Profitability of farmers has decreased mainly owing to low price while the gross amount of mushroom production has increased continuously in South Korea. In this regard, analyzing patterns of mushroom consumption is believed to be meaningful. We used a panel data set consisting of 667 families, from 2010 to 2015. Based on the panel data, mushroom consumption patterns of people living in city areas were examined. Multiple descriptive analysis methods and frequency analysis approaches were adopted in this study in terms of time and space dimensions, demographic properties, and purchase behaviors. The findings of this studyshow that mushroom purchase is highly dependent on seasonal events, which implies that the product consumption timing is predictable. In addition, yearly purchase amount patterns reflect that superstores have become the major mushroomtrading venues. This directly supports the need to establish supply chain capabilities for mushroom farmers so that they gain more bargaining power against enterprise-type groceries. Finally, functional features of mushroom can be linked with marketing promotion because purchase patterns demonstrate potential needs for healthcare food in mushroom categories. Based on the analyzed patterns, this paper provides insightful implications for policy makers who want to promote mushroom consumption.

본 연구는 한반도 통일 이후의 수도로서 개성권에 대한 타당성을 풍수적으로 논의하는데 있다. 즉 남북한 중간에 위치하면서 용수가 풍부하고 물류가 편리하면서 통일한반도의 상징성이 깊은 古都개성과 그 인근지 역에 대한 풍수적 타당성을 검토하였다. 또한 개성은 물론 고려왕조와 조선왕조에 의해 천도(遷都) 후보지로 거론되었던, 불일사(佛日寺), 마하갑 (摩河岬), 장원정(長源亭), 백마산(白馬山) 우소궁(右蘇宮), 중흥궐(重興闕)과 흥왕사(興王寺) 이궁(離宮)을 그 연구대상으로 하였다. 위의 장소들을 검토 해 본 결과, 불일사 일대는 수몰되었고, 마하갑(摩河岬)은 국면이 작은데다 그 분지에 영통사(靈通寺)가 복원되었으며, 장원정(長源亭)은 조강(祖 江)까지의 거리가 불과 8백여 미터로 국면이 작고, 백마산(白馬山) 우소궁 (右蘇宮) 역시 당국(堂局)이 협소하며, 중흥궐(重興闕)은 개성권을 벗어나 서쪽으로 치우쳤다. 고려의 성왕(聖王)으로 일컬어지던 문종(文宗)이 실제적인 도읍지로서의 기능을 부여한 만큼, 심혈을 기울여 창건한 흥왕사(興 王寺)는, 사신사(四神砂)와 조산(朝山)이 잘 갖추어져 있고 그 남쪽으로 도시가 발전할 충분한 공간이 있어 입지가 유망해 보이는 바, 실제 현장답사를 통해 통일수도 입지로서의 가능성과 타당성을 심도 있게 검토하는 것이 반드시 필요하다고 본다.

서울을 포함한 수도권지역의 지표면 특성분석을 위하여 Landsat 위성자료(Landsat 5, Landsat 7, Landsat 8)를 이용하여 다양한 지표 특성지수와 지표면 온도를 계산하였다. 연구에 사용된 Landsat 자료는 가을철 자료로써 1985년 10월 21일의 Landsat 5, 2003년 9월 29일의 Landsat 7 그리고 2013년 9월 1일의 Landsat 8 자료를 이용하였다. 그리고 서울과 주변지역에 대하여 토양조절 식생지수, 수정 정규 습윤지수, 정규 습윤지수, 태슬 모자형 밝기, 태슬 모자형 초록, 태슬 모자형 습윤, 정규 식생지수, 정규 건설지수와 같은 지표 특성지수와 지표면 온도를 산출하였다. 대부분의 지표 특성지수들은 도시, 시골, 산, 건물, 강 그리고 도로 등에서 잘 구별되었다. 특히, 도시화의 특징은 서울 주변의 신도시(예, 일산)에서 잘 나타났다. 정규 식생지수와 정규 건물지수 그리고 지표면 온도에 따르면 도시의 확장은 서울의 주변지역에서 뚜렷이 보였다. 지표면 온도와 지표고도는 식생 또는 건설물의 구조와 분포를 나타내는 정규 식생지수 그리고 정규 건물지수와 강한 상관성이 나타났다. 정규 식생지수는 지표면온도와 양의 상관성을 보였고 지표고도와 음의 상관성을 가지는 반면, 정규 식생지수는 지표면온도와 지표고도에 대하여 각각 반대의 특성을 나타내었다. 또한, Landsat의 정규 식생지수와 정규 건물지수는 수도권지역에서 밀접한 관계를 보였다. Landsat 8과 Landsat 5에서는 -0.6 이하의 강한 상관성이 있었으며 Landsat 7에서는 -0.5 이상의 낮은 상관성이 나타났다.

This study analyzed the efficiencies of Korean fisheries cooperative’s 97 operation offices in the capital and surrounding area. We used the DEA model for checking the technical and scale efficiencies in the financial business of them. We divided the business into two parts, the productivity (efficiency for increasing deposit and loan) and profitability (efficiency for increasing the profit and reducing the risk from the loan). The results show that the additional profitability increase is very difficult because most of the offices have full technical efficiency for profitability. But additional analysis based on Slack-based Measure (SBM) DEA model shows that Kyung-Gi region can increase the profitability. SBM model analysis also gives us the possibility that customized policy can apply to each offices considering each factors affecting the productivity and profitability.

The purpose of this study was to investigate the preference of the general public about Japanese foods. Self-adminitered questionnaires were collected from 217 residents in seoul and its vicinities. Data was analysed by chi-square test, t-test and one-way ANOVA. The preference of Japanese food was generally high except for the items. These was a significant difference in the average score of preference for each kind of Japanese food according to gender and age. Saengsunchobab, Saewootuegim, Gowangawhae, Yhachai tuegim, Naembiwoodong and kimchobab are highly preferred Japanese foods, whereas Domijiri, Moduemnaembi, Haesamchowhae and Mooneachowhae are poorly considered among the general public.