in some detail.
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5.
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제조업의 경쟁력 향상을 위한 수단으로 제조원가의 절감 기법이 중요하다. 본 연구에서는 코스트 반감법에 대한 내용을 분석하고, 사례를 연구하여 제조원가의 절감에 대한 연구를 하고자 한다. 제조원가를 반으로 낮추는 방법에 대한 연구가 진행되었다. 실현 가능한 최저의 원가를 통하여 이를 규명하는 방법이다. 이를 미니멈코스트라고 한다. 제조업의 제조원가를 분석하는 기법 중에서 미니멈 코스트를 분석기법이 체계화가 미흡한 실정이다. 따라서 실현가능한 최저의원가를 미니멈 코스트로 정의 할 경우, 미니멈 코스트를 산정하는 방법, 미니멈 코스트를 달성하기위하여, 과제를 발굴하는 방법, 과제 추진을 활성화하는 방법, 추진 결과 목표달성이 미진할 경우 이를 보완하는 방법, 이러한 활동을 지속적으로 추진하는 방법 등의 체계화를 하고자 한다. 이를 통하여, 제품별 최저 원가를 산정하는 방법과 이를 달성하는 방법을 활용하여, 모든 제조업의 가격 경쟁력을 지속적으로 유지할 수 있는 좋은 수단이 될 것이다. 특히, 자동차산업, 전자산업, 중공업, 조선 분야의 적용을 구체화하여, 바로 업무에 적용할 수 있는 체제를 구축하고자 한다.
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6.
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When comparing the traditional financial risk measurements, Value at Risk(VaR) has its benefits for providing a single number that summarizes the overall market risk of the portfolio. Considering the fact that VaR measurement is standardized as a tool for international market risk measurement, back-testing the accuracy and performance of the VaR models plays a crucial role. In this sense, this paper proposes a way to validate the accuracy of the VaR models. Firstly, Bayes factor is used to assess statistical accuracy of the models. For the next step, loss function is applied to measure the differences between the realized and expected losses. Through the procedure, back-testing VaR models considering both frequency and magnitude of violations and comparing between the models can be achieved.
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7.
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This study analyzes the process of establishing BSC of research institute. This case could be a reference to other research institute for BSC introduction. In this study, the characteristics of A institute BSC is reviewed. A institute set up the BSC system at July, 2006 and made it possible to automatically connect the performance measurement and evaluation of department by using KPI. A institute verify the effectiveness of BSC performance using the SFO(Strategy Focused Organization) assessment.
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8.
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EC는 유럽대륙에서 국가 간 철도네트워크의 상호안전운행을 위하여 SAMRAIL(Safety Management in Railways) 팀에게 기술적 표준을 연구하게 하였다. SAMRAIL의 주요목표는 유럽철도를 위한 포괄적이고 모순이 없는 안전경영 프로그램을 개발하는 것이며 이는 유럽 철도안전법령을 실행하는 기초를 제공할 수 있도록 하는 것이다. 이 일은 8개의 기술적인 연구결과 분야로 구성되어 있으며, 유럽안전지침에 명시된 세부적인 요구사항을 분석하였다. 주 목표는 이러한 요구사항을 적용하는데 필요한 수단들을 확인하는 것이다. 본 연구는 고속철도의 안전경영시스템이 가장 잘 구축되어 있는 유럽의 안전인증체계를 살펴보고 국내 고속철도의 안전을 위한 체계와 절차를 제안하는데 있다.
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9.
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This study measured technology transfer efficiency for public institutes. The study made use of DEA being one of non-parametric linear programming to evaluate technology transfer efficiency for public institutes and to measure technology efficiency, pure technical efficiency and scale efficiency. The measurement of technology transfer efficiency for public institutes are as follows: The cause of the technology transfer inefficiency was affected by pure technical inefficiency more than by scale inefficiency. The returns effect of scale varied depending upon characteristics of institutes: The characteristics of organization were not significant different but regional characteristics were significant different. The returns effect varied depending upon regional characteristics of public institutes: The organizations at the metropolitan area had decreasing returns to scale, while the ones at local areas had not only increasing returns to scale but also constant returns to scale. The technology transfer efficiency of public institutes varied depending upon the features of the organizations and regions: The technology transfer efficiency of public institutes was as follow : public research institutes at the metropolitan area, public research institutes at the local areas, universities at the metropolitan area and universities at the local areas. In other words, the technology transfer efficiency was affected by organizational characteristics more than by regional characteristics at the place where public institutes were located.
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10.
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In this paper, we propose an approach object oriented software development guidance and evaluation index for the productivity related to EJB(Enterprise JavaBeans) with J2EE development platform. In the digital convergence life, EJB become known success standard model of size distributed object. However, the EJB specification of 2.0 and 3.0 is lack of software development productivity comparison research in an identical platform until now. In addition, quantitative analysis support and try a part of LOC(Line of Code) analysis. Therefore, it limited a new attempt of software development productivity evaluation. Our approach is objective validity of the new EJB Specification after presenting of analysis of quantitative evaluation index in the same platform related with EJB 2.0 and 3.0. Base on the result, it suggests objective software development productivity research guidance.
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11.
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In this paper, we examine the effect of demand variability in multi-item inventory systems where supply lead-times are endogenously generated by a production system with finite capacity. In contrast to systems with exogenous lead times, we show that variability in lead-time demand actually decreases with demand variability. We also show that higher demand variability leads to a smaller fraction of total stock being devoted to safety stock. More significantly, we show that a sufficiently large increase in demand variability can lead to the elimination of safety stocks altogether. These results suggest that strategies used to reduce lead-time demand variability would be less valuable when demand variability is high.
