The events industry continues to grow and is estimated to be worth around 30 billion dollars yearly involving more than 50 million trips worldwide. MICE (meetings, incentives, conferencing, exhibitions) offer opportunities for business networking, business development and customer loyalty, and are used for internal company purposes as well as for external commercial gain. However, capturing the value of any given MICE appears difficult and relatively little is known about how customers engage in co-creation and there are few models or frameworks. Moreover, dyadic encounter and value from a provider perspective ignore the measurement of customer value in multi-actor service encounters. The research questions posed by this study were therefore: How do multi-actor service encounters differ from dyadic ones? Do current value frameworks capture all the value created in these encounters? And how can multi-actor service providers increase customer value? To address these questions, we embarked on a qualitative study with 35 actors (attendees, organizers, speakers) from networking events, using a service-dominant logic approach to conceptualizing customer perceived value from networking events. To the best of our knowledge, this is one of the first empirical studies to address the joint creation of value in service encounters characterised by multiple providers (provider network approach) and multiple customers (customer group approach) at the same time and studied from the perspectives of both sides. In answering our first research question of how do multi-actor service encounters different from dyadic ones, we first identify several characteristics that define multi-actor services and compare them to traditional one-to-one services. Our second research question asked whether current value taxonomies capture all the value created in these encounters and we conceptualised the dimensions of event value (social, professional, learning, emotional and hedonic), and show how these relate to existing value taxonomies, as well as highlighting professional value which is new and novel to event encounters. Thirdly, in answering how multi-actor service providers can increase customer value, we supplement previous research on customer value from the providers’ view by adding how the design and execution of service impacts customer value. From this managerial perspective, our study brings new perspectives for event management in understanding when and where value is created and therefore when and how it should be measured. In terms of assessing interaction and engagement, we have found that few practices are in place. We suggest that observation within an event setting could be complemented by video recording.

AKARI's all-sky survey resolves the far-infrared emission in many thousands of nearby galaxies, providing essential local benchmarks against which the evolution of high-redshift populations can be measured. This review presents some recent results in the resolved galaxy populations, covering some well-known nearby targets, as well as samples from major legacy surveys such as the Herschel Reference Survey and the JCMT Nearby Galaxies Survey. This review also discusses the prospects for higher redshifts surveys, including strong gravitational lens clusters and the AKARI NEP field.

스마트폰, 셀폰과 같이 휴대가 간편한 포터블 카메라를 포함하여, DSLR 카메라 등 최근 카메라와 3D 입체에 대한 관심이 괄목할 정도로 증가추세에 있다. 하지만 단일 카메라로부터 획득된 단일 영상과 다중 디스페러티를 적용한 3D 재구성 방법에 대한 연구는 비교적 활발하지 못하다. 본 논문에서는 단일 영상으로부터 다중 디스페러티 파라미터를 적용한 Multi-view 3D 장면 재구성 방법을 제안한다. 다수의 카메라에 의한 영상획득 방법으로 3D 입체 장면을 재구성하는 기존의 방법에 비해 하드웨어의 구성이 필요 없는 편리한 3D 장면 재구성 방법이다. 실험결과를 제시하여 제안방법의 타당성을 제시하였다.

일반적으로 바늘구멍(pinhole)카메라는 사물을 육안으로 바라볼 때 물체들의 중첩현상으로 인하여 시야(view) 이미지을 극히 제한적으로 볼 수이다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 보완하여 우리가 원하는 3D 시야 이미지에서 중첩현상으로 보지 못하는 부문을 단일 이미지로 생성을 시켜서 관찰할 수 있도록 개발한 그래프 카메라를 소개하려고 한다. 이러한 기술들은 3D 게임개발에 적용할 수 있을 뿐만 아니라 다양한 기술을 적용하여야 하는 그래픽 응용표현기술에 적용할 수 있겠다.

We present a region-based approach for accurate pose estimation of small mechanical components. Our algorithm consists of two key phases: Multi-view object co-segmentation and pose estimation. In the first phase, we explain an automatic method to extract binary masks of a target object captured from multiple viewpoints. For initialization, we assume the target object is bounded by the convex volume of interest defined by a few user inputs. The co-segmented target object shares the same geometric representation in space, and has distinctive color models from those of the backgrounds. In the second phase, we retrieve a 3D model instance with correct upright orientation, and estimate a relative pose of the object observed from images. Our energy function, combining region and boundary terms for the proposed measures, maximizes the overlapping regions and boundaries between the multi-view co-segmentations and projected masks of the reference model. Based on high-quality co-segmentations consistent across all different viewpoints, our final results are accurate model indices and pose parameters of the extracted object. We demonstrate the effectiveness of the proposed method using various examples.

2006년 교육인적자원부는「다문화가정 자녀 교육지원 대책」을 통해 “교육과정 및 교과서에 다문화 교육요소 반영”할 것을 권고한 이후 2007년 개정교육과정에서는 다문화 개념을 범교과 주제에 포함시켰으며, 2008년 교육과학기술부는 “다문화교육 기반 구축”, “교사 연수 등 다문화교육 저변 확대”를 통해 다각적인 다문화교육이 이루어졌다. 그 동안 시행된 이러한 다문화교육이 많은 긍정적 효과를 가져 온 것도 사실이나 이와 더불어 현재 많은 문제에 당면했다. 그러므로 이러한 상황에서 학교를 통한 한국 다문화교육이 과연 잘 되고 있는지 분석하고 대안을 제시하는 것이 필요하다. 본 연구의 목적은 경남의 초등학교에서 시행되고 있는 다문화교육을 상호문화교육모형에서 진단하고 바람직한 다문화교육모형을 제시하는 것이다. 이러한 목적을 달성하기 위하여, 제 2장에서는 경남 초등학교 다문화교육이 잘 이루어지고 있는지를 분석하기 위하여 상호문화교육에 근거하여 분석기준을 설정하였다. 제 3장에서는 제 2장에서 제시된 분석기준에 의거하여 현재 경남의 초등학교에서 시행되고 있는 다문화교육을 진단하였으며, 제 4장에서는 현재 경남의 초등학교에서 시행되고 있는 다문화교육의 바람직한 방향을 제시하고 있다. 그 결과 경남 초등학교 다문화교육의 일반적인 방향, 교육내용, 교육과정구성, 교수학습방법 등을 상호문화교육의 수준에서 보여줄 수 있을 것이다.