The competitiveness of the manufacturing company is evaluated in terms of line productivity, quality cost, inventory level, logistics efficiency, and so on. The productivity is defined by the number of products divided by the number of workers within the given operation time. Increasing the productivity is not easy to man-operated situation in the line, since it heavily depends on the standard time of the workers. This paper deals with the productivity of the Back Light Unit assembler for TFT-LCD, and proposes the methodology of investigating the optimal process by simulation of Arena.
본 연구에서는 A 연구소의 프로젝트 관리자들을 대상으로 프로젝트관리지식체계에 대한 인지도, 자신만의 기준 보유여부, 예산초과 등의 원인, 프로젝트관리자로서 요구되는 지식 및 능력, 프로젝트관리정보시스템 사용여부 등의 설문조사 결과를 살펴보고, 프로젝트관리정보시스템(PMIS) 사용과 프로젝트관리자의 프로젝트관리지식체계(PMBOK)에 대한 인지여부, 프로젝트관리자의 자신만의 기준 보유여부 등이 계획된 프로젝트 기간/일정을 준수하는데 도움을 주는지 여부를 통계적 가설을 수립하여 분석하였다.
본 연구는 두 대의 기계로 연속해서 주문 처리를 수행하게 되는 생산시스템의 운영에 있어서 생산자와 고객의 입장을 고려하는 작업투입순서 결정방법을 제시한다. 생산자의 입장에서는 기계의 유휴시간을 최소화하는 것에 관심을 갖고 있고, 고객의 입장에서는 납기지연의 최소화에 관심이 있다고 가정한다.
두 대의 기계로 작업이 진행되는 생산시스템의 운영에 대한 연구는 그동안 많은 연구자들에 의해서 이루어져 왔으나 기계와 기계 사이에 임시저장공간에 대한 제한을 두지 않고 있다. 그런데 그러한 모델들은 작업장에 배치된 기계들 사이에 공간이 충분하여 재공품의 증가를 허용하는 경우에만 적용이 가능하다.
본 연구에서는 임시저장공간에 제한이 있는 생산시스템의 작업투입순서를 결정하는데 있어서 납기지연시간과 기계의 유휴시간을 함께 고려하기 위하여 평가함수를 이용한다. 본 연구에서 제시한 방법에 대해서 Stevens와 Gremmill이 제시한 방법과 비교하여 그 결과를 제시한다.
표시상의 결함은 제조물의 설계 및 생산과정에서 제거할 수 없는 위험성이 존재하는 경우 사용자가 사고를 예방 또는 회피할 수 있도록 사용자에게 정보를 제공하지 않는 경우 발생하는 결함이다. 제품안전표지는 간단한 표지나 라벨, 제품 사용설명서 등으로 제시되며 표시상의 결함이 없도록 제품을 안전하고 효율적으로 취급하게 하고, 제품사용여부에 관계없이 제품에 접근, 접촉하는 사용자나 제3자 등에 대해서 제품에 잠재하는 위험을 회피하기 위해 주는 주의이다.
본 연구의 목적은 국내에서 발생한 안전사고정보를 수집, 분석하여 표준화해야 할 제품안전표지의 종류와 내용을 제시하는데 있다.
세계적으로 각 분야에서 SERVQUAL 모형과 SERVPERF 모형 등을 이용한 서비스품질에 대한 측정과 관련된 연구들이 많이 수행되어 오고 있지만 서비스품질을 계량화시키기 위한 연구는 활성화되고 있지 못한 상황이다. 따라서 본 연구의 목적은 불확실하고 주관적인 환경에서 서비스품질을 객관성있게 측정하고 계량화시키기 위해서 Triangular Fuzzy Number(TFN)와 Analytic Hierarchy Process(AHP)를 이용하여 서비스품질을 측정하기 위한 방법을 제안하기 위한 것이다.
A considerable number of corporations seem to be deeply interested in Quality Management as a tool to improve competitive advantage of their products. Especially, under dynamic management circumstances recently, acquisition of ISO (International Organization for Standardization) certification for domestic corporations could have great impact on outcomes, and it becomes even more important for corporations depended largely on exports. However, it is not simply acquisition of ISO certification itself that gives dominant competitive advantage, and effects of acquiring ISO certification on every corporation are different. On this study, I would like to examine how purpose and goal for ISO 9000 influence on outcomes later on, and how CEO’s concern and the corporation’s capability could change the outcomes after all. As a result of the study, importation of ISO 9000 for the purpose of ensuring competitive advantage of products, standardization of quality management system, and benefits in the short run showed a positive affects on outcomes. Also, the relationship between purpose of acquiring ISO 9000 and outcomes became more connected as the manager’s interest increased, and a greater capability of a corporation caused a greater effect on improvement of productivity and image of the corporation.
As the telecommunication technology and internet have prevailed in the world, the training systems for companies, distance-education system and e-learning system, change dramatically in order to overcome the environmental uncertainty and strengthen the core competency. There are two kinds of training systems: Web based training and postal service based training.
In this paper, the service quality factors for postal service based training system are obtained by reviewing literature and survey. Then, the effect of service quality factors on educational performance is investigated by developing and analyzing 16 research questionnaires. The significance of educational effect is tested according to the characteristics of learners and training system, the level of learners' positions and educational curriculum.
20C SONY社의 Workman이 주도하던 휴대용 음향기기는 21C에 들어 MPMAN.COM에서 최초 개발되었던 MP3-Player에 밀려 지금은 사실상 시장 퇴출 상태이고 현재는 소비자에 감성이 고려된 MP3-Player(이하 MP3P)가 휴대용 음향기기를 이끌어 가고 있다.
본 연구에서는 MP3의 기능요인과 감성요인이 어떻게 상관관계를 이루어 MP3P 브랜드 선택에 이유로 작용하는지 알아보고자 구조방정식을 이용하여 분석하였다. MP3P제품의 외부적 감성 측정을 위해서는 디자인 변수를 사용하였으며, 제품 내부적 기능 디자인 측정을 위해서는 제품품질 특성 변수를 사용하였다.
이러한 연구를 통해 얻어진 결과 값으로 경쟁 브랜드가 가지는 브랜드 이미지를 벤치마킹하여 단점을 보완할 수 있으리라고 예상한다.
The purpose of this study is to identify the factors affecting intention to use blog. Especially, The factors such as subject norm, perceived enjoyment, self-efficacy are individual characteristics to identify in this study. Also, Technology Acceptance Model(TAM) that has been widely used to predict the end-user's acceptance of a new technology is adopted for the study.
A model with individual characteristics (subject norm, perceived enjoyment, and self-efficacy) and Technology Acceptance Model variables (perceived ease of use, and perceived usefulness) were used to explain intention to use blog. The suggested model has been empirically tested with questionaries. The result shows that individual characteristics such as perceived enjoyment and self-efficacy and factors of technology acceptance model have significant impact on users' intention using blog.
The consumer"s choice options for beer are broaden by importing of foreign beers freely in recent domestic beer market. Especially, young university students are understanding to select various beer in contrast with seniors, but there"s no report about their preference and criteria of selection for beer in spite of them being major consumer of beer.
This study derive the Kansei structure and Kansei words for beer by EGM(Evaluation Grid Method), and analysis of preference and evaluation of each beer are carried out by SD(Semantic Differential) method which used Kansei words as a question. The result of this study will be expected to contribute the development of beer moving the consumer.
