This study focused on challenges faced by early childhood English teachers in Korea against the backdrop of the local rise of English education for young learners. A mixed-method was used to collect data, including open-ended survey questionnaires and interviews. Six teachers from 250 early childhood English teachers were selected for this study based on the length of teaching experience. A number of challenges emerged from the analysis of the survey, including classroom management, mixed-level class, motivation, teaching methodology, parents involvement, restrained English education in the context of Korea, the teacher’s level of English, lack of assessment and materials which fit early childhood language learners, and balancing between interest and learning. Nine distinct themes were found based on calculated frequency. They were cross-tabulated by two groups of teachers depending on whether teachers had less or more than three years of teaching experience. Results showed challenges and difficulties faced by teachers with lengthy teaching experience. Findings of this study suggest a way to build teacher education programs to support the challenges identified by teachers.

유가철학은, 특히 신유학의 심학적 전통에서 ‘천리’와 ‘인욕’, 이성과 감정의 관계에 대하여 일정부분 대립적으로 보려는 시각을 지속해 왔다. 이는 도덕적 인간의 길에 관한 모색으로 거기서 천리로서 본성이나 그 저편으로 인식되는 욕망은 우리가 몸을 갖고 있다는 점에서 논의의 발단이 된다. 마음도 몸의 한 부분에 불과할 수 있지만, 그와 달리 마음은 도덕적이며 이지적인 것으로 인식되었는데, 전자의 대표적인 사상가는 맹자이며 후자는 순자라고 할 수 있다. 몸을 넘어 성품에 ‘천리’를 상정한 성리학은, 그것에 대비되는 욕망을 제거하여 인간의 행동을 도덕에 위배되지 않게 할 것을 권장한다. 그러는 과정에 마음 범주의 다양한 용어를 써서 이론 체계를 세운다. 이 논문은 이런 문제의식에서 이치와 욕망의 경계, 이치와 사람 마음의 몇 갈래 즉 천리 그 자체인 인간의 마음, 천리와 욕망으로 구성된 마음, 마음이 모두 욕망인 경우를 살펴본다. 나아가 마음 범주인 심(心), 성(性), 정(情), 의(意), 지(志))의 경계를 시론적으로 접근한다.

The enterprise life cycle derived from the product life cycle consists of introduction, growth, maturity and decline. The enterprise tries to reach the growth stage early and stay at the maturity stage stably through expanding its businesses and investing for the new technology. The public enterprise is not different but its life cycle is more prone to be affected by the national development and policy. A typical example can be found in the case of the quasi market SOC public enterprise which spends massive amount of fund to provide social infrastructure. After the fulfillment of its mandated mission it is exposed to the pressure of a merger or a closure usually because large portion of the debt is directly linked to the national financial stability and credit ratings. This research is focused on the variables that influence the life cycle of the quasi market SOC public Enterprise for its future competitiveness is in connection with its normalization, advancement and rationalization. In this respect, categorical variables system centering on public characteristics and profitability drew eight categorical variables such as policy outcomes, public benefit, finance and business values etc.

In this paper, we have considered the modeling and analyses of categorical data. We modeled binary data with categorical predictors, using logistic regression to develop a statistical method. We found that ANOVA-type analyses often performed unsatisfactory, even when using arcsine-square-root transformations. We concluded that such methods are not appropriate, especially in cases where the fractions were close to 0 or 1. The logistic transformation of fraction data could be a promising alternative, but it is not desirable in the statistical sense. The major purpose of this paper is to demonstrate that logistic regression with an ANOVA-model like parameterization aids our understanding and provides a somewhat different, but sound, statistical background. We examined a simple real-world example to show that we can efficiently test the significance of regression parameters, look for interactions, estimate confidence intervals, and calculate the difference between the mean values of the referent and experimental subgroups. This paper demonstrates that precise confidence interval estimates can be obtained using the proposed ANOVA-model like approach. The method discussed here can be extended to any type of fraction data analysis, particularly for experimental design.

다양한 형태의 공간 자료를 이용하는 응용 분야에서 이용가능한 자료간 해상도 차이를 반영하고, 원하는 타겟 해상도로의 변환은 매우 중요하다. 이 논문에서는 저해상도 비율 자료로부터 고해상도 범주형 주제도를 제작하기 위해 베리오그램 디컨볼루션과 블록 시뮬레이션을 이용하는 지구통계학적 다운스케일링 방법론을 제시하였다. 우선 블록 기반 베리오그램으로부터 점 기반 베리오그램 모델의 추정을 위해 반복 연산 기반 베리오그램 디컨볼루션 방법을 적용하였다. 그리고 영역-점 변환 크리깅과 추정된 점 기반 베리오그램 모델을 이용하는 직접 순차적 시뮬레이션을 적용하여 고해상도 비율 정보를 제작하였다. 최종적으로 최대 사후 확률 결정 규칙을 적용하여 대안적 고해상도 범주형 주제도를 제작하였다. 점 기반 자료 없이 저해상도 블록 비율자료만을 이용한 토지피복도 제작 사례 연구를 통해 제안 분석 과정을 예시하였다. 제안한 다운스케일링 기법의 적용을 통해 원 저해상도 블록 비율 자료값을 재생산하는 고해상도 비율 자료를 생성하였으며, 이로부터 기준 토지피복도의 전반적인 패턴을 반영하는 대안적 고해상도 토지피복도 제작이 가능함을 확인할 수 있었다. 이렇게 생성된 고해상도 자료들은 해상도 변환의 영향 분석에 유용한 입력 자료로 이용될 수 있을 것으로 생각된다.

We study clustering algorithm for sequences of categorical values. Clustering is a data mining problem that has received significant attention by the database community. Traditional clustering algorithms deal with numerical or categorical data points. How

기후변화로 인해 강수의 불확실성이 증가하는 현 시점에서 효율적인 물 관리를 위한 계절예측 및 기상 예보의 활용은 필수적이다. 본 연구에서는 기상청에서 2014년 6월부터 시행하고 있는 범주형 확률장기예보를 Hit Rate, Reliability Diagram, Relative Operating Curve (ROC)의 평가지 표를 활용하여 예측력을 검증하였고, 추가적으로 확률예보를 활용하여 정량적인 예측 강수량을 생산하는 기법을 제안하였다. 확률장기예보의 예 측력 검증결과 최대 48%의 예측력을 갖는 것을 확인할 수 있었다. 확률예보를 활용하여 예측 강수량을 추정한 결과, 정량적으로 관측 자료와 유사 하게 모의되는 것을 확인할 수 있었으며 예측 적합도 평가결과 100%의 정확도를 가진 예보의 경우 최대 0.98, 실제 예보의 경우 최대 0.71의 상 관계수를 보였다. 본 연구에서 제안하는 확률예보를 활용한 예측 강수량 추출기법은 강수의 불확실성을 고려한 물 관리를 가능하게 해줄 것으로 판 단되며 효율적인 수자원 장기 이수계획 및 저수지 운영의 의사결정지원 등에 활용 가능할 것으로 기대된다.