현재 기업들 사이에 기업경영의 목표를 ‘고객 가치 경영’에 두는 경우가 많다. 이는 경영활동의 초점을 고객가치(Customer Value)에 두고, 데이터베이스 마케팅을 도입하여 ‘고객 마케팅’과 ‘One To One 마케팅’을 차별화 하려는 의지로 볼 수 있다. 고객 데이터를 조사 분석하기 위해서는 고객의 표현되는 욕구뿐만 아니라 잠재적인 욕구가지도 파악을 해야 한다. 고객의 데이터를 분석하는 방법에는 그 목적에 따라 고객 세분화 및 집단화 분석 모형, 고객반응확률을 예측하는 모형, 고객 이탈률을 분석하는 모형, 신규고객 발굴 분석 모형으로 분류할 수 있다. 따라서 본 연구에서는 비연결적인 상황의 한계성을 극복하기 위해 고객 분석에 필요한 변수를 먼저 선정하여, 고객 데이터의 신뢰도를 높이고, 고객 세분화를 정량적으로 분석하기 위해 CLV(Customer Lifetime Value)를 사용한 고객정보시스템을 설계하였다. 변수 사이의 유기적 복합성을 고려함과 동시에 어떤 새로운 변수를 도입해야 할 것인지에 대한 고민이 필요한 것이다. 또한 기업은 소비자의 다양화·복잡화 추세에 어느 정도까지 대응해 나갈 것인지도 결정해야 할 것이다. 이러한 이유로 기업에서의 CLV (Customer Lifetime Value)의 정립은 앞으로도 계속되는 과제가 될 것이다.

Today's environment of enterprise is changing, They have to face customer' demands with the right product, the right service and supply them at the right time. And also cut down logistics and inventory cost and bring up the profit as much as they can. This means the change of putting enterprise first in importance to putting customer first importance. therefore to correspond to customer's demand, shorting lead time is becoming a essential condition. The answer to this changes of environment is supply chain management. In this paper, It consolidates the necessity on a LTV(Life Time Value) and analyzes data which is concerned of Customer Value. Under the these environments, defines the LTV(Life Time Value) rule that can improve the customer value. We solved this problems using AHP(Analytic Hierarchy Process) for consistency at relationship matrix, AHP(Analytic Hierarchy Process) is based on Saaty's consistency rate. If consistency rate is under 0.1 point, preference rate's weights are acceptable. This study develop a program for AHP weights and support Satty's consistency rate.

In this study, weight of assessment items for rock and soil slopes is deducted using AHP(Analytic Hierarchy Process). And also, weight of each performance for final evaluation is analyzed. As a result, tension crack and ground deformation make up a large proportion in all slopes, and weight of each performance based on the location of the slope does not show a big difference.

This study was performed to decide weight of an objective evaluation factors so optimized for small reservoirs and reservoirs that operators may survey their status and identify relevant risk factors in a timely way. In this study, evaluation factors were determined based on the expert panel results followed by the brain storming process. The selected evaluation factors were implemented on the formulation of hierarchy and analytic hierarchy process (AHP) technique were used to determine weight factors based on the expert survey results. It is expected that the use of the proposed weight will contribute to the more systematic and efficient safety management of small reservoirs to prevent their failures.

하천의 자연적 특성과 인간의 이용정도에 따라 하천들간의 서열이나 등급을 정하면, 하천의 여러 가지 특성들을 파악하기 쉽고 하천관리에 객관성을 부여할 수 있게 되어 매우 유용하다. 본 연구에서는 현재 확보 가능한 각종 통계 자료와 전문가 조사를 이용하여 하천의 자연적 특성, 하천의 이용정도, 그리고 하천이 관류하는 지역의 사회적 여건을 고려한 "하천별 중요로“ 라는 계량화된 평가지표를 제시하였다. 하천별 중요도는 계층분석법을 이용하여 하천에 영향을 미치는