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12.
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FMEA(failure mode and effect analysis)는 아이템 및 시스템의 고장이 발생하기 전 설계, 기획단계에서 고장을 발생시키는 요인을 추출하고, 발생빈도, 발생한 경우의 영향도를 평가, 채점하고, 전체로서의 치명도, 위험도를 상대적으로 정량화하고, 대책의 순위를 정하여 제품 및 시스템의 신뢰성, 안전성을 분석, 평가하는 수법[4]으로 제품 및 신뢰성 설계분야에서 널리 사용되고 있다. 이 논문은 서비스 설계를 위해 사용되는 서비스 청사진에서 고객과 종업원의 상호작용선 상에서 발생하는 서비스 점접 또는 진실의 순간(MOT, moment of truth)에 대한 서비스 실패점(service fail points)의 확인 및 평가를 위해 FMEA의 한 종류인 서비스 FMEA를 이용하고, 잠재적 고장모드에 대한 대책의 우선순위를 설정하기 위해 정성적 분석에도 편리하게 적용할 수 있는 퍼지 위험 등급법(fuzzy risk grade)를 이용한다. 제안된 퍼지 위험 등급법에서 정규멤버십함수(Gaussian membership function)를 적용하고, 퍼지추론시스템(FIS)으로 디퍼지화하여 잠재적 실패점(potential fail points)에 대한 순위를 확인하고, 그에 대한 영향과 원인을 분석하여 서비스 설계에 이용하는 데 목적이 있다.
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13.
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Mail centers play an important role such as sorting and transporting postal items in the process of postal logistics. Therefore, there is need of efficiency measurement of the facilities to reduce the inefficiency of factors. But only few attempts have so far been made at measuring the efficiency of postal logistics hubs. The purpose of this paper is to make a reasonable suggestion for the improvement of inefficient mail centers. So this study found the efficient mail centers and inefficient mail centers using data envelopment analysis(DEA) and compared inputs and outputs of the former with those of the latter.
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14.
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본 연구는 델파이 방법을 적용하여 전문가의 의견을 수렴하여 국가의 기술 및 연구개발 정책을 결정할 때 델파이 방법의 단점인 전문가의 합의된 의견이 틀리는 부분을 보완해서 검증할 수 있는 방안을 제시한다 본 연구에서 제안한 방법은 . 델파이 방법을 사용하여 기술 예측을 하는 경우 특허 문서와 같은 대상 기술 분야의 기술에 대한 분석을 수행하여 두가지 방법을 통해 나온 결과를 상호 비교 분석하여 델파이 방법의 결과의 타당성을 검증토록 한다.
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15.
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본 연구는 국가 및 지역 공공기관에서 연구 개발 지원을 위한 기술 중요도 평가시 SOM 신경망 분석을 통해 합리적으로 평가할 수 있는 방법을 제시하였다. 본 연구에서 제시한 방법을 나노소재분야의 기술에 시험적으로 적용하여 적용 타당성을 확인하였다. 타당성 분석결과 SOM 신경망 분석을 통해 우선적으로 개발이 필요한 유사기술로 이루어진 기술군을 도출하였고 여러개의 기술군간 비교를 통해 기술간의 관계를 유추할 수 있는 보다 나은 기술중요도 평가 정보를 얻을 수 있었다.
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16.
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Mahalanobis Taguchi System (MTS) is a pattern information technology, which has been used in different diagnostic applications to make quantitative decisions by constructing a multivariate system using data analytic methods without any assumption regarding statistical distribution. The MTS performs Taguchi's fractional factorial design based on the Mahahlanobis distance as a performance metric. In this work, MTS used for analyzing Wisconsin Breast Cancer data which have 10 attributes. With the data, which have 10 different tests, collected from patients determine who has cancer or not. At this research MTS used for reducing the number of test with define the relationship between each attrivute and diagnosis result. The accuracy of diagnosis compare to previous research.
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17.
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본 논문에서는 공급 사슬의 다목표 최적화 문제를 다룬다. 복잡한 공급 사슬 모델의 구성은 시뮬레이션 모델링을 이용하고 다목표 최적화를 위한 알고리즘은 유전자 알고리즘을 사용한다. 본 연구에서 사용되는 다목표 유전자 알고리즘은 최근까지 가장 효율적인 방법중의 하나라고 제시된 NSGA-II이며, 이 알고리즘을 사용하여 시뮬레이션 모델의 확률적 공급 사슬 문제에 적용하여 나타나는 결과를 분석하고 방향을 제시한다.
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복수 법인 또는 사업부문으로 구성된 중견기업의 경우, 정보화 과정에서 다양한 정보시스템이 구축되어 운영되고 있다. 이와 같은 중견기업의 정보화 과정에서 겪게 되는 문제 중 하나는 느슨한 마스터데이터관리로 인해 통합 정보를 적시에 확보할 수 없다는 점이다 본 논문은 복수 법인 또는 사업부문에서 각각 독자적인 정보시스템을 구축하여 운영하고 있는 중견기업을 위한 효과적인 마스터데이터관리 프레임웍을 제시하고자 한다. 프레임웍은 강력한 중앙통제식 모델과 중앙조정식 모델로 설계되어 장단점이 비교 되었다. 마스터데이터 중 가장 대표적인 거래처 마스터데이터의 통합 프로젝트 사례 연구를 통해 프레임웍의 구체적인 적용 가능성을 탐색하였다.
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