다양한 데이터 마이닝 기법들의 발전과 더불어, 속성 (Feature 또는 Attribute) 의 범위 (Dimension) 를 줄이기 위해 많은 요소 선택 방법이 개발되었다. 이는 확장성 (Scalability) 을 향상시킬 수 있고 학습 모델 (Learning Model)을 더욱 쉽게 해석할 수 있도록 한다. 이 논문에서는 네스티드 분할 (Nested Partition, 이하 NP) 을 이용한 새로운 최적화 기반 속성 선택 방법을 NP 기본 구조와 다양한 실험 문제의 수치적 결과들과 함께 제시하여 어떻게 NP의 최적화 구조가 속성 선택 과정에 기여를 하고 있는지 보여준다. 그리고 이 새로운 지능적인 분할 방법이 어떻게 매우 효율적인 분할을 수행하는지를 제시한다. 이 새로운 속성 선택 방법은 필터 (Filter) 방법과 래퍼 (Wrapper) 방법 두 가지로 구현될 수 있다. 사례 연구로서, B2B e-비즈니스 시스템에서 효과적으로 사용될 수 있는 추천 시스템(Recommender System) 을 제안하였다. 이 추천 시스템은 분류 기법 (Classification Rule) 과 제시된 NP 기반 요소 선택 방법을 사용하고 있다. 이 추천 시스템은 사용자의 인터넷 경매 참여를 추천하는데 사용되며, 이 때 제안된 요소 선택 앨고리듬은 추천 규칙들이 쉽게 이해될 수 있도록 모델을 간략화 하는데 사용된다.
The data mining technique is an effective instrument for making large datasets
accessible and different industrial accident data comparable. Many research studies have
been focused on the analysis of industrial accidents in order to reduce them. However
most researches used a typical technique for the analysis of data related to industrial
accidents. The main objective of this study is to compare algorithms comparison for data
analysis of industrial accidents and this paper provides a comparative analysis of 5 kinds
of algorithms including CHAID, CART, C4.5, LR (Logistic Regression) and NN (Neural
Network). This study uses selected nine independent variables to group injured people
according to a dependent variable in a way that reduces variation. In this study, data on
10,536 accidents were analyzed to create risk groups for a number of complications,
including the risk of disease and accident. The sample for this work chosen from data
related to manufacturing industries during three years (2002 ~ 2004) in korea. According
to the result analysis, NN has excellent performance for data analysis and classification
of industrial accidents.
The main objective of this study is to provide feature analysis of industrial accidents in manufacturing industries using CART algorithm, a data mining technique. In this study, data on 10,536 accidents were analyzed to create risk groups, including the risk of disease and accident. Also, this paper used the gains chart produced by the decision tree. According to the result, gains chart can be used for a risk analysis for industrial accidents management. The sample for this work chosen from data related to manufacturing industries during three years (2002~2004) in Korea. The resulting classification rules have been incorporated into development of a developed database tool to help quantify associated risks and act as an early warning system to individual industrial accident in manufacturing industries.
Expert systems are popular ways to solve very complex and hard problems. However, it is well-known that knowledge acquisition is a bottleneck process to develop them. Furthermore, the development of the systems can fail because there is no expert or an expert less qualified.
In order to overcome the problems that they possess, this thesis focuses on an extended architecture of the expert systems. A simulator and an induction system are added to the existing architecture of expert systems. An expert system for schedule-based material requirements planning(SBMRP) has been implemented to show how the extended architecture works, and produces better results than existing SBMRP systems.
The online game industry stands on the center of a industrial values and cultural values of the digital contents industry. It grows rapidly among the cultural industries, leads in the future digital contents industry of Korea and stands in the hub of future industry making a high value added in the world.
This study proposed the game evaluation criteria and analyzed the ranking of the important factors among the evaluation criteria. In this study it is used the analytic hierarchy process model to decide ranking of the important evaluation factors. Main criteria decided 4 factors: company, game components, game characteristics and customer service. Sub-criteria included 25 factors, game investment, name value, scenario, etc. As a result of the analysis, the game characteristics takes the top rank in the main criteria. Also interesting takes the top rank in the sub-criteria.
