K-1계열 전차의 전차장 열상조준경은 주야간 및 연막, 안개 등의 상황에서 포수조준경과 독립적으로 360°회전을 통한 전 방향의 표적 관측과 전차가 정지 및 기동 간 발생하는 진동에서도 조준선을 안정화하여 전차장이 표적의 감지, 식별, 조준 및 추적 할 수 있는 장치이다. 이 장치 의 주요기능 중 하나인 가시상 및 열상을 감지하고 처리하여 최종 영상을 전차장에게 전달하는 것으로 이를 위한 핵심 부품은 주간 및 열상 창이다. 이 핵심 부품은 목표물을 관측하는 광행 로 입구에 장착되어 있으며, 목표물에 대해서 주간에는 가시광, 야간에는 적외선을 통과하여 전 차장 열상조준경의 내부 광학계통으로 전달하는 기능을 수행한다. 이와 같은 핵심부품에 대한 정비는 창 정비 품목으로 선정되어 대부분 재생정비가 아닌 신품 교환 정비를 하고 있는 실정 이다. 즉, 재생정비가 가능한 품목임에도 불구하고 신품교환에 따라 군 예산이 낭비되고 있다. 따라서 본 연구는 평면연마장비와 DLC(diamond-like carbon) 코딩장비를 활용하여 주간 및 열상 창을 연마·코팅할 수 있도록 장착치구를 개발하였다. 또한 재생공정에 대한 검사기준 정립을 포함하여 재생품에 대한 성능검증을 위해 기 발간된 창 정비작업요구서(DMWR) 수정(안)을 제시 하였다.
It is difficult to apply the ram target value setting methods of the conventional weapon system to a large combined weapon system such as a submarine. The current study presents the case of weapon system development and suggests a new way to improve the setting and verification methods of ram target value of the submarine through critical review of the case. The submarine, unlike other weapon system, has an operating environment, which reaches all over the world, and its operating and maintenance conditions are different from others. Therefore, the ram target value of the submarine should be set and verified on the basis of mission essential equipment and mission critical equipment, not of all the constituent components.
As the technological gap amongst manufacturers decreases, the life cycle of products has shortened, and competition accelerates due to the development of technology, incumbent manufacturing companies face growth limitations. In order to overcome such business issues, manufacturing companies are increasingly interested in changes in business models and innovations, especially in the direction of providing services where they can maintain the competitive advantage of their products. In such context, this empirical study examines managerial leadership, differentiation strategies, and products and services pricing as 'servitization factors', which can be driving forces for moving into a new era of growth for Korean SMEs, focusing on the mediating effects of servitization competency. The results are as follows: First, it was confirmed that executive leadership, differentiation strategy, and information & communication technology capability have a direct effect on service sales. Second, the process competency, partnership competency, and ICT competency, which are presented as the service competence of SMEs, were found to play an important role in inducing service sales in managerial leadership, differentiation strategy, product and services pricing. It also emphasized the role of the public policy such as helping to foster SMEs as key partners in the expansion of social facilities and establishing platforms through ICT and data utilization for the convergence of manufacturing services.
대형 유조선에서 유류의 선적이나 하역에 사용되는 장치인 COPT (Cargo Oil Pump Turbine) 가 매우 큰 형태이므로 이 터빈을 회전시키는 장치가 Rotor disc로서, 내부에 stator ring이 장착되어 있고 이 ring에는 많은 turbine blade가 riveting 방법에 의해 체결되어 있다. riveting 은 재래식 가공 방법으로서 정밀도와 작업자의 근 골격계 직업병 등 많은 문제점을 포함하고 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해 riveting 체결방법을 조립방법으로 전환하여 링의 조립정밀 도를 향상하고 stator의 수명을 연장시킬 수 있다. 많은 turbine blade가 링의 중심점을 기준으로 원주상에 배열되어 있는 형태로서 조립을 위한 구조개선을 필요로 한다. 이런 목적을 달성 하기 위해서는 ring 구조를 결구 방식으로 변경하고 조립 후 COPT에 적용하였을 때 안전성이 보장되어야 한다. Stator 링의 모델링과 구조안전성에 대한 검증은 상용 software를 이용하여 결과를 도출한다.
This paper presents a log-transformed model-based performance analysis system for analyzing and improving manufacturing performance of the smart factory in the display business. Two years of data related to traditional manufacturing performance such as Cycle-time, WIP(Work-In-Process), and Throughput were investigated from the smart factory that producing the display for this research. We assessed manufacturing competitiveness based on how the operational level of automation affects improvements in manufacturing performances. We analyzed functional relationships between the indicators were derived using logtransformed regression analysis how the manufacturing performance indicators change according to the operational level of smart factory automation. As a result, we knew that the 170K production, which was planned capacity in the line design phase, achieved by running an automation level of only 59%. Based on this research, we suggest building an autopoietic optimize performance model to improving manufacturing competitiveness of smart manufacturing.