기업의 제조현장에서는 현재 많이 도입중인 자동화 프로세스들을 지원할 목적뿐만 아니라 생산효율을 높이고 생산실적 파악 등의 목적을 위해 관련 데이터의 통합에 대한 필요성이 증대되고 있다. 이러한 기업에서는 통합적인 정보시스템의 운영을 위해 ERP 등과 같은 Infra 시스템은 갖추어져 있으나 요구되는 데이터를 쉽게 효율적으로 모아서 활용할 방안에 대해서는 여전히 많은 문제점을 안고 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해 지금까지 Database 측면에서는 Multidatabase의 도입, 프로그램 측면에서는 Corba, DCom 등과 같은 미들웨어를 활용하여 해결하려 노력하여 왔다. 국내 G사에서는 제조 프로세스에서 통합적으로 관리할 필요성이 있는 데이터가 존재하는데 이러한 데이터 들은 도처에 분산되어 있다. 이러한 데이터는 생산계획, 생산지시, 생산실적, 작업조건 파라미터 관리, RFID 관련 데이터 등을 포함하고 있다. 이러한 데이터는 제조 자체를 지원하기 위해서도 접근 필요성이 존재하며 또한 제조 프로세스 라이프사이클 상에서 관련 Activity들을 지원하기 위해서도 접근할 필요가 있다. 본 연구에서는 자동차 제조 프로세스를 지원하기 위해 관련된 데이터들을 통합하여 운영할 방안에 대해서 제시하고자 한다. 먼저, 자동차 제조 프로세스에 관련된 데이터들을 파악하여 분류하였다. 이렇게 분류된 데이터를 기반으로 제조 프로세스 상에서 데이터를 표현하고 관리할 수 있는 XML Schema를 제시하였다. 또한 이렇게 통합된 기업의 정보를 현재 도입되어 있는 ERP 및 제조현장 실무 (예를 들면 작업지시서 출력, Label 출력, 출고서 출력, RFID 컨트롤러와의 연계서 출력 등)에 활용할 방안에 대해 제안한다. 본 연구에서는 제안된 방법론의 실현 가능성을 보여주기 위해 프로토타입 시스템을 구현하였는데 이때 데이터의 통합을 지원하기 위해 Altova MapForce 툴을 활용하였다. 통합데이터는 XSLT등의 기술을 이용해서 ERP 지원, Label 출력, 출고서 출력 등에서 활용하고자 한다. 본 연구를 통해 구축되는 통합 데이터는 자사내의 생산현장에서 활용될 수 있을 뿐만 아니라 JIT 시스템 도입 등을 통해 연계관계에 있는 협력관계 회사와의 데이터 연계를 위해서도 기반이 되리라 기대된다.
A manufacturing information system, which collects manufacturing information from the shop floors and supply them to higher level systems, should be maintained and upgraded according to the change of production environment such as new product introduction. This situation leads to the need of a cost-effective system development methodology. In this paper, a methodology based on the classification and the similarity comparison of manufacturing processes is proposed. In this, a new product is classified according to the similarity of its manufacturing processes, which enables recycling of existing system modules. The proposed methodology has been tested in the case of an electronics parts manufacturing company, where an information system is implemented. The result shows that the proposed methodology can save time and efforts for system implementation
제조업체의 성공은 고객의 요구를 파악하는 능력과 이들 요구를 만족시키면서, 얼마나 최소비용을 투자하여 제품화를 신속히 개발하는가에 달려있다. 기업의 목표를 달성하기 위해서 제조 판매 및 마케팅 그리고 제품 디자인 및 개발기간과 같은 여러 요소들이 복합적으로 적절히 조화를 이루어야만 한다.
이 논문에서는 여러 요소 중 신제품 개발기간에 초점을 맞추어 현재 각 기업에서 많이 사용되고 있는 6시그마 기법을 적용하여 새로운 제품의 개발기간을 단축시키기 위한 방법론을 제시한다.
Recently, youth unemployment is not a mere economic problem. It could be develop into a serious social problem. According to data released by the National Statistical Office that the jobless rate for younger koreans aged between 15 and 29 reached 8 percent in 2005, which was more than double in total unemployment rate. Unemployment among young people has been getting worse since the foreign exchange crisis.
Hence, this paper examines the status and causes of the youth unemployment problem and studies the possibility to apply the Demand-Supply Chain Management to the problem.
A number of stores can save costs by forming a centralized inventory system. The number and location of centralized warehouses can be determined in minimizing total costs and then these cost reductions should be allocated fairly to each store. If no group of stores feel that they are paying to subsidize to the complementary set of stores, then that cost allocation is in core. That is, all stores become better off by forming a group. This study shows that there does not exist the core in some examples. Hence, we suggest a framework for the cost allocation both of the case in which the core exists and the core does not